学习计划数据分析和人工智能是一个跨学科的学习计划，以平衡的方式结合了数学和计算机科学的知识。跨学科为毕业生选择后续学习计划或实践提供了更多机会。

近年来，围绕分析服务的新一轮创新浪潮对业务和技术产生了重大影响。在本硕士课程中，您将学习当今就业市场中所有行业都需要的所有相关数据科学技能。我们的讲座涵盖数据分析和机器学习中的相关方法，例如聚类方法、预测建模和深度学习。数据工程和云计算的讲座侧重于这些方面。数据分析在业务决策中的实际应用以及通过数据和数字化出现的新业务领域是本课程的另一个核心重点。

为期18个月的数据分析硕士课程是BSBI柏林校区一项新的数据分析领域研究生课程。 该课程将为学生提供从事数据分析工作的关键知识，同时也为他们提供追求创业梦想所需的技能和信心。

如果您具有医疗保健或分析背景，并希望深化和拓宽您的专业知识或进入医疗保健领域，那么医疗保健分析硕士 (MSHA) 学位适合您。该研究生课程将为您提供在医疗保健分析方面取得成功所需的知识和技能，遵循数据分析的所有最佳实践以及将它们应用于现代医疗保健的许多方面的能力。该医疗保健分析硕士课程将使您做好准备，以知识渊博的方式与数据和分析方面的利益相关者互动，以便您可以在您选择的医疗保健组织中发挥作用。

对能够利用当今世界产生的大量数据的个人的需求不断增长。拥有数据分析理学硕士学位，您将能够破译复杂的数据，并将其转化为组织所依赖的有意义的商业智能，以降低成本、设计新产品、提高效率并保持竞争优势。 在我们位于加利福尼亚州的圣地亚哥校区和完全在线提供，数据分析硕士课程通过现实世界的应用程序教您宝贵的技术和业务分析技能，并确保您作为组织内的工作专业人员做好充分准备可以掌握机器。我们在核心课程中探索的一些主题包括预测分析和预测建模、数据可视化、多维数据结构和算法设计基础。

计算和数据分析在几乎所有私营和公共部门就业中都发挥着重要作用。了解如何使用 IT 和数据为业务决策提供信息的需求从未如此重要。该资格证书向您介绍了探索和分析数据集以及使用数学、统计学和计算解决实际问题的一些基本技能。它为数学、统计学、计算或数据科学领域的进一步学习或就业奠定了基础。

这个为期两年的英语硕士学位课程旨在将金融和数据分析的关键领域结合起来。该计划采用数据驱动的方法来分析金融市场和组织信息，涵盖金融、金融建模和金融市场的关键理论原理，为学生在金融、银行业和一系列其他领域的动态职业做好准备。

深入研究深度学习等最先进的人工智能技术，探索计算机视觉和自然语言处理的应用。

该计划的目标是为在数据分析和机器学习领域获得信息和通信技术学位的国际教育毕业生做好准备。人类一直希望更好地了解当前可用和新收集的大量数据，以及这对未来潜力意味着什么。人工智能和数据分析是分析和了解来自多个来源的大量数据并检测模式以做出未来趋势预测的能力。企业和行业受益于预测分析，以做出有关生产、营销和开发的决策。

在仅仅四门课程中，学习交付一个转换原始数据并将其置于决策环境中的流程。您可以在大约一年内获得乔治梅森大学的在线数据分析工程研究生证书，并准备好使用技术来创建明智的策略和智能系统。

This program is unique as it will assist you right from the start with the identification and development of central doctoral research and international publications in renowned international journals. DBA students can write their dissertations about topics within their companies and industries, or subject areas in Data Analytics, Consulting, Leadership / Management, Health Care, Automotive, Tourism, International Business, Finance, Accounting, Controlling, Human Resource Management, Marketing, (Information) Technology Management, Counseling / Training, Interim Management, Entrepreneurship, Innovation Management, Change Management.

大数据分析包括高级分析，涉及统计、数学概念与高级算法的复杂应用。这种达成业务决策的乐观和实践风格具有变革性，因为它使决策者能够做出明智的决策以实现实时业务目标。大数据分析理学硕士课程将使学生了解各种数据源，并使他们能够研究、理解和分析跨源产生的数据。该大数据分析计划在其中心遵循多学科方法，专注于流行和不断发展的大数据工具，如 Hadoop 和云架构。该计划是进行有效职业转变和深入大数据分析领域所需的一切。

通过现实世界的研究问题探索发展研究和数据分析。

使用现代数据分析方法检查当今的基本问题。

该硕士提供了获得当前、完整和全球需求的专业档案的可能性，其中集成了三个处于知识前沿的技术领域。