MSc数据分析旨在适应广泛的学习者群体，他们对数据分析的特定追求可能是技术性或业务性的。该计划利用学术研究，行业定义的实际问题和案例研究，提供一种能够真正培养对学科领域更深入了解的方法。

通过 Steinbeis University Schools of Next Practices 的工商管理硕士学位（专攻数据分析&人工智能），你将具备进入德国乃至世界上最具活力的领域之一，在那里对人才的需求超过供应。

大数据硕士课程涵盖大数据分析。为工程师、统计学家和数学家或数据分析师提供的学位，从事信息通信技术领域的工作，寻求扩展存储技术和分布式信息处理以及大数据分析和可视化方面的知识。

在当今数据驱动的世界中，可持续创新的有效领导需要高级分析技能和战略洞察力。明日大学的可持续创新数据领导力理学硕士课程为您提供实用技能和专业知识，以推动有影响力、数据驱动的可持续创新。

在一个追求可持续发展的世界里，掌握循环经济原则至关重要。明日大学的循环经济数据分析理学硕士课程深入研究循环经济，这是一种专注于资源效率和减少浪费的模式，使用数据分析。凭借对循环经济原则、数据分析、可持续性指标和统计方法的专家关注，您将学习通过数据驱动的决策来优化循环系统。

与世界领先的社会科学大学一起学习数据分析。

在您努力解决对计算行业构成挑战的未探索问题时，深入研究如何理解和应用信息。

通过灵活的在线理学硕士课程，培养高级数据科学技能，包括机器学习和数据分析，这些技能对于许多数据驱动型行业的职业发展至关重要。培养数据科学核心技能，这些技能对于许多数据驱动型行业的职业成功至关重要。

帮助满足擅长融合科学、艺术和商业的数据科学家不断增长的需求。了解如何自动化收集和分析数据的方法，并利用技术发现以前隐藏的洞察力，这些洞察力可以深刻影响任何企业的成功。

掌握使用大数据，演示文稿和业务来解释组织问题和策略化成功解决方案之间的关系。商务智能和数据分析软件的价格合理，方便，快捷，使您能够在短短1年内为您创造性地分析和解决业务挑战。

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大数据和分析学硕士的诞生是由于在技术领域拥有丰富的培训和研究经验，这是UPC的特色，并获得了UPC在全国范围内的认可和认证的支持国际以及OBS在技术和业务方面的在线培训经验。

商业智能和大数据分析理学硕士为您提供技术专长和战略眼光，将原始数据转化为可操作的情报，从而推动业务成功。

大数据分析包括高级分析，涉及统计、数学概念与高级算法的复杂应用。这种达成业务决策的乐观和实践风格具有变革性，因为它使决策者能够做出明智的决策以实现实时业务目标。大数据分析理学硕士课程将使学生了解各种数据源，并使他们能够研究、理解和分析跨源产生的数据。该大数据分析计划在其中心遵循多学科方法，专注于流行和不断发展的大数据工具，如 Hadoop 和云架构。该计划是进行有效职业转变和深入大数据分析领域所需的一切。

数据科学与分析理学硕士（MS）让学生做好将数据转化为信息的准备，从而获得解决现实世界问题的见解。

该证书计划涵盖了广泛的主题。学生将学习收集，存储和分析数据的基本概念。通过描述性，预测性和规范性分析，学生还将学习如何利用分析工具和模型可靠地预测趋势和行为，有效利用可视化工具并制定有效的策略。

明尼苏达州圣玛丽大学获得100％在线医疗保健分析毕业生证书，可帮助您将商业智能原理应用于医疗保健领域，利用人工智能技术改善患者的治疗效果并简化业务功能。它以灵活的格式交付，可以在短短五个月内完成。毕业生已准备好担任数据分析师，医疗保健供应链分析师等职位。