国外数据科学学位

The online Master of Information and Data Science (MIDS) program is preparing the next generation of experts and leaders in the data science field and providing students with a UC Berkeley education without having to relocate. Students graduate with connections to UC Berkeley’s extensive alumni network in the Bay Area and across the world. All international applicants will be required to submit official Test of English as a Foreign Language (TOEFL) scores.

应用数据科学在线硕士项目由信息研究学院与马丁·J·惠特曼管理学院联合开发，从信息研究领域和管理领域汲取见解，帮助学生有效地应用分析概念来获得知识。来自数据的洞察力。 该在线课程以实时在线课程、互动课程和交流机会为特色，促进跨学科课程中的协作、问题解决和深入分析。

数据科学与人工智能硕士项目面向希望从事21世纪最热门职业之一的大学毕业生。课程设置融合了技术、编程和数据科学等课程，以及数据分析和管理等其他课程。

在当今数据驱动的世界中，将技术专长与商业洞察力无缝结合的能力至关重要。国际商业数据硕士和国际金融数据硕士课程专为渴望通过掌握数据技能以及商业或金融知识来加速职业发展的人士而设计。这些课程非常适合那些拥有扎实本科基础，并希望加深理解数据在实际商业环境中应用方式的学生。这些课程由巴黎国立高等工程学院（PSL）与法国领先的工程院校之一——巴黎国立高等工程学院（Mines Paris - PSL）合作开发，将学术卓越性与行业相关性相结合，为学生提供向顶尖专家学习并获得前沿数据和商业技能的宝贵机会。

数据科学理学学士学位是一门跨学科领域，融合了统计学、计算机科学和商业领域的工具和技术。我们专注于实际应用，为学生提供分析大型数据集和开发数据解决方案的实践经验，以解决医疗保健、交通运输、金融和其他行业的问题。

数据已成为一种重要且广泛使用的原材料。目前数据量增长如此之快，全球数据量每两年翻一番。2024 年，存储的数据总量将达到 176 ZB（1 ZB 为 1021 字节）。

The "Big Data" phenomenon is rooted in the field of data science and engineering, which aims at developing both computer and mathematical tools for data storage, processing, and analytics. An increasing volume of data is daily produced by modern-day industrial processes (in fields such as energy, intelligent transport systems, health, tourism, and many others, etc.), and fuelled by the rise of multimedia content being shared and the Internet of Things in our daily life. Artificial Intelligence is now empowering applications that require large-scale and smart processing of data to build accurate predictive models.

由于商业决策越来越多地由数据驱动，该学位由经济学和政治学领域的世界领先机构设计。数据科学已成为一项核心技能，满足了快速增长的需求。它为您在数据科学、分析和其他不断发展的领域的研究生机会和回报丰厚的职业做好准备。

为期两年的社会与商业数据科学 (DSSB) 项目面向社会科学和商业科学专业的学生，旨在帮助他们成为各自领域的数据科学专家。该项目也面向健康、环境科学或人文学科的学生，旨在拓展大数据管理领域。该项目真正意义上的多学科项目融合了涵盖多个社会科学和非社会科学学科的广泛课程，并设有四个选修方向：社会方向；商业方向；健康与环境方向；数据科学方向。

Data Science is an inter-disciplinary field, drawing on mathematics, statistics, and computer science, that uses scientific methods, processes, algorithms and systems to extract knowledge and insights from structured and unstructured data.

理学学士（荣誉）数据科学和人工智能可以预测全球趋势并帮助人类做出更好的决策。它使用工具和技术与数据来建立理解，以便在现实世界中使用。数据和数据科学是人工智能 (AI) 系统背后的驱动力。人工智能已经改变了我们的工作、交流和生活方式。

管理数据科学硕士专业化课程的宏伟目标是让学生掌握技术和软技能，这些技能是全球公司越来越需要的，以有效应对数字革命并开发新的商业机会。通过这种方式，该课程的毕业生将有机会进入快速扩张且回报丰厚的就业市场。

社会科学数据科学硕士课程旨在帮助学生：i）收集，操纵和分析大量结构化和非结构化数据； ii）使用模型或计算系统解决公司和机构的具体需求以及正在出现的社会挑战的问题制定和设计解决方案； iii）在制定，实施和评估公共政策的过程中，了解社会经济现象及其地域表现以及决策支持工具的充分性。

顶级雇主需要能够成功管理国际数据驱动项目的数据分析师和项目经理。 项目管理和数据科学硕士 (MPMD) 为您提供学术知识、实践经验和行业联系。

银行和金融应用数据科学硕士学位旨在培养学生的专业能力，利用跨学科能力应对创新带来的挑战。因此，学习计划基于三个相互依存的知识支柱。

数据科学由于具有处理复杂系统和大量信息的潜力，势必成为最重要的环境管理工具之一。硕士学位使学生能够通过运用合理的科学方法进行分析和解决方案，从而解决自然资源管理中的实际问题。该硕士课程还旨在通过建模，仿真，机器学习，生物信息学，地统计学和空间分析等工具来增加有关生态系统和自然资源管理的知识。教授硕士的教授，工程师和研究人员是各自领域的领导者。学生将有机会在领先的公司实习。该资格允许获得博士学位研究，并允许获得林业工程双硕士学位。

技术进步极大地改变了企业的运作方式，而商业分析和数据科学方面的专业知识对于利用技术实现最佳结果至关重要。该课程采用实践方法，为学生提供全面的数据科学基础，使用行业领先的软件、工具和应用程序。学生将获得使用高级基于 Web 的应用程序和工具集的实践经验，了解如何使用数据作为战略资源，并学习如何将数据管理技能应用于商业环境以有效实施数据驱动的解决方案。

被每年发布全球最佳 MBA 和硕士学位课程排名的国际机构 Eduniversal 评为西欧最佳数据分析硕士课程（排名 2024）。