15 数据科学 Degree Programs

数据科学涵盖支持大数据的概念、技术、工具和知识体系，即获取、管理、分析和展示海量、快速变化且多样化的信息集。它支持通过发现、假设制定和假设检验的过程，直接从数据中提取可操作的知识。数据科学涵盖的活动范围广泛，从收集原始数据、处理和从数据中提取知识，到基于数据进行决策，再到实施解决方案。

顶级雇主需要能够成功管理国际数据驱动项目的数据分析师和项目经理。 项目管理和数据科学硕士 (MPMD) 为您提供学术知识、实践经验和行业联系。

数据科学MBA课程旨在培养高素质的数据分析专家，是一门沉浸式课程，结合了扎实的理论知识和宝贵的实践经验。

TVET 数据科学课程的毕业生将具备在各种数据相关角色中脱颖而出所需的技能，例如数据分析师、机器学习工程师或数据科学家。

数据科学硕士课程是我们应用计算机工程的四个子专业之一。当你深入研究这门课程的课程时，你会发现它涵盖了数据分析、社交网络分析、情感计算、统计分析的机器学习、定量分析方法、数据可视化以及适合掌握的基本商业概念。等级。

费利西安大学的数据科学理学硕士课程可帮助您收集、管理和分析数据集，从而提取有助于推动决策、创新、风险管理等的关键见解。通过由行业专家教授的课程，在这个快速发展的领域提升您的职业生涯。

数据科学学士课程专为那些渴望成为多才多艺的专业人士、准备迎接数字时代挑战的学生而设计，是一门完整、深入和多元化的培训课程。

该硕士学位是与 UNIGIS 合作开发的，UNIGIS 是一个汇集地理信息系统领域最优秀学校的国际网络，并已获得美国地理空间情报基金会 (USGIF) 的 GEOINT（地理空间情报）认证，成为美国以外第一个获得该组织认证的课程。

数据是21世纪的资源，要充分发挥其经济和社会潜力，就需要越来越多的专家和管理人员，他们不仅要具备扎实的技术、分析和人工智能专业知识，还要能够将其应用于创意创业。识别大数据中的关系并借助数据科学和人工智能释放其价值的能力，正日益成为企业和组织渴望掌握的关键能力，因此对能够有效利用这一潜力的优秀专家的需求旺盛。__ \n \n该多学科硕士课程旨在帮助学生做好准备，以应对作为数字经济领域的专家和管理人员所面临的挑战。作为拥有强大应用技能的数据科学家，他们将在中小企业、大型企业、公共机构和非营利组织中拥有广泛的职业选择。

利用高级工商管理硕士数字化转型和数据科学来学习掌握数字化挑战和转变业务所需的工具和策略。

Harrisburg University （ Harrisburg University ）的分析学理学硕士（MS）课程是为具有数学，计算机科学，工程学或经济学背景的学生而设计的，他们希望学习与分析有关的特定技术和工具以及商务技能，有效且策略性地应用这些知识。

通过数据科学基础研究生证书 (GCFDS) 课程，您将使用来自各个领域的复杂数据，获得数据科学理论、方法和应用的坚实基础，包括商业、科学、健康、工程、农业、社会科学、自然资源、娱乐、通讯、体育等。

通过我们的数据科学与人工智能应用理学硕士，踏上您的数据科学之旅。通过 120 ECTS 获得分析、机器学习和复杂建模方面广受欢迎的技能。在巴黎、尼斯索菲亚安提波利斯或在线加入我们，成为 6 个月内获得实习机会的 98% 的一员。我们的课程获得全球认可，获得 RNCP 7、3IA Cote d'Azur 和 Qualiopi 认证。

随着过去几年大数据的指数增长，对数据科学家的需求变得越来越迫切和迫切。

HCU 的数据科学理学硕士 (MSDS) 是您进入这一充满活力的前沿领域的大门。通过将严谨的学术研究与动手实践的实际应用相结合，MSDS 计划不仅让毕业生能够驾驭数据驱动的格局，还能塑造它。