在整个硕士学位课程中，学生获得应用与大数据现象、现代预测分析和数据可视化工具相关的新技术的实践技能。该课程基于五个主要领域，为学生提供这个以数据和信息技术为基础的时代的全球视角。

增加您的选择自由！一些数据科学家为世界顶级科技公司工作，另一些则为自己工作。作为数据科学家，您可以根据需要在世界任何地方工作。

数据科学家被誉为21世纪最热门的工作，他们是当今劳动力市场上最需要的专业人才。根据Glassdoor的说法，考虑到需求，薪水和工作满意度，数据科学是头号工作。在阿姆斯特丹，入门级数据科学家的平均工资为47,422欧元。我们将通过发展您的技术和人际交往能力，并将您与阿姆斯特丹都会区的雇主联系起来，来帮助您为世界上最热门的工作做准备。

硕士的目标是培养在生物信息学和组学数据分析方面训练有素的专业人员，他们毕业后将能够在广泛的应用中对大量遗传和分子数据进行高效、严格的分析。

该证书计划涵盖了广泛的主题。学生将学习收集，存储和分析数据的基本概念。通过描述性，预测性和规范性分析，学生还将学习如何利用分析工具和模型可靠地预测趋势和行为，有效利用可视化工具并制定有效的策略。

DSTI 应用数据分析理学硕士课程将带您超越传统商学院提供的分析培训。这项独特的理学硕士课程将高等数学、计算科学和尖端 IT 实践完美融合，并全部以英语授课。通过将深厚的技术技能与深刻的商业视角完美融合，我们助您从单纯的洞察生成迈向在现代信息系统中实际实施和自动化分析解决方案。

Arden University’s online BA (Hons) Criminology & Psychology programme provides the skills and knowledge needed to take your next professional step in your career. This course will develop your understanding of the social and psychological factors that contribute to criminality, and concepts aimed at tackling them. Here you get the chance to study two fascinating fields in the social sciences. You will spend equal time on both disciplines. You will look into such topics as the effects of social diversity and inequality on crime rates, develop an understanding of a range of research methods and data analysis skills, and develop knowledge of a range of influences on psychological well-being.

本课程将教您如何将原始数据转化为可付诸实践的见解。您将获得数据管理、分析、可视化、软件开发、人工智能和机器学习工具和技术方面的实践专业知识。本课程将为您打造充满活力的职业生涯，促进与企业的合作，以了解和利用他们掌握的大量数据。它还培养了智能 AI 系统领域的技能。

此数据科学证书课程为自定进度课程，旨在帮助学生学习数据科学原理。课程为学生提供 R、Python 和 Tableau 等关键技术的知识。通过向业界公认的作者和顾问学习，参与者可以了解监督和非监督学习模型，例如线性回归、逻辑回归、聚类、降维、KNN、AI 应用和深度学习。

现代商业软件会产生大量数据；专业人员需要检查这些数据并得出有意义的结论。此数据分析完全在线且自定进度的课程专为希望了解定量分析基础知识的商业专业人士而设计，以便他们能够将数据趋势转化为深思熟虑的商业决策。

数据科学硕士项目符合 STEM OPT/CPT 福利，允许国际学生接受长达 36 个月的实践培训，并提供严格而全面的课程，使学生掌握统计方法、数据分析、人工智能和道德技术管理方面的高级技能。该项目将统计方法、定量方法和数据分析等核心课程与物联网大数据分析、应用人工智能和商业洞察高级人工智能等专业课程相结合，同时使国际学生能够在课程期间获得 12 个月的 CPT、12 个月的初始 OPT 以及与合格雇主一起额外获得 24 个月的 STEM OPT 延期。

数据科学与人工智能研究生证书（高级）旨在让专业人士掌握数据分析、机器学习和人工智能方面的热门技能。该课程采用前沿课程、行业指导和实践项目，为您在数据驱动型行业的高增长职业生涯做好准备。

AUG 全球校区的数据科学硕士课程旨在培养专业人士在数据驱动型经济中发挥领导作用。该课程完全在线授课，将先进的技术技能与战略性商业洞察力相结合。学生将参与 Python、R、机器学习、人工智能、数据可视化和大数据分析等实践课程。

随着我们向更环保的技术迈进，掌握数据是优化可再生能源解决方案的开发和集成的关键。我们的 Impact 可再生能源数据分析理学硕士课程将为您提供使用数据分析推动向清洁能源转型所需的实用技能和深入知识。

在快速发展的技术环境中，利用这些技术实现可持续发展的能力至关重要。明日大学的可持续发展新兴技术理学硕士探索尖端技术及其彻底改变可持续发展努力的潜力。您将学习应用人工智能、区块链等来推动可持续创新。

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