117 数据科学 Degree Programs

机器学习和自然语言处理定义了人工智能的现状。 这些技术是数据挖掘和数据分析的一种形式，它们不断从所提供的信息中学习。

大数据分析让您深入了解如何利用数据来获得洞察力。该硕士学位课程旨在让您快速获得大数据分析基本概念的广泛知识：描述性和预测性建模以及机器学习管道的构建。该课程强调了解如何使用生产级代码构建分析解决方案的重要性。

利用分析来做出更明智的投资决策。

在整个硕士学位课程中，学生获得应用与大数据现象、现代预测分析和数据可视化工具相关的新技术的实践技能。该课程基于五个主要领域，为学生提供这个以数据和信息技术为基础的时代的全球视角。

营销中的数据科学和人工智能。获得尖端技能，利用数据驱动的洞察力和人工智能创新彻底改变营销策略。我们的综合课程涵盖数据科学、人工智能和营销的动态交汇，让您能够提升客户体验并在当今的商业环境中取得成功。

应用统计和数据科学硕士课程为涉及使用数据分析来指导决策的职业提供专业准备。该课程包括必修课程，为统计方法和理论奠定基础，以及选修课程，让学生专注于生物统计或商业分析，并探索各种用于分析数据的统计模型和技术。

我们的数据科学 MBA 课程适合想要探索数据、人工智能、机器学习和数据管理背后的科学的管理人员和领导者。该 MBA 课程不涉及数据科学背后复杂的统计或数学基础，而是帮助您理解数据、了解数据科学的工作原理以及人工智能或机器学习的真正含义。

数据治理涉及围绕组织内数据处理的数据质量，数据管理，数据策略，业务流程管理和风险管理的融合。

数据科学硕士将向您介绍什么是数据科学以及数据科学家做什么。您将发现数据科学跨领域的适用性，并了解数据分析如何帮助您做出数据驱动的决策。您会发现无需计算机科学或编程语言的先验知识即可在该领域开启您的职业道路：此专业化将为您提供更高级学习所需的基础，以支持您的职业目标。

数据科学家被誉为21世纪最热门的工作，他们是当今劳动力市场上最需要的专业人才。根据Glassdoor的说法，考虑到需求，薪水和工作满意度，数据科学是头号工作。在阿姆斯特丹，入门级数据科学家的平均工资为47,422欧元。我们将通过发展您的技术和人际交往能力，并将您与阿姆斯特丹都会区的雇主联系起来，来帮助您为世界上最热门的工作做准备。

该课程旨在培养数据科学方面的知识和研究技能、对数据科学家所处生态系统的理解以及数据科学技术硕士方面的专业技能，同时还培养工作实践和研究中的反思和分析方法。

坎贝尔斯维尔大学一年制数据科学与人工智能理学硕士学位是一个 STEM 项目，专为具有计算机科学背景的学生设计，旨在帮助他们掌握人工智能和机器学习技术解决实际问题。该 100% 在线课程包含 36 个学分，涵盖项目管理、大数据分析、设计思维等内容。毕业生可以从事数据科学、解决方案架构和人工智能工程等工作。立即了解更多信息。

统计与数据科学硕士课程也提供远程学习 (DL) 课程。注册 DL 课程意味着学生可以远程学习，例如在家、工作场所或几乎任何可以上网的地方。DL 课程可以全日制或非全日制学习，从而实现灵活可行的工学结合。

该硕士学位是与 UNIGIS 合作开发的，UNIGIS 是一个汇集地理信息系统领域最优秀学校的国际网络，并已获得美国地理空间情报基金会 (USGIF) 的 GEOINT（地理空间情报）认证，成为美国以外第一个获得该组织认证的课程。