11 数据科学 Degree Programs in 奥地利

跨学科、应用导向。我们的全日制数据科学与智能分析硕士学位课程将为您提供有效利用数据流的技能。成为制定数据驱动决策的专家！深入数据科学和智能分析的世界！学习分析复杂数据集并为您的组织提取有价值的见解。站在塑造企业数据利用未来的最前沿！

这项数据科学与可持续发展计划专注于可持续发展，是中欧地区为数不多的通过数据分析培养毕业生应对生态、经济和社会挑战的计划之一。该计划将使您具备分析复杂数据集、开发创新解决方案并在这些方面推动有意义的变革的技能。

ISTA博士项目的目标是培养知识广泛、好奇心强、思想开放的科学家，他们能够从不同角度解决问题，并能够与不同类型的科学家合作。为此，我们的学生完成了由研究和教学要素组成的创新跨学科培训计划，并接受来自不同学科的世界一流教师的密切指导。

数据科学与Engineering硕士课程有生物医学数据分析或Marketing和生产数据分析两个专业选项，不仅侧重于数据科学的技术和数学方面。它还通过加深应用领域的跨学科知识，为毕业生未来作为数据科学家的职业做好准备。

在生物技术与数据科学交叉领域的生物医学中掌握 OMICS 技术和数据科学：数据驱动的 OMICS 技术在生物医学研究、制药和生物技术行业以及医疗保健领域的应用日益广泛，导致对高技能专业人员的需求迅速增加。

社会数据科学理学硕士（一年）是一个全日制多学科研究型课程。该项目通过三种方式提供高级培训：通过数据科学的方法论培训，学生将学习核心和高级数学、统计和计算工具，以收集、整理、管理和分析人类行为和交互的大量数据集。同时，通过跨学科工作，他们将对这些方法在各个社会科学学科中的应用前景有一个全面的了解，并对最接近他们兴趣的学科问题有深入的了解。

大数据的兴起以及人工智能、机器学习和区块链等数据分析工具和方法的不断进步，为数据科学毕业生提供了广阔的职业发展空间。能够运用理论数据科学知识解决商业和服务领域实际问题的跨学科数据科学家尤为抢手。数据科学家能够帮助管理者实现数据驱动决策的根本目标。此外，无处不在的数据收集和处理能力使决策者能够在快速变化的环境中调整业务战略。解决各行各业和服务领域中复杂的实际问题需要具备大数据处理、分析、报告、可视化、机器学习、网络和计算机编程方面的专业技能，以及对商业管理的基本理解。

社会数据科学理学硕士课程是一个为期两年的全日制多学科研究型课程。该项目通过三种方式提供高级培训：通过数据科学的方法论培训，学生将学习核心和高级数学、统计和计算工具，以收集、整理、管理和分析人类行为和交互的大量数据集。同时，通过跨学科工作，他们将对这些方法在各个社会科学学科中的应用前景有一个整体的了解，并对最接近他们兴趣的学科问题有深入的了解。

数据治理涉及围绕组织内数据处理的数据质量，数据管理，数据策略，业务流程管理和风险管理的融合。

在 CEU 数据科学与社会 (DSS) 学士学位课程中，学生学习利用数学、计算机科学、数据分析和社会科学的独特组合来解决当今人类的一些关键问题。您将与来自世界各地的同龄人一起学习，学习有效地展示您的想法和知识，并为令人兴奋的职业生涯做好准备，所有这一切都在美丽的维也纳进行。

利用高级工商管理硕士数字化转型和数据科学来学习掌握数字化挑战和转变业务所需的工具和策略。