114 计算机工程 硕士 Degree Programs

只需15个月即可从雪城大学的《美国新闻》排名前20的程序中在线获得计算机工程硕士学位。目前不需要GRE。学习创建突破性的硬件和软件解决方案。

加入精英工程师团队，共同塑造数字技术的未来，同时为社会和环境带来积极影响。__ \n在巴黎电信学院，你将参与一项独特的多学科项目，该项目将数学、物理和计算机科学领域的卓越科研成果与涵盖经济学、文化、管理和法律的全面教育相结合。L__NEWLINE__ 获得巴黎电信学院的顶级教育机会。巴黎电信学院是法国矿业电信学院 \n下属院校，也是久负盛名的巴黎理工学院的成员，而巴黎理工学院是一所汇集了六所享誉全球的法国著名工程学院的公立院校。

This application-oriented engineering master's degree program in Computer Science will equip you with in-depth skills and knowledge in the application of algorithms, programming, and machine learning in the context of real-world business problems. A key component of the program is the concept of "computational thinking." As a student at Gisma University of Applied Sciences, you will be taught how to use abstraction and decomposition to tackle large complex tasks, design large complex systems, and analyze large data sets.

该计划为希望跟上多媒体和信息技术动态的 IT 专业人员提供结构良好的培训。它旨在让学生深入了解最先进的多媒体信息技术和满足社区需求的必要技能。

The "Big Data" phenomenon is rooted in the field of data science and engineering, which aims at developing both computer and mathematical tools for data storage, processing, and analytics. An increasing volume of data is daily produced by modern-day industrial processes (in fields such as energy, intelligent transport systems, health, tourism, and many others, etc.), and fuelled by the rise of multimedia content being shared and the Internet of Things in our daily life. Artificial Intelligence is now empowering applications that require large-scale and smart processing of data to build accurate predictive models.

电气和计算机工程 (ECE) 硕士学位的参与者对想要从事电气和计算机工程职业的入门级研究生以及在工程或计算机科学领域负有责任并希望进一步提高知识和能力的专业人士开放。技能。

计算机建模课程确保学生学习使用计算机建模技术并参与其开发，参与假设和想法的生成和分析、科学、实证和应用研究以及结果的解释，培养研究和分析技能和职业道德准则，并学习如何生成报告。

MCE 协调两个目标：

理学硕士计算机科学提供了一个密集的学习计划，没有任何计算机科学的先验知识。除了获得对该主题的广泛知识外，学生还可以获得实践技能，并有机会更深入地研究当前研究领域。

当今不断发展的数字社会要求计算机工程师能够研究、设计、实施和管理电气系统及其组件的各个方面。 这可能包括计算机架构、软件、无线通信、信号处理、电磁学、光纤和物理电子学的详细知识。

该硕士课程提供计算机架构、硬件设计、系统与应用软件、网络以及分布式和实时系统等课程。你将参与嵌入式系统、机器人技术、超大规模集成电路设计、大数据、物联网和机器学习等领域的前沿研究。夏洛特先进的实验室为创新和探索提供了理想的环境。

数据中心工程硕士项目以应用数学、计算机科学和工程学为基础。学习期间，您将深入了解人工智能和机器学习，以及数学和统计学如何构成其基础。这将使您能够深刻理解数据和现代建模与分析方法（例如深度神经网络），并将其应用于具有社会影响的问题。

数字技术工程理学硕士 (MSc) 是Fontys University of Applied Sciences提供的 2 年制课程。您将获得数字技术的额外专业，您将学习软件和硬件、人工智能、机器学习、数据分析和统计，并发展新技能。成为跨学科的工程师，监督产品开发、产品集成、业务发展和组织流程的过程！并通过推动数字化转型为快速变化的社会做出贡献。

高性能计算（HPC）工程是一个高度多学科的项目，旨在培养在信息技术和计算机架构方面具有扎实准备的工程师，用于超级计算、量子计算和复杂问题的数理统计建模。

工程领域开发了设备和系统的构思、设计、实施和利用活动，这些设备和系统在运行过程中涉及电能，并且依靠计算机来满足各种应用。电气和计算机工程师负责我们在过去几十年中见证的巨大技术革命，这些革命涉及移动通信、可再生能源、电动汽车或我们工业自动化程度的提高等各个领域。