207 计算机科学 硕士 Degree Programs in 欧洲

EDHEC 在线数据管理和商业分析理学硕士课程旨在培养专家和专业人士掌握数据管理过程，从数据收集到工具和技术的使用以及模型的创建，使他们能够立即在各自的领域投入运作。

凭借工程和计算数学应用硕士学位，您将接受独特且差异化的培训，以加入大型国际公司的劳动力市场，因为分析能力和模拟解释是最需要的特征之一. 在行业中。

计算机科学是一个广泛且快速发展的领域，在从安全、系统开发到智能算法等各个领域都发挥着至关重要的作用。在这个为期两年的硕士课程中，你将创造自己的学术道路——通过三个专业领域的选修课程，你将获得符合你目标的学位。

您是否正在寻找进入快速增长的计算领域的途径？这个 100% 在线和兼职转换学位带您从计算机科学新手到有能力的程序员。在整个课程中，您将探索计算机科学的最新趋势和关键发展，并学习 Python 和 SQL 等基本编程语言。该在线计算机科学理学硕士课程将为您提供一系列基本计算主题的实用技能和技术知识，并培养关键技能，例如解决问题、研究和团队合作。完成本课程后，您将拥有强大的学术基础，可以在您想从事的任何计算机科学领域建立自己的职业生涯。

无论您是否有数据科学背景，您都可以学习如何利用强大的人工智能来重塑营销策略。

您想帮助塑造数字化未来，甚至可能为社会做出重要贡献吗？然后硕士课程的数据科学和人工智能（DSAI）是适合您的地方。在这里，着名专家在数据科学，人工智能，机器学习和大数据领域开展面向应用的研究，为您全面应对数字化未来的挑战做好准备：成为一个令人兴奋和备受追捧的专业人士的完美开端研究领域。

人工智能（AI）硕士学位侧重于计算机科学领域最受关注的领域之一的大学教育，无论是从科学学术的角度还是从其在多个领域的应用活动部门来看。在过去的几年里，人工智能经历了非凡的发展，技术的出现意味着学科的巨大进步，硬件资源的可用性使其在不同领域的应用变得可行。

在现代世界中，嵌入式系统无处不在：汽车，建筑，工厂和道路。他们让我们的世界变得聪明嵌入式系统与其环境和其他系统进行交互;他们感知，处理和沟通，甚至从环境中清除能量。嵌入式系统与人交互或在后台无形地工作。

数据科学和人工智能理学硕士课程旨在为非计算机科学专业的学生提供必要的技术知识和技能，以从事数据科学和人工智能（AI）行业中的奖励职业，包括跨学科职业机会。该计划将允许学生在数据科学和AI领域的当前思维范围内，利用现有的本科学位，并提高其能力组合。更具体地说，该计划将为学生提供对现代数据分析领域的全面了解，并侧重于数据科学和AI。

The Master Program aims at students to acquire advanced scientific and technological knowledge on this subject and master a set of theoretical principles, scientific methods and formal instruments that enable them to carry out research, development and innovation work in this area, all in a flexible way to facilitate its adaptation to a rapidly changing environment such as IT.

该计划满足了在人工智能和其他数据密集型技术的伦理设计、使用和治理方面对跨学科技能和知识的迫切需求。如今，许多使用人工智能 (AI) 和数据密集型应用程序的组织和部门都缺少满足社会对负责任技术使用的道德要求所需的技术和政策/治理人员的独特专业知识，这越来越超出单纯的法律合规性.

在今天的世界上，有大量的信息，数据和知识，可以探索和聚集到一起，以获得更深入的了解底层机制，以便能够做出更好的决策。运筹学（OR）是年轻的

MBA人工智能旨在为您提供管理源自人工智能驱动世界的复杂性所需的技能和知识。您将有机会通过信息管理模块研究因部署AI技术而产生的关键问题，AI对管理和业务战略的影响以及高管在制定公司战略时应采取的行动，人工智能和数据分析。

人工智能技术越来越多地被广泛应用于各行各业，创造了对有才能的毕业生的需求，这些毕业生可以帮助实现人工智能的变革潜力。对人工智能，机器视觉和计算机科学有着根本的兴趣，你将渴望运用这些知识来解决现实世界的工程问题。通过理论和实践基础课程的独特组合，您将学习逻辑和推理，数据分析，深度学习，代理体系结构等主题，以及在实际系统中实施所需的更广泛的系统工程和道德考虑因素。

此 MSc 转换课程适合来自不同学术背景且之前没有或很少有学术计算经验的学生。不过，我们鼓励潜在学生在申请之前先尝试一下基本的在线编程课程（任何语言），这样他们就可以确认自己对这门学科有兴趣且有天赋。

通过将理论与实践相结合，培养计算机科学方面的深厚技能，并为在行业中使用尖端技术做好准备，这将使您在雇主中脱颖而出。作为高级计算机科学理学硕士课程的一部分，您将：学习“第四次工业革命”中占主导地位的一些原则和技术。

理学硕士：数字化转型科学将帮助您应对数字化转型的需求。该课程实用、跨学科，可直接应用于专业领域。您将获得超越技术层面的技能，并深入战略、合规和影响力。