27 计算机科学 硕士 Degree Programs in 法国

EDHEC 在线数据管理和商业分析理学硕士课程旨在培养专家和专业人士掌握数据管理过程，从数据收集到工具和技术的使用以及模型的创建，使他们能够立即在各自的领域投入运作。

智能通信系统理学硕士旨在为移动通信系统工程师提供理论背景和应用知识。目标是从系统的角度解决问题，采用垂直切割和跨层设计方法。这既符合研究的最新趋势，也符合该领域工程师最理想的专业形象。事实上，现在人们普遍认识到，与物理层传输技术（RF 设计、信号处理算法、信道编码和调制）和上层协议（链路层控制、多路访问、路由）相关的问题在有线网络中传统上是分开处理的，但在移动通信网络中必须联合处理。

无论您是否有数据科学背景，您都可以学习如何利用强大的人工智能来重塑营销策略。

物联网（IoT）代表了数字革命的新阶段，为数字社会的建设做出了巨大贡献。数字社会的几个部门使用或将使用对象互联网来改善部署，开发和工业化程序。其中包括智能交通，智能电网，智能城市，工业4.0等。与物联网技术和过程的掌握有关的问题是巨大的，需要在多学科领域具有尖端技能的高水平专业知识。

数据科学与人工智能战略理学硕士旨在提供高度先进的方法和技术，以便能够掌握基本概念和技能，以设计和领导有效且负责任的人工智能战略。负责任地拥抱人工智能和数据科学是通过结合技术、战略和道德维度的综合学习方法来实现的。

该程序提供与偏微分方程建模相关的应用数学领域的最新知识。

EPITA's Master of Science in Computer Science - Data Science & Analytics program spans 18 months and is taught 100% in English in Paris. This program provides students with a solid foundation of machine learning and programming along with practical experience. Accredited by the CGE (Conférence des Grandes Ecoles). The average annual gross salary of the program's graduates is €40,000.

MBA 课程对于拥有学士学位或希望专攻商业管理和人工智能的学生特别有利。

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该大师的目的是培训计算机科学和信息技术专家，以便能够应对当前和未来数字社会的新挑战。以物联网，网络物理系统，社交网络，云计算，大数据和认知计算为代表的数字技术的当前趋势为名为工业4.0的新工业革命提供了基础。

通过 IT 硕士学位，发现一种鼓励主动性、有利于团队精神、并使互助成为真正工作方法的教学法；在鼓励渴望和创造力的独特环境和环境中发展，从而发展自主性并让每个人都取得成功。

数据科学

计算在我们日常生活中的无所不在，以及互联网向各种形式的日常物品的延伸（称为物联网，英文为Internet of Things，缩写为IoT），促进了新的技术的开发和部署。生成具有先进捕获、处理和通信功能的互连对象。

计算机科学硕士学位 当前公司的数字化转型正在推动信息系统（安全、数据访问、云计算）和 IT 新用途（BYOD、在家工作等）的重大发展。CESI 工程师在这种环境中运用他们的技术和科学技能来成功开展 IT 项目。

计算机科学硕士课程使学生从第一年开始在其9个领域中的一个领域开始学习计算机科学的必要背景，同时从一开始就开始进行专业化研究。网络物理系统；网络安全;数据与人工智能；计算机科学，高性能数据分析，交互，图形和设计的基础；运筹学（仅法语），并行和分布式系统。实验室时间和项目为学生提供了更轻松地实践和理解概念的机会。