15 计算数学 硕士 Degree Programs

American University的统计学理学硕士是继续接受数学教育、为博士课程做准备或获得专业知识以发展职业生涯的绝佳方式。 在这个项目中，你将提高开发、研究和分析定量工具的熟练程度，将想法转化为明智、明智的行动。 新生有资格获得研究生助理或研究助理的优异奖以获得经验。 我们提供两种不同的课程，帮助您将学习课程与您的智力和职业目标相匹配。 数学统计学方向适合那些打算攻读统计学博士学位的人，而应用统计学方向则非常适合那些打算在工作场所使用统计专业知识的人。 无论你关注哪个曲目，澳大利亚的统计学硕士都是你成功的关键。

如今，几乎所有东西都有数学，从手机到乘用车和油轮。互联网是建立在数学之上的。谷歌基于概率论，密码学和安全数据传输基于经典数论。现代物理学、化学、气候科学、生物信息学——名单很长。

计算基因组学生物信息学硕士学位课程旨在培养毕业生了解生物系统的分子基础、细胞过程中生物分子的结构和功能、基因组分析的技术和平台、生物信息学和基因组分析的工具以及用于分析生物分子数据的统计和计算方法。

计算机科学系提供计算机科学研究生课程。此外，计算机科学系和传播与美术系还提供媒体艺术和计算机科学联合学位。计算机科学系培养计算机科学领域的学生。

MCE 协调两个目标：

金融数学和计算硕士课程旨在满足世界金融和保险市场中受过专门训练的数学家的需求。

物理定律用数学方程式表示，如果没有严格的近似，通常不能用解析法求解。计算机开发有助于我们在更现实的条件下解决问题，定量分析模型并模拟实验结果，这为在许多科学和技术领域提供了更可靠的预测。无论您是具有物理还是计算数学的背景，我们的MSc程序都会为您提供大量的数值工具和方法论，并训练您将基本的物理问题转换为可数字求解的表示的能力。

随着定量和计算生物科学以及分析工具的稳步发展，生物科学的所有分支都被大量数据所淹没，需要专业的分析人员。QuaCBio 硕士学位结合了生物和硬科学领域的课程，并着重强调动手生物信息学培训。通过这种方式，具有全面 STEM 背景的学生有望在处理组学、进化、生态学和生理学大数据时聚在一起并相互影响，成为下一代计算生物学家。

创建创新的计算解决方案，数学模型和动态系统，以解决工程，生物等行业中的问题。

应用和计算数学（ACM）是一个跨学科的研究生学习计划。 ACM涉及数学和合作学科，如工程，生物科学，化学，可持续能源或物理，以及其他不同领域。

本硕士课程旨在满足对数据科学家的需求，他们具备开发创新计算智能应用程序的技能，能够分析大量复杂数据，为企业决策和市场战略提供信息。本课程的主题是通过机器学习（尤其是深度神经网络）进行自动大数据分析和自然语言处理。

数据科学理学硕士课程的重点是培养发展中的科学家，他们将了解数据科学的理论，方法和工具，并将数据科学应用于解决企业和行业的自然，健康和社会科学领域的研究和工作场所问题。

计算语言学是一个跨学科领域，旨在解决使用计算机来处理或产生人类语言的问题。语言学有助于该领域理解语言数据的特殊属性，并提供语言结构和使用的理论和描述。计算语言学在很大程度上是一门关注实际问题的应用学科。典型应用包括自然语言处理、机器翻译（从一种语言翻译成另一种语言）、语音合成、语音生成、信息检索（在大量文本中查找相关文档或部分文档）、认知建模，一般来说，几乎任何处理自然语言接口的东西。