18 计算数学 硕士 Degree Programs

计算基因组学生物信息学硕士学位课程旨在培养毕业生了解生物系统的分子基础、细胞过程中生物分子的结构和功能、基因组分析的技术和平台、生物信息学和基因组分析的工具以及用于分析生物分子数据的统计和计算方法。

计算机科学系提供计算机科学研究生课程。此外，计算机科学系和传播与美术系还提供媒体艺术和计算机科学联合学位。计算机科学系培养计算机科学领域的学生。

如今，几乎所有东西都有数学，从手机到乘用车和油轮。互联网是建立在数学之上的。谷歌基于概率论，密码学和安全数据传输基于经典数论。现代物理学、化学、气候科学、生物信息学——名单很长。

MCE 协调两个目标：

“计算机科学——语言技术与计算语言学”项目旨在培养毕业生在自然语言处理领域开展研究，并开发处理书面和口头语言的应用程序。此类应用程序的示例包括信息检索系统、信息提取和摘要系统、机器翻译、文本分析、语法检查、自动语音识别、口语对话系统以及语音合成。该项目注重深入理解形式数学和算法基础及其在自然语言处理任务中的实际应用。该项目的学生可以选择研究自然语言形式描述的理论方面，也可以选择研究语言数据处理的技术方面（统计学、机器学习和深度学习领域的最新方法）。

创建创新的计算解决方案，数学模型和动态系统，以解决工程，生物等行业中的问题。

American University的统计学理学硕士是继续接受数学教育、为博士课程做准备或获得专业知识以发展职业生涯的绝佳方式。 在这个项目中，你将提高开发、研究和分析定量工具的熟练程度，将想法转化为明智、明智的行动。 新生有资格获得研究生助理或研究助理的优异奖以获得经验。 我们提供两种不同的课程，帮助您将学习课程与您的智力和职业目标相匹配。 数学统计学方向适合那些打算攻读统计学博士学位的人，而应用统计学方向则非常适合那些打算在工作场所使用统计专业知识的人。 无论你关注哪个曲目，澳大利亚的统计学硕士都是你成功的关键。

金融数学和计算硕士课程旨在满足世界金融和保险市场中受过专门训练的数学家的需求。

随着定量和计算生物科学以及分析工具的稳步发展，生物科学的所有分支都被大量数据所淹没，需要专业的分析人员。QuaCBio 硕士学位结合了生物和硬科学领域的课程，并着重强调动手生物信息学培训。通过这种方式，具有全面 STEM 背景的学生有望在处理组学、进化、生态学和生理学大数据时聚在一起并相互影响，成为下一代计算生物学家。

计算数学专业致力于数学模型的计算机处理方法的开发、分析、算法化和实施。它代表了从理论数学到实用结果的转变。重点放在信息技术的创造性使用和编程应用程序的生产上。该计划的一个组成部分是对所采用方法的验证。该研究是查尔斯大学数学与物理学院本科课程通用数学、数值分析和数学建模分支的自然延续。计算数学课程的设计方式是，它也可以录取在其他分支或其他大学完成数学学士学位的学生，要求他们完成缺失的知识。 学生将首先获得现代偏微分方程理论、线性和非线性泛函分析、有限元方法、数值软件基础知识和矩阵计算方法的知识。之后，学生将根据硕士论文的主题选择选修课。

数据科学理学硕士课程的重点是培养发展中的科学家，他们将了解数据科学的理论，方法和工具，并将数据科学应用于解决企业和行业的自然，健康和社会科学领域的研究和工作场所问题。

计算语言学是一个跨学科领域，旨在解决使用计算机来处理或产生人类语言的问题。语言学有助于该领域理解语言数据的特殊属性，并提供语言结构和使用的理论和描述。计算语言学在很大程度上是一门关注实际问题的应用学科。典型应用包括自然语言处理、机器翻译（从一种语言翻译成另一种语言）、语音合成、语音生成、信息检索（在大量文本中查找相关文档或部分文档）、认知建模，一般来说，几乎任何处理自然语言接口的东西。