354 人工智能 硕士 Degree Programs

商业人工智能硕士课程为学生提供了在各种商业环境中深入探索人工智能技术的机会。学生将学习数据分析、产品开发和人工智能时代的企业责任等领域的知识，为在投资、战略和数字化转型等领域工作做好准备。

分析、大数据和人工智能管理在线硕士是一个混合学习硕士，它将完全灵活的虚拟环境中的在线培训与旨在通过体验式体验培养管理和领导技能的面对面模块相结合。面对面模块在西班牙巴塞罗那 Collbató 的 EADA 商业和培训中心进行。

我们的全日制英语硕士课程将为您未来的产品开发做好准备。获得创建互联产品和设计尖端商业模式的技能。积极参与塑造智能技术的未来！探索产品开发的未来！我们的智能产品和人工智能驱动开发硕士课程教授企业如何使用人工智能开发智能产品。我们以跨学科和实用的方式结合技术、管理和软技能。通过激动人心的项目应用您的知识，成为人工智能驱动产品创新的领导者。

无论您是否有数据科学背景，您都可以学习如何利用强大的人工智能来重塑营销策略。

您想帮助塑造数字化未来，甚至可能为社会做出重要贡献吗？然后硕士课程的数据科学和人工智能（DSAI）是适合您的地方。在这里，着名专家在数据科学，人工智能，机器学习和大数据领域开展面向应用的研究，为您全面应对数字化未来的挑战做好准备：成为一个令人兴奋和备受追捧的专业人士的完美开端研究领域。

创意计算硕士旨在提供使用新技术进行创造性工作的通用教育。它反映了不断变化的媒体格局，今年的媒体可能会在明年被丢弃。

人工智能（AI）硕士学位侧重于计算机科学领域最受关注的领域之一的大学教育，无论是从科学学术的角度还是从其在多个领域的应用活动部门来看。在过去的几年里，人工智能经历了非凡的发展，技术的出现意味着学科的巨大进步，硬件资源的可用性使其在不同领域的应用变得可行。

在这个 STEM 指定课程中，学生将掌握用于评估数据的三种机器学习算法：监督学习、无监督学习和强化学习。学生还将探索自然语言处理，即关于机器如何理解和合成语音和文本的研究领域；并了解机器视觉，即计算机如何感知其视觉环境并执行自动检查和分析。

人工智能 (AI) 涵盖了解决传统计算方法难以解决的问题的技术和方法。模糊逻辑、进化计算、神经网络和自然语言处理这四个领域涵盖了人工智能的大部分内容。

数据科学和人工智能理学硕士课程旨在为非计算机科学专业的学生提供必要的技术知识和技能，以从事数据科学和人工智能（AI）行业中的奖励职业，包括跨学科职业机会。该计划将允许学生在数据科学和AI领域的当前思维范围内，利用现有的本科学位，并提高其能力组合。更具体地说，该计划将为学生提供对现代数据分析领域的全面了解，并侧重于数据科学和AI。

人类交互与人工智能硕士学位使您能够在人工智能领域工作，以满足新的业务和人类需求，同时始终要考虑到社会责任。

拥有人工智能硕士学位，你将学习如何以人为本、合乎道德的方式应用先进的机器学习模型。我们的应用型课程意味着你将获得法学硕士（LLM）的实践经验，开发强大的应用程序，并在毕业时获得一份展现你专业知识的作品集。

该计划满足了在人工智能和其他数据密集型技术的伦理设计、使用和治理方面对跨学科技能和知识的迫切需求。如今，许多使用人工智能 (AI) 和数据密集型应用程序的组织和部门都缺少满足社会对负责任技术使用的道德要求所需的技术和政策/治理人员的独特专业知识，这越来越超出单纯的法律合规性.

该理学硕士课程将人工智能与医学成像相结合，帮助学生为医疗技术领域的进步做好准备。课程涵盖机器学习、计算机视觉和数据分析等一系列主题，重点关注……

自计算范式诞生以来，计算机的流行比喻就是多用途工具，例如在人机界面上使用“命令行”和“桌面”。计算设备在我们的日常生活中空前普及，通过网络广泛获取信息，这为现代计算机提供了一个更恰当的比喻，即助手。人类不再使用设备，而是与设备协作解决认知任务，双方学习并适应对方的能力。沟通和决策发生在对人类能力和局限性透明且认知兼容的层面上。人们不再谈论人机交互，而是谈论人机共生。