商业数据分析理学硕士 该课程由克兰菲尔德大学经济与银行集团领导，该课程由来自克兰菲尔德大学的教师组成，该集团在《金融时报》全球 MBA 排名中一直位居世界前 10 名。全日制 MBA 课程。

ISM 的商业智能与数据科学硕士课程不仅包括经典的计算机科学相关主题（数据管理、定量方法、线性代数），还包括商业分析、大数据和数据挖掘等课程。该课程注重实践，包括许多实用的商业分析和咨询项目。

近年来，围绕分析服务的新一轮创新浪潮对业务和技术产生了重大影响。在本硕士课程中，您将学习当今就业市场中所有行业都需要的所有相关数据科学技能。我们的讲座涵盖数据分析和机器学习中的相关方法，例如聚类方法、预测建模和深度学习。数据工程和云计算的讲座侧重于这些方面。数据分析在业务决策中的实际应用以及通过数据和数字化出现的新业务领域是本课程的另一个核心重点。

大数据和商业智能理学硕士创新硕士课程为您提供有助于设计和开发大数据系统以及分布式/互联网支持的决策支持应用软件系统的技能。我们专注于现代工程方法、工具和技术，包括数据分析、机器学习、商业智能和数据挖掘。

由法国高等教育和研究部认可的商业智能系统/大数据硕士学位课程是基于CY技术工程学院在以下领域的专业知识而建立的：商业智能，决策支持，商业智能和商业分析/大数据。该课程以英语授课，主要面向非法语国家的学生。成功的学生将获得国家认可的硕士学位。该硕士课程的目的是培训信息系统和决策支持方面的未来专家。该计划包括扎实的数学内容，并使用各种基于计算机的工具，使学生能够处理实际问题，分析其复杂性并带来有效的算法和体系结构解决方案。大数据是最终的游戏规则改变者。

在整个硕士学位课程中，学生获得应用与大数据现象、现代预测分析和数据可视化工具相关的新技术的实践技能。该课程基于五个主要领域，为学生提供这个以数据和信息技术为基础的时代的全球视角。

BSBI 很高兴地宣布我们的信息技术管理理学硕士课程也 100% 在线提供。信息技术管理理学硕士将帮助您评估 IT 对社会商业的影响以及新兴商业模式的影响，使学生能够通过设计和实施新技术战略来主动应对动态挑战。作为本课程的学生，您将有机会发展您对一系列核心业务领域的知识和 IT 管理技能。这将巩固您在数据科学和高科技行业的学术、理论和实践知识的广泛发展。

情报分析师永久培训硕士学位与情报服务和民主制度主席与马德里卡洛斯三世大学一起将在 23/24 学年教授第十五版情报分析师永久培训硕士课程。该大师在其所有版本和合作机构中，在研究生培训中都被称为情报分析领域的国家参考。

商业智能与分析理学硕士课程是一项硕士学位课程（100% 以英语授课，学制为 16 至 18 个月），旨在培养学生成为未来的分析专业人士，通过理解和探索数据和信息系统，能够为管理层的决策过程提供支持。该课程面向应届毕业生和具有专业经验的毕业生。

金融数据智能理学硕士课程与欧洲第一个人工智能（AI）研究中心相连，旨在满足行业对具有金融和数据智能或金融和网络安全技能的毕业生的需求。 同样欢迎具有工程、数学或经济学非金融背景的学生学习该课程，因为知道如何处理数据是使该课程的学生受益的关键入门级技能。

本课程适合希望通过营销和数据智能硕士学位提升职业生涯的营销人员。学生可以学习如何使用数据做出业务决策，加深对数据分析的了解，并将研究驱动的洞察力应用于复杂的营销挑战。

理学硕士数字业务转型计划为经验丰富的专业人士提供应对不断发展的数字业务环境所带来的挑战和令人兴奋的机遇所需的技能。您将获得相关业务软件的实践经验，并能够评估此类应用程序的贡献，并在分析它们对业务转型的贡献的同时开发软件应用程序的技能。

商业智能和数据分析理学硕士（MSc）旨在为学生提供整个数据分析生命周期所需的必要知识和各种技能。该技能集包括业务数据需求、数据采集和集成、数据存储、数据处理、数据分析、见解推导，以及最终以有意义且成功的方式对派生见解进行业务部署。

商业人工智能理学硕士课程旨在培养学生成为多才多艺的领导者，能够利用人工智能技术推动创新，解决复杂的商业挑战并在各个行业创造可持续价值。

今天的企业收集了大量数据，包括市场交易、客户服务互动、社交媒体评论、搜索引擎条目、人口统计数据等等。企业也经历了需要高技能 ICT 和数据分析的技术和组织行为的快速和持续发展。商业智能硕士 (BI) 课程旨在为学生提供尖端的管理知识和强大的分析基础——包括计算统计和机器学习——以及核心业务领域，为成功的职业生涯建立一个坚实的平台。