48 生物信息学 硕士 Degree Programs

该计划旨在形成“基因组数据科学家”，即对生物系统的分子基础有充分了解的毕业生;生物分子的结构和功能以及它们如何参与细胞过程;用于分析基因组的技术和平台;生物信息学和基因组分析的工具;以及用于分析生物分子数据的统计和计算方法。

McWilliams School of Biomedical Informatics at UTHealth Houston原 UTHealth 休斯顿生物医学信息学学院 (SBMI)）提供生物医学信息学理学硕士学位，有两个方向：研究方向和应用生物医学信息学方向。

硕士的目标是培养在生物信息学和组学数据分析方面训练有素的专业人员，他们毕业后将能够在广泛的应用中对大量遗传和分子数据进行高效、严格的分析。

您想参与明天保健和医学的发展吗？跨学科的生物信息学硕士课程将生物学与来自计算机科学领域的IT工具结合在一起。该研究计划的目的是为您提供生物信息学领域的一系列专业技能

分子生物技术与生物信息学硕士课程旨在培养学生分析基因组学、蛋白质组学和成像等复杂生物数据的能力，以应对医学、食品生产和可持续发展领域的全球挑战。通过结合生物技术与生物信息学，毕业生将有能力引领快速发展的数据驱动型生命科学领域。

生物信息学硕士课程涵盖生物信息学的广泛领域，适合来自生命科学（生物学、生物化学、遗传学、医学和其他生物科学）相关学术背景的学生。学生将与世界领先的专家一起学习和工作。在大数据时代，保护生物学、生物多样性、遗传学和进化生物学涉及对大量数据的研究，这些数据的数量和种类都在快速增加。

探索生物技术，编程和计算数学的独特组合，以对抗疾病并为工业创造新技术。

在本课程中，您将学习如何提出生物学相关问题，如何设计正确的解决方案并通过管理和分析生物和测序数据来实施它，以及如何解释获得的结果。生物信息学对现代分子生物学和生物技术至关重要。

具有生物信息学专业的系统生物学是一门跨学科的硕士课程，结合了生物学，计算机科学和统计学领域。该计划提供了熟练解决现代生物医学和分子生物学研究中数据分析挑战所需的知识和技能。

生物信息学硕士学位是融合生物科学和计算机技术的独特硕士学位，是生物学、化学、数学和统计学、计算机和信息学以及工程学等学科交叉的跨学科课程。

MSCB 计划旨在培养世界上最好的计算生物学家。该课程提供计算生物学方面的广度和深度培训，并建立在生物学、计算机科学、统计学和机器学习（数据科学）的坚实基础之上。感兴趣的学生也有机会进行研究。我们的毕业生已准备好在工业界从事有价值的工作或在顶尖大学攻读博士学位。

生物信息学是生物学、统计学和计算机科学的融合，专注于分析和处理生物和生物医学数据的计算解决方案的开发和应用。 生物信息学领域在现代生物学和生物医学中发挥着关键作用，收集和分析大数据集至关重要。