31 生物信息学 硕士 Degree Programs in 欧洲

随着定量和计算生物科学以及分析工具的稳步发展，生物科学的所有分支都被大量数据所淹没，需要专业的分析人员。QuaCBio 硕士学位结合了生物和硬科学领域的课程，并着重强调动手生物信息学培训。通过这种方式，具有全面 STEM 背景的学生有望在处理组学、进化、生态学和生理学大数据时聚在一起并相互影响，成为下一代计算生物学家。

该项目旨在认识和利用生物学、计算机科学、GIS（地理信息系统）、生物信息学的知识以及这四个学科之间的协同作用。它还旨在传递地理信息学和生物信息学的最新知识，分析实际的地理和生物数据，并科学地探索它们之间的关系。完成该项目后，学生可以继续攻读博士学位。

在线生物信息学理学硕士课程通过在生物和计算机科学领域的顶尖大学之一学习如何从复杂的数据集中提取有意义的信息，推动当今数据驱动的健康和生命科学行业和学术机构的发现。

您想参与明天保健和医学的发展吗？跨学科的生物信息学硕士课程将生物学与来自计算机科学领域的IT工具结合在一起。该研究计划的目的是为您提供生物信息学领域的一系列专业技能

分子生物技术与生物信息学硕士课程旨在培养学生分析基因组学、蛋白质组学和成像等复杂生物数据的能力，以应对医学、食品生产和可持续发展领域的全球挑战。通过结合生物技术与生物信息学，毕业生将有能力引领快速发展的数据驱动型生命科学领域。

生物信息学硕士课程涵盖生物信息学的广泛领域，适合来自生命科学（生物学、生物化学、遗传学、医学和其他生物科学）相关学术背景的学生。学生将与世界领先的专家一起学习和工作。在大数据时代，保护生物学、生物多样性、遗传学和进化生物学涉及对大量数据的研究，这些数据的数量和种类都在快速增加。

在本课程中，您将学习如何提出生物学相关问题，如何设计正确的解决方案并通过管理和分析生物和测序数据来实施它，以及如何解释获得的结果。生物信息学对现代分子生物学和生物技术至关重要。

具有生物信息学专业的系统生物学是一门跨学科的硕士课程，结合了生物学，计算机科学和统计学领域。该计划提供了熟练解决现代生物医学和分子生物学研究中数据分析挑战所需的知识和技能。

生物信息学是生物学、统计学和计算机科学的融合，专注于分析和处理生物和生物医学数据的计算解决方案的开发和应用。 生物信息学领域在现代生物学和生物医学中发挥着关键作用，收集和分析大数据集至关重要。

系统生物学硕士课程由医学院、生命科学中心和数学与信息学学院共同开发。该跨学科硕士学位课程旨在培养学生在快速发展的领域从事实际工作的能力，这些领域包括但不限于生物系统建模、生物工程、合成生物学、生物信息学、神经生物学和数据分析。对于希望利用最强大的统计模型和编程工具在自己选择的领域产生可量化结果的当前和未来生物学家来说，它是理想的选择。

生命科学信息学硕士课程旨在帮助学生应对分析大规模 NGS 数据的挑战。该课程通过结合生命科学和应用计算机科学，让学生掌握生物医学研究、个性化医疗和分子诊断方面的专业知识，培养数据驱动的遗传分析技能。

该计划旨在形成“基因组数据科学家”，即对生物系统的分子基础有充分了解的毕业生;生物分子的结构和功能以及它们如何参与细胞过程;用于分析基因组的技术和平台;生物信息学和基因组分析的工具;以及用于分析生物分子数据的统计和计算方法。