329 数据科学 硕士 Degree Programs

The online Master of Information and Data Science (MIDS) program is preparing the next generation of experts and leaders in the data science field and providing students with a UC Berkeley education without having to relocate. Students graduate with connections to UC Berkeley’s extensive alumni network in the Bay Area and across the world. All international applicants will be required to submit official Test of English as a Foreign Language (TOEFL) scores.

在线数据科学硕士课程由澳大利亚毕业生就业能力排名第一的悉尼大学提供，让你做好准备，在快速发展的数据技术领域发挥影响和领导作用。 您将受益于多学科、创新的课程结构，向人工智能和机器学习领域的国际专家学习，还能获得百分之百在线的额外灵活性。

数据科学涵盖支持大数据的概念、技术、工具和知识体系，即获取、管理、分析和展示海量、快速变化且多样化的信息集。它支持通过发现、假设制定和假设检验的过程，直接从数据中提取可操作的知识。数据科学涵盖的活动范围广泛，从收集原始数据、处理和从数据中提取知识，到基于数据进行决策，再到实施解决方案。

顶级雇主需要能够成功管理国际数据驱动项目的数据分析师和项目经理。 项目管理和数据科学硕士 (MPMD) 为您提供学术知识、实践经验和行业联系。

被每年发布全球最佳 MBA 和硕士学位课程排名的国际机构 Eduniversal 评为西欧最佳数据分析硕士课程（排名 2024）。

应用数据科学在线硕士项目由信息研究学院与马丁·J·惠特曼管理学院联合开发，从信息研究领域和管理领域汲取见解，帮助学生有效地应用分析概念来获得知识。来自数据的洞察力。 该在线课程以实时在线课程、互动课程和交流机会为特色，促进跨学科课程中的协作、问题解决和深入分析。

APU数据科学和商业分析硕士课程旨在为您提供符合工业革命 4.0 的最新技术的优势。

您想帮助塑造数字化未来，甚至可能为社会做出重要贡献吗？然后硕士课程的数据科学和人工智能（DSAI）是适合您的地方。在这里，着名专家在数据科学，人工智能，机器学习和大数据领域开展面向应用的研究，为您全面应对数字化未来的挑战做好准备：成为一个令人兴奋和备受追捧的专业人士的完美开端研究领域。

数据科学是用于分析大量复杂数据（也称为大数据）的各种方法的总称。数据科学为许多专业的决策者提供了关键的支持，使他们可以根据特定情况下的信息做出决策。

银行和金融应用数据科学硕士学位旨在培养学生的专业能力，利用跨学科能力应对创新带来的挑战。因此，学习计划基于三个相互依存的知识支柱。

Data Science is an inter-disciplinary field, drawing on mathematics, statistics, and computer science, that uses scientific methods, processes, algorithms and systems to extract knowledge and insights from structured and unstructured data.

The "Big Data" phenomenon is rooted in the field of data science and engineering, which aims at developing both computer and mathematical tools for data storage, processing, and analytics. An increasing volume of data is daily produced by modern-day industrial processes (in fields such as energy, intelligent transport systems, health, tourism, and many others, etc.), and fuelled by the rise of multimedia content being shared and the Internet of Things in our daily life. Artificial Intelligence is now empowering applications that require large-scale and smart processing of data to build accurate predictive models.

在各国，经济学家都占据着社会的最高职位，是最大企业和银行的经理、部长和总理、中央银行的行长以及著名咨询公司和分析部门的经理。

数据已成为一种重要且广泛使用的原材料。目前数据量增长如此之快，全球数据量每两年翻一番。2024 年，存储的数据总量将达到 176 ZB（1 ZB 为 1021 字节）。

随着技术的进步，在生物学和医学研究中应用大规模，高产出的方法和技术来生成大数据的趋势日益增加。因此，不断产生大量数据并将其存储在数据库中。迫切需要处理信息并从这种快速增长的数据收集中快速提取知识，这定义了数据科学的学科。该计划有七个专业，“精密医学”就是其中之一。该专业的学生学习并研究如何在精确医学中切实有效地应用大量数据，这是一种新兴的疾病治疗和预防方法，考虑了每个人在基因，环境和生活方式方面的个体差异。毕业生为医疗，制药和生物技术领域的生物医学和大数据分析领域的跨学科工作奠定了坚实的基础。

数据科学和人工智能理学硕士课程旨在为非计算机科学专业的学生提供必要的技术知识和技能，以从事数据科学和人工智能（AI）行业中的奖励职业，包括跨学科职业机会。该计划将允许学生在数据科学和AI领域的当前思维范围内，利用现有的本科学位，并提高其能力组合。更具体地说，该计划将为学生提供对现代数据分析领域的全面了解，并侧重于数据科学和AI。

商业分析和数据科学对于当今公司的有效运营至关重要，精通这些领域的专业人士受到企业的高度追捧。该项目采用实践、体验式方法，为学生提供行业领先的软件、工具和应用程序的实践技能和知识，以及对从大数据到机器学习和人工智能等关键主题的全面理解。