302 数据科学 硕士 Degree Programs

应用数据科学在线硕士项目由信息研究学院与马丁·J·惠特曼管理学院联合开发，从信息研究领域和管理领域汲取见解，帮助学生有效地应用分析概念来获得知识。来自数据的洞察力。 该在线课程以实时在线课程、互动课程和交流机会为特色，促进跨学科课程中的协作、问题解决和深入分析。

数据科学家收集、清理、整合、分析和可视化数据，以进行预测，了解未知事件的影响并优化某些任务的执行方式。数据科学研究型硕士课程旨在培养未来的数据科学家，使他们能够超越现有的分析工具、算法和机器学习原理的应用。

数据科学由于具有处理复杂系统和大量信息的潜力，势必成为最重要的环境管理工具之一。硕士学位使学生能够通过运用合理的科学方法进行分析和解决方案，从而解决自然资源管理中的实际问题。该硕士课程还旨在通过建模，仿真，机器学习，生物信息学，地统计学和空间分析等工具来增加有关生态系统和自然资源管理的知识。教授硕士的教授，工程师和研究人员是各自领域的领导者。学生将有机会在领先的公司实习。该资格允许获得博士学位研究，并允许获得林业工程双硕士学位。

物联网（IoT）代表了数字革命的新阶段，为数字社会的建设做出了巨大贡献。数字社会的几个部门使用或将使用对象互联网来改善部署，开发和工业化程序。其中包括智能交通，智能电网，智能城市，工业4.0等。与物联网技术和过程的掌握有关的问题是巨大的，需要在多学科领域具有尖端技能的高水平专业知识。

数据科学硕士课程培养学生使用统计数据、数据可视化和机器学习来分析和理解周围的世界。

数据科学不仅仅是一堆电子表格。我们的研究生课程将教您了解组织需求，利用您的创造力解决独特问题，并利用数据分析的创新技术来改善企业的运营方式。毕业后，您将能够将数据驱动的洞察力应用于现实世界的问题。

在整个硕士学位课程中，学生获得应用与大数据现象、现代预测分析和数据可视化工具相关的新技术的实践技能。该课程基于五个主要领域，为学生提供这个以数据和信息技术为基础的时代的全球视角。

该计划的目的是教育国际公认的数据科学专业人士，他们熟练地利用统计、计量经济学和数据科学的最新知识，为私人和公共机构开发高级数学（统计）模型，用于规划、管理、预测和评估他们的活动。该计划提供两种学习选择：计量经济学和数据科学。

国际数据科学在线硕士课程的概念是将统计、数据分析、机器学习以及理解和分析实际现象与数据结合起来，以提高业务盈利能力和增长。数据科学与商业分析、商业智能、预测模型和统计学交替使用。该课程旨在提供工具和资源，通过管理和利用可用资源，将知识转化为有用的结果。

数据物理学硕士学位提供了新的理论和计算工具，以应对物理学家思维中的数据集爆炸式增长。它将物理学领域的先进知识与数据科学的高级培训相结合。因此，该计划培养了新一代数据物理学家，并配备了使他们能够面对数字革命给我们的社会带来的挑战的工具。

犯罪科学与数据科学理学硕士课程旨在帮助学生掌握犯罪行为和高级数据分析技术方面的知识。该课程融合了犯罪科学的原理，例如理解犯罪的成因和模式……

该理学硕士课程将数据科学技能与公共政策和政治学的洞察力相结合。旨在帮助学生理解数据分析如何为政策决策提供信息并改善治理。课程涵盖以下技术方法……

健康数据科学理学硕士旨在帮助学生掌握处理复杂健康数据并将其转化为实用见解的能力。该课程涵盖数据管理、统计分析和机器学习等关键主题，并根据医疗保健需求量身定制……

该MSc计划的独特之处在于，它着重于通过强制性研究实习与国际领先研究人员的直接接触。

大数据分析让您深入了解如何利用数据来获得洞察力。该硕士学位课程旨在让您快速获得大数据分析基本概念的广泛知识：描述性和预测性建模以及机器学习管道的构建。该课程强调了解如何使用生产级代码构建分析解决方案的重要性。

图卢兹商学院的数据科学与人工智能理学硕士旨在提供扎实的多学科培训，帮助学生掌握解决当今营销问题所需的技能，并成为未来公司决策过程的重要组成部分。