227 数据科学 硕士 Degree Programs in 欧洲

这个硕士课程是为那些有足够勇气对成功做出自己的定义的人而开设的。成功远远超出了个人范围，并对整个社会产生了有意义的影响。这些是真正的游戏规则改变者，您离成为我们中的一员又近了一步。 Nova SBE 影响力创业与创新硕士课程是为多学科学生提供理论与实践之间适当平衡的实践学习体验。我们培养您的人文和专业技能，以便您能够发挥自己的内在潜力，并在世界上留下您的印记。

社会数据科学理学硕士是一个为期一年的教学项目，具有强大的跨学科特征和跨社会和计算科学的组成部分。它为学生提供一系列社会科学、计算、信息、统计和可视化技能，以管理和分析数字世界中人类活动和交互产生的大型或复杂数据。

作为一名数据科学家，您在处理大型非结构化数据集并从中提取知识方面处于关键地位。点击此处，了解更多关于我们的应用数据科学与人工智能硕士课程的信息。

顶级雇主需要能够成功管理国际数据驱动项目的数据分析师和项目经理。 项目管理和数据科学硕士 (MPMD) 为您提供学术知识、实践经验和行业联系。

被每年发布全球最佳 MBA 和硕士学位课程排名的国际机构 Eduniversal 评为西欧最佳数据分析硕士课程（排名 2024）。

您想帮助塑造数字化未来，甚至可能为社会做出重要贡献吗？然后硕士课程的数据科学和人工智能（DSAI）是适合您的地方。在这里，着名专家在数据科学，人工智能，机器学习和大数据领域开展面向应用的研究，为您全面应对数字化未来的挑战做好准备：成为一个令人兴奋和备受追捧的专业人士的完美开端研究领域。

数据科学是用于分析大量复杂数据（也称为大数据）的各种方法的总称。数据科学为许多专业的决策者提供了关键的支持，使他们可以根据特定情况下的信息做出决策。

银行和金融应用数据科学硕士学位旨在培养学生的专业能力，利用跨学科能力应对创新带来的挑战。因此，学习计划基于三个相互依存的知识支柱。

The "Big Data" phenomenon is rooted in the field of data science and engineering, which aims at developing both computer and mathematical tools for data storage, processing, and analytics. An increasing volume of data is daily produced by modern-day industrial processes (in fields such as energy, intelligent transport systems, health, tourism, and many others, etc.), and fuelled by the rise of multimedia content being shared and the Internet of Things in our daily life. Artificial Intelligence is now empowering applications that require large-scale and smart processing of data to build accurate predictive models.

在各国，经济学家都占据着社会的最高职位，是最大企业和银行的经理、部长和总理、中央银行的行长以及著名咨询公司和分析部门的经理。

数据已成为一种重要且广泛使用的原材料。目前数据量增长如此之快，全球数据量每两年翻一番。2024 年，存储的数据总量将达到 176 ZB（1 ZB 为 1021 字节）。

数据科学和人工智能理学硕士课程旨在为非计算机科学专业的学生提供必要的技术知识和技能，以从事数据科学和人工智能（AI）行业中的奖励职业，包括跨学科职业机会。该计划将允许学生在数据科学和AI领域的当前思维范围内，利用现有的本科学位，并提高其能力组合。更具体地说，该计划将为学生提供对现代数据分析领域的全面了解，并侧重于数据科学和AI。

商业分析和数据科学对于当今公司的有效运营至关重要，精通这些领域的专业人士受到企业的高度追捧。该项目采用实践、体验式方法，为学生提供行业领先的软件、工具和应用程序的实践技能和知识，以及对从大数据到机器学习和人工智能等关键主题的全面理解。

我们的数据科学理学硕士为您提供知识、经验和专业知识，以解决现实世界中的问题，为组织实现数据驱动的见解。 数据科学正在彻底改变科学、工程和商业的各个领域。 它有可能带来巨大的社会和经济利益。

林业工程是传统上在自然环境的管理和规划中在多学科环境中工作的专业。从空间数据库中使用和提取信息一直是林业工程师的传统任务，但是与所谓的“大数据”相关的革命的到来使得有必要在对这些专业人员的培训方面进行质的飞跃。由于问题的严重性（气候变化，入侵物种，生物多样性危机等）以及社会对商品和服务的需求不断增长，目前森林管理面临的挑战具有重大意义。同时，越来越多的信息收集到大型数据库中，这些信息与森林和环境管理的决策高度相关，这些信息需要对其管理和分析进行专门培训。因此，这些专业人员必须对应用于林业的管理系统和方法具有良好的综合知识，但同时，他们必须具备在数据库管理，计算机编程，数据等不同领域工作的能力。分析，通过运筹学技术或地理信息系统和遥感进行决策。

市场营销数据科学理学硕士课程将帮助您为数据分析和市场营销决策提供数据驱动的见解。您将培养强大的数据分析技能以及软件、编程语言和应用程序方面的全面技术技能，从 R 和 Python 编程到自动客户细分。