10 数据科学 硕士 Degree Programs in 瑞士

数据是21世纪的资源，要充分发挥其经济和社会潜力，就需要越来越多的专家和管理人员，他们不仅要具备扎实的技术、分析和人工智能专业知识，还要能够将其应用于创意创业。识别大数据中的关系并借助数据科学和人工智能释放其价值的能力，正日益成为企业和组织渴望掌握的关键能力，因此对能够有效利用这一潜力的优秀专家的需求旺盛。__ \n \n该多学科硕士课程旨在帮助学生做好准备，以应对作为数字经济领域的专家和管理人员所面临的挑战。作为拥有强大应用技能的数据科学家，他们将在中小企业、大型企业、公共机构和非营利组织中拥有广泛的职业选择。

商业分析和数据科学对于当今公司的有效运营至关重要，精通这些领域的专业人士受到企业的高度追捧。该项目采用实践、体验式方法，为学生提供行业领先的软件、工具和应用程序的实践技能和知识，以及对从大数据到机器学习和人工智能等关键主题的全面理解。

我们的数据科学 MBA 课程适合想要探索数据、人工智能、机器学习和数据管理背后的科学的管理人员和领导者。该 MBA 课程不涉及数据科学背后复杂的统计或数学基础，而是帮助您理解数据、了解数据科学的工作原理以及人工智能或机器学习的真正含义。

在当今数据驱动的世界中，将技术专长与商业洞察力无缝结合的能力至关重要。国际商业数据硕士和国际金融数据硕士课程专为渴望通过掌握数据技能以及商业或金融知识来加速职业发展的人士而设计。这些课程非常适合那些拥有扎实本科基础，并希望加深理解数据在实际商业环境中应用方式的学生。这些课程由巴黎国立高等工程学院（PSL）与法国领先的工程院校之一——巴黎国立高等工程学院（Mines Paris - PSL）合作开发，将学术卓越性与行业相关性相结合，为学生提供向顶尖专家学习并获得前沿数据和商业技能的宝贵机会。

技术进步极大地改变了企业运作的方式，商业分析和数据科学方面的专业知识对于利用技术获得最佳结果至关重要。该课程采用实践方法，使用行业领先的软件、工具和应用程序为学生提供全面的数据科学知识。学生将获得基于网络的高级应用程序和工具集的实践经验，了解如何使用数据作为战略资源，并学习如何将数据管理技能应用于业务环境，以有效实施数据驱动的解决方案。

对具有科学学科专业知识并结合数据科学，建模和计算技能的专家的需求日益增长。编程，算法，数据结构，数学建模，机器学习，模式识别，数据库，数据架构系统，处理和可视化数据，神经网络和深度学习是相关的关键字。掌握这些内容的人具有未来的关键资格。

数据科学已成为过去十年中增长最快的职业领域。不管行业的性质如何，数据科学已经培养出完全非常规的方式来查看和处理以标准统计和数学原理为指导的数据。令人着迷的是我们从中获得的深刻见解——众所周知，“数据是新的燃料”。数据科学和机器学习是相辅相成的流行词。这个独一无二的 MBA 课程融合了数据科学和机器学习，使学生能够做出商业决策和分析。 MBA 是一个体验式学位课程，专注于在当今数据驱动的经济中将您转变为实践技能驱动的战略数据科学经理。

人工智能和机器学习已经成为一门学科，强调开发可以访问数据并自行学习的先进数据驱动计算机程序。这样做的目的是消除最繁琐任务中的人为干预。

数据科学、机器学习和人工智能已成为过去十年中增长最快的职业领域。无论行业的性质如何，数据科学都培养了在标准统计和数学原理指导下查看和处理数据的完全非常规的方式。令人着迷的是我们由此获得的深刻见解——众所周知，“数据是新的燃料”。