24 数据科学 硕士 Degree Programs in 西班牙

在线商业智能与分析硕士课程将为学生提供坚实的商业战略、数据科学和数字化转型基础。该项目旨在培养学生利用数据进行更明智决策和提升组织绩效所需的技能。

马德里大数据和商业分析硕士课程在ESIC Business & Marketing School校园内授课。我们位于马德里的校园于 2021 年开业，拥有 40 间教室、一个可容纳 300 人的礼堂、16 个工作室、5 个聚会点、健身房、正念室、自助餐厅等。我们的教室里挤满了营销、管理和技术专业的硕士和研究生。校园是建立人际网络、实现想法和学习的理想场所。但最重要的是，它是生活在当下、建设未来的完美场所。

在整个硕士学位课程中，学生获得应用与大数据现象、现代预测分析和数据可视化工具相关的新技术的实践技能。该课程基于五个主要领域，为学生提供这个以数据和信息技术为基础的时代的全球视角。

商业分析和数据科学对于当今公司的有效运营至关重要，精通这些领域的专业人士受到企业的高度追捧。该项目采用实践、体验式方法，为学生提供行业领先的软件、工具和应用程序的实践技能和知识，以及对从大数据到机器学习和人工智能等关键主题的全面理解。

林业工程是传统上在自然环境的管理和规划中在多学科环境中工作的专业。从空间数据库中使用和提取信息一直是林业工程师的传统任务，但是与所谓的“大数据”相关的革命的到来使得有必要在对这些专业人员的培训方面进行质的飞跃。由于问题的严重性（气候变化，入侵物种，生物多样性危机等）以及社会对商品和服务的需求不断增长，目前森林管理面临的挑战具有重大意义。同时，越来越多的信息收集到大型数据库中，这些信息与森林和环境管理的决策高度相关，这些信息需要对其管理和分析进行专门培训。因此，这些专业人员必须对应用于林业的管理系统和方法具有良好的综合知识，但同时，他们必须具备在数据库管理，计算机编程，数据等不同领域工作的能力。分析，通过运筹学技术或地理信息系统和遥感进行决策。

目前，对能够使用处理大量数据的工具的专业人员的需求不断增长。从处理器核心到最复杂的云系统，计算机系统的各个级别都需要对这些数据进行有效管理。除许多其他应用程序外，这些工具对于运行复杂的物理过程模拟、设计越来越准确的天气模型、推动基因组学的进步、执行大数据分析（当今的企业据此制定计划和战略）至关重要。市场（数据管理）或解决需要大量计算能力的工程问题，要么是因为它们的规模很大，要么是因为必须实时给出答案。

在这个地平论和“另类事实”的世界里，将数据转化为可理解和诚实的信息是社会生存的问题。我们的数据设计硕士是一种利用数据制作信息和做出改变的实践经验。

数据科学由于具有处理复杂系统和大量信息的潜力，势必成为最重要的环境管理工具之一。硕士学位使学生能够通过运用合理的科学方法进行分析和解决方案，从而解决自然资源管理中的实际问题。该硕士课程还旨在通过建模，仿真，机器学习，生物信息学，地统计学和空间分析等工具来增加有关生态系统和自然资源管理的知识。教授硕士的教授，工程师和研究人员是各自领域的领导者。学生将有机会在领先的公司实习。该资格允许获得博士学位研究，并允许获得林业工程双硕士学位。

大数据不仅仅是一个时尚概念，它是一种必需品。当前，所有生成和消费多种类型和来源数据的行业都需要大数据方面的专业人员和专家。因此，这些工作是全球需求量最大的工作之一。例如，根据 LinkedIn 的数据，招聘门户网站上发布的招聘信息中约有 79% 与大数据和/或数据科学职位相关。

硕士的目的是提供与当今信息技术的基本挑战相关的先进科学、技术和社会经济方面的培训：生成的大量数据以及有效和高效地管理数据以产生增值服务的需要。

数据科学与人工智能硕士项目面向希望从事21世纪最热门职业之一的大学毕业生。课程设置融合了技术、编程和数据科学等课程，以及数据分析和管理等其他课程。

数据科学是人类知识的新领域和新发现领域。数据科学家具有从数据中提取有价值的知识所需的分析和编程技能。新兴的技术领域正迅速成为数据科学的中心。