应用统计和数据挖掘 PGDip/MSc 是一门与商业相关的学习课程，为学生提供商业、商业和其他应用所需的统计数据分析技能。应用统计和数据挖掘 PGDip/MSc 是由数学与统计学院开设的教学项目。

我们的数据科学硕士 (MSc) 在线课程使学生能够系统地了解数据科学领域和实践中所需的专业技能。学习专为在线学习者设计的灵活、经济实惠的学位。阿斯顿大学通过与行业紧密联系的课程，使您能够提高就业能力并解决实际问题。

在线数据分析理学硕士 (MSc) 课程将帮助您培养规划、设计和实施适当数据分析解决方案的专业知识，从而在现实世界中取得成功。学习专为在线学习者打造的灵活、经济实惠的学位。阿斯顿大学课程丰富，与行业紧密相关，可帮助您提高就业能力并解决实际问题。

如果你热爱数字，那么专门研究数据分析的工商管理硕士是你的正确选择。 在这个兼职学位课程中，你将接受数据专家培训，然后可以在电子商务、保险或银行等各个行业开始你的职业生涯。

本课程为您提供有效开发，应用和研究商务智能系统的知识和技能。这些是计算机化的系统，可在决策过程中为组织提供支持。该领域中使用的许多技术都以预测统计和数学建模为基础。

数据科学硕士项目符合 STEM OPT/CPT 福利，允许国际学生接受长达 36 个月的实践培训，并提供严格而全面的课程，使学生掌握统计方法、数据分析、人工智能和道德技术管理方面的高级技能。该项目将统计方法、定量方法和数据分析等核心课程与物联网大数据分析、应用人工智能和商业洞察高级人工智能等专业课程相结合，同时使国际学生能够在课程期间获得 12 个月的 CPT、12 个月的初始 OPT 以及与合格雇主一起额外获得 24 个月的 STEM OPT 延期。

数据科学硕士（MSDS）是一项为期一年的全日制课程，位于USF旧金山市中心校园内。 35个单元的课程为寻求成为数据科学家和分析师所需的技术专业知识的学生提供现代化的开源课程，以及有效和战略性地应用这些知识的商业技能。

大多数组织存储的大量信息构成了重要的资产。数据库中包含组织的特征、客户行为、生产结构、各种决策的结果以及提高绩效的许多关键因素。

MDA 将带您沉浸在令人着迷的“数据驱动决策”世界中。了解数据分析和人工智能的实际情况。通过创新和面向未来的方法，我们的 MDA 和 AI 计划将为您提供必要的技能和知识，让您在日益数据驱动的商业环境中脱颖而出。

商业分析硕士学位是基于在当今变得至关重要的研究领域培训训练有素的专业人员的需要。大量数据的融合、技术进步、数字化的不可阻挡的增长以及对决策分析信息不断增长的需求，推动了数据分析在业务和组织管理中的相关性。

数据驱动的可持续性（在线学习） PgCert (ICL)、PgProfDev 数据无处不在 - 它就在我们身边，并且不断增长。庞大的数据源正在呈指数级增长，但拥有特定技能和理解力来处理大量可用信息以找到应对紧迫全球挑战的最佳方法的人却太少了。

在当今数据驱动的世界中，所有类型的组织都在使用数据来推动战略、做出关键决策和解决问题。 数据科学家需求旺盛——Glassdoor将数据科学家列为前三名最佳工作之一，预计该领域在未来十年将增长30％以上。

数据分析领域正在迅速发展。随着越来越大、越来越专业的数据集的出现，了解如何收集、处理、评估和解释数据至关重要。这门实用的课程将确保您学习到适用于工作场所的实用技术。