43 自动化 硕士 Degree Programs

数字化和自动化学习计划面向电气工程、机械工程、计算机科学和工业工程的毕业生。在机器人、编程和技术领域，您将了解新的发展和面向未来的主题。新课程的特点是学习内容先进，教学活动丰富多彩，如互动讲座和实践实验。

增长黑客已演变为增长营销，它将数字营销技术与增长黑客漏斗的实施相结合，从而能够识别每个行动的回报。精益思维、自动化和人工智能是推动颠覆性增长的增长引擎。

工业 4.0 要求企业快速适应，以保持竞争力甚至在市场上生存：转向循环组织、集成新技术和混合系统、充分利用物联网 (IoT) 并使用预测分析工具管理生产和维护。

“机器人、自动化和电气工程”硕士学位以英语和意大利语授课，通过提供战略领域的知识、技能和能力来培养高级技术人员和专业人员，这些领域是众多“未来工作”的基础。

The Joint Master Degree offers necessary multidisciplinary topics in the e-mobility field. It is devised to train students in the field of e-mobility in order to have them work towards an ecological transition. It is directly applicable to the industry by training future electric propulsion systems, expert graduates.

机器人和自主系统专业提供基于物联网（IoT）的智能和自主嵌入式系统高度相关领域的有竞争力的技能和深厚的知识，主要应用领域是移动机器人系统和智能环境。

该学位的主要目标是培养能够自动化、控制、维护和为工业过程和自主系统提供智能的专家。

该在线工程硕士（工业自动化）资格受到行业的启发和驱动，具有强大的理论基础。在这个快速变化的工作环境中至关重要的概念相关性和知识推动了程序设计过程。完成本课程后，您将获得仪器仪表、过程控制和工业自动化领域最新开发技术的技能和专业知识。

成为工业 4.0 专家！ 在机器人学硕士课程中，你将学习如何促进创新和新技术。 你不仅可以扩展自己的技术和管理知识，还可以扩展你的软技能和领导能力。

自动控制无处不在，通常嵌入在设备和应用程序中，因此当发生故障时，它变得非常明显。一个好的设计——无论是飞机的飞行控制系统、瓷砖厂的生产控制系统、车辆在恶劣条件下的稳定性还是机器人手术救援队的监督系统，仅举几个有代表性的应用——提供操作安全性、高动态和静态性能，并最终从各个角度带来普遍效益：节能、可持续发展、减少污染、安全……

计算认知科学理学硕士是人工智能，认知科学与建模，语言与语音技术以及计算神经科学相结合的独特之处。此外，我们的教职员工是2016年诺贝尔化学奖得主Ben Feringa以及诺贝尔物理学奖得主Frits Zernike的故乡。

自动驾驶工程（ADE）课程是智能汽车电子工程（EEIV）硕士学位课程的一部分。本课程专为希望成为电子工程师的学生而设计，他们对智能交通系统开发中使用的方法和工具有扎实的了解。

课程侧重于现代控制理论中最重要的主题，例如最优控制、随机控制、鲁棒控制、模糊控制和自适应控制，以及系统辨识和自适应信号处理问题。

该程序为您提供了在未来智能工厂中发挥领导作用的先决条件，在该工厂中，数字化和虚拟工具会影响主管和操作员的日常工作。

自动化技术硕士课程是数字化和工业创新之间的接口，可通过选修科目实现个人专业化。学生获得机器、系统和流程的规划、制造和优化的综合技能，包括使用最先进的技术。