数据科学与人工智能应用硕士（校园内/校园外）说明
数据科学与人工智能应用硕士（校园内/校园外）
欧洲资格认证框架（EQF）的第7级-RNCP 34262认证的7级，文凭被认可为“唐纳斯科学专家”
这个为期6个月的课程和6个月的应用MSc 1实习计划（秋季和春季有两次入学计划）是以英语授课的，旨在将学生带入数据科学与人工智能的科学核心。
DSTI校园（每天约5个小时），在线或SPOC模式（自定进度和按月摄入量）均全日制提供该应用MSc计划的课程。
该计划在“法国数学学院”的教授的带领下，在应用数学及其实施方面“深度优先”。它旨在使学生深入了解人工智能技术的主要科学基础，重点是建模，然后实施而不是调查数据科学API和框架。
有意通过编程框架寻求以IT为中心，“广度优先”的学生，应该去看看我们的人工智能数据工程应用硕士课程。
授课语言为英语：
- 9月底至4月初参加秋季课程（由于全球健康危机，下一个队列将于2020年11月2日开始）；
- 3月初至10月中旬将进入春季课程。
全日制（每天5个小时）以及“工程项目”，然后进行为期6个月的工作安排。
入学要求
- 三年制文学士，BSC或BENG学位的申请人：1年相关工作经验
- 四年制BA，BSC-BENG或MA-MSC的申请者孟学历：无特殊先决条件
- 具有5年硕士学位，MSC-MENG或特许工程师的申请人：无特殊先决条件*
*有相关工作经验者优先。
Does this course require proof of English proficiency?
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Learn more节目内容
程序结构
700小时课程– 60个ECTS（包括75小时的预备训练营）
850小时实习（6个月）–实习相当于30个ECTS
在此应用MSc计划中，您将：
- 加强您的数据科学和人工智能应用数学；
- 将学习重点放在了解人工智能算法的核心上；
- 通过分析，设计，实施和监视IT和大数据架构来操作您的科学技能；
- 将科学与技术相结合的应用课程和项目都需要，以处理工业级数据科学；
- 通过对挖掘（大）数据后果的一些道德思考，提高对IT项目管理和数据处理法律后果的认识。
如果您目前正在工作中并且/或者由于终身受教育权而可以从第三方融资中受益，请与我们联系以检查可以组织什么。
预备训练营
数据科学技术学院的应用MSc程序包括一个Bootcamp，可让您掌握开始利用不同主题所需的技能。
对于Data Science＆AI，此应用的BootCamp持续15天（3周） ，可以在校园或在线进行跟踪。
DSTI BootCamp是您学习的基本时刻。作为课程的组成部分，它为DSTI学生提供了应用数学和IT领域的所有基础知识的基础，从而使他们顺利开始。
根据您的个人资料，某些部分可能是已知的，但是即使那样，我们仍然有大量学生的反馈告诉我们，更新以前的知识有多重要。
作为一名全日制学生，您可能没有时间现场参加它，因为它是在“应用数学” （DSTI的传统）开始的四个星期前交付的。
但是，与DSTI的所有其他内容一样，它已被记录并可以无限制地重播，因此您可以确保覆盖了它。
学费
以下学费在下一学年可能会有所变化。
- 校园模式和自定进度在线模式： €14,500
- 在线模式（针对居住在法国的学生）：€13,050
- 在线模式（针对居住在法国以外的学生）：10,875欧元
- 拉各斯接力校园： €11,600
工作机会
经验丰富的数据科学家的薪水从50,000到60,000欧元不等。与大数据的出现相关，这些专家是按行业（10％），大公司，分销（7％），金融部门的公司（12％），电信（26％），咨询（11％），甚至是医疗或辅助医疗组织。
联系学校
视频
您是否想发展成为数据科学家所需的技能？您有兴趣加入法国第一所数据科学，人工智能和大数据应用学校吗？
Khwansiri Ninpan将于2019年10月入学，将解释她从医学微生物学到数据科学的职业过渡，并分享她作为DSTI学生的经历。
Data ScienceTech Institute
数据科学技术研究所
数据科学技术学院是法国第一所数据科学，人工智能和大数据应用学校。成立于2015年的目标是响应第四次工业革命的需求和挑战，第四次工业革命是通过控制，开发和运营公司的大型数据存储库来创造价值。学生可以在我们位于索菲亚-安提波利斯（尼斯）或巴黎的校区之一和校外学习。 DSTI的课程获得了法国政府认证（RNCP）的欧洲资格框架7级（硕士学位）。 -数据科学与人工智能应用硕士-人工智能数据工程应用硕士-数据分析应用理学硕士主要特征： 2个条目：秋季和春季全球超过250名毕业生代表+45个国籍100％的学生找到实习机会86％的学生在实习后3个月内找到工作...
为什么在Data ScienceTech Institute学习
数据科学技术学院旨在为学生提供高质量的学习体验。他们认为，数据分析，数据科学和数据工程（大数据）领域将彻底改变许多行业。因此，他们的主要目标是以最好的方式培训学生，以实现他们的专业目标。学生还与各种业务合作伙伴一起从事各种实际项目。
