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数据科学商业硕士

Ecole Polytechnique
2 岁月
全职
Master Degree(硕士学位项目)
Scholarships available
Paris(巴黎)
English

数据科学商业硕士说明

商业数据科学理学硕士

X-HEC 商业科学技术硕士数据科学是一个为期两年的项目,专为面向国际的高水平学生设计。该项目由巴黎综合理工学院和巴黎高等商学院联合授课,提供了在两个世界领先的工程和商业机构学习的独特机会。

X-HEC 商业数据科学硕士课程为其学生提供了跨所有部门和行业的非常抢手的双重专业知识。它旨在培养具有双重身份的经理和数据科学家成为明天的企业家、内部创业者和数据经理,他们将继续创建有影响力的初创公司、颠覆商业模式并管理创新。

想了解更多关于数据科学商业硕士的信息,您可以通过页面下方的联系学校直接向学校提问。

入学要求

先决条件:

  • 英语水平:C1
  • 本科专业:数据科学、工程、商业或经济学
  • 良好的数学水平

MSc & T 课程向申请硕士第一年 (M1) 或第二年 (M2) 的高级候选人开放:

M1 候选人简介:

  • 持有至少三年的学士学位并获得 180 个 ECTS,具有扎实的科学和/或工程背景。请在我们的网站上按课程查看具体的学术要求。
  • 申请人可以在获得学位的同一年申请。
  • 英语水平:雅思(学术类)6.5,托福90。
  • 不需要精通法语。

M2 候选人简介:

  • 持有硕士学位或 M1 学位,具有扎实的科学和/或工程背景。请在我们的网站上按课程查看具体的学术要求。
  • 申请人可以在获得学位的同一年申请。
  • 英语水平:雅思(学术类)6.5,托福90。
  • 不需要精通法语。

Does this course require proof of English proficiency?

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与学生聊天

节目内容

商业数据科学硕士课程结合了科学和商业方法来应对当代数据科学问题和挑战。第一年在 École Polytechnique 进行,重点放在科学和数学主题上。第二年在巴黎高等商学院度过,通过边做边学的方式帮助学生提升管理知识,并将其应用于解决复杂的商业挑战。在这两年中,学生受益于世界一流的教师,并在竞争激烈的环境中与专业研究单位的领先数据科学家一起学习。

该项目培养数据科学领域的学生,使他们具备出色的技术、科学、战略和商业技能。学生将有机会拓宽他们在该领域的知识并获得广泛的宝贵技能,包括:

  • 深入理解机器学习技术
  • 最先进的数据科学编程技能
  • 让大数据项目在企业界取得成功
  • 主要统计算法的理论理解
  • 真实的公司数据挑战

第一年:

该计划让学生有机会探索统计学和应用数学领域的各种方法。在第一年,他们学习统计学、机器学习和编程语言等课程。

实习:第一年结束时在一家数据相关行业的公司实习 4 个月。最近的例子包括微软、Facebook、Orange、凯捷咨询等。

第二年:

HEC Paris 通过一系列商业挑战和关于如何使用数据创造商业价值的课程,在课程的第二年重点关注商业数据。

第一学期包括核心课程(例如商业战略的数据分析、数据科学中的法规和合规性、数字化转型……)以及与公司的商业挑战,在此期间,学生使用复杂和最新的技术处理复杂的现实生活中的商业问题数据集。

在第二学期,学生将在三个专业方向之间进行选择:

  • 数据经理:加入公司的数据科学部门
  • 数据企业家:加入 HEC Startup Launchpad 并创建一家初创公司
  • 数据顾问:加入咨询公司,利用数据帮助客户发展业务

组织学习探险以发现数据和创业生态系统(例如伦敦、纽约等)

研究论文:第二年完成必修研究论文。在导师的帮助下,学生将在 4 个月内学习特定主题。

程序交付

高水平教学:

课程由研究人员授课,他们确保他们使用研究结果来说明他们的教学。他们经常得到助教的协助。

此外,学生定期参加由学术界或领先公司的代表举办的讲座,他们与他们讨论与数据相关的重要问题(立法、伦理等)。

学费

该课程的费用为每年 24,650 欧元 + 110 欧元申请费。

学位

该项目的毕业生将获得商业数据科学硕士学位。

工作机会

  • 企业家
  • 数据科学家
  • 顾问
  • 企业发展者
  • 综合管理

MSc Data Science for Business 旨在为学生提供科学和商业方面的双重技能。该课程帮助学生建立独特的双技能档案,以满足 21 世纪公司的特定需求。该计划响应公司对新一代数据科学家和管理人员不断增长的需求,他们可以处理技术、科学和商业方面的数据池。

在这两年中,您将受益于 ÉcolePolytechnique 和 HEC 的工业、研究和机构合作伙伴网络。毕业后,您将有机会在众多行业的顶级公司获得就业机会:

  • 金融、银行和保险业(BPCE、Natixis、BNP Paribas、Société Générale、Barclays、HSBC、AXA)
  • 电信和数字(Orange、IBM、谷歌、Facebook、Criteo、初创企业)
  • 制造业信息化产业
  • 电子商务和零售公司(Amazon、FNAC、Darty、Cdiscount……)
  • 咨询机构(麦肯锡、埃森哲、Cap Gemini……)和商业智能(Keyris、Sopra Group、Capgemini Consulting、SAP-Business Object、SAS)
  • 数据驱动的营销行业
  • 媒体和休闲行业

联系学校

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视频

Ecole Polytechnique

ÉcolePolytechnique:卓越科学传统

ÉcolePolytechnique距巴黎仅20分钟路程,是法国最负盛名的工程学Grande Ecole。该大学自1794年成立以来,得到国家的支持并开始运作。École对国家的科学,工业和经济精英进行教育。在过去的两个世纪中,令人难以置信的科学家(其中许多人的名字与基本法则和概念相关)已经作为教授或学生走进了ÉcolePolytechnique的大厅。 ÉcolePolytechnique拥有广泛而全面的课程,使每个学生都有机会制定自己的职业目标,并从有助于实现这些目标的所选课程中进行选择。除学术要求外,ÉcolePolytechnique致力于对年轻人进行领导技能的培训。促进这种发展的活动包括学生俱乐部,社区服务以及体育和娱乐活动,可以在拥有所有必要现代设施的大型校园中进行练习。 ÉcolePolytechnique拥有以下排名: N°1(法国)在所有法国排名中均名列最佳科学技术大公国N°2(世界)最佳小型大学(泰晤士报高等教育,2020年) N°32(世界)最国际大学(《泰晤士报高等教育》,2020年) ÉcolePolytechnique拥有大量国际学生和教师。总体而言,有36%的学生和39%的教职员工是国际学生。 ÉcolePolytechnique向法国和国际学生提供融合了最高科学技术水平的研究,教育和创新的教育。该大学拥有三个研究生课程,分别是英格涅尔理工学院,理学学士学位,科学与技术硕士和博士学位,这些课程具有选择性,并致力于通过将强大的科学知识与人文主义传统相结合来促进卓越文化。 ÉcolePolytechnique对负责任的男性和女性进行教育,他们准备带头应对21世纪社会的挑战。...


更多关于Ecole Polytechnique

为什么在Ecole Polytechnique学习

ÉcolePolytechnique是一家法国领先的学院,在顶尖的科学技术领域结合了顶级研究,学术和创新。学校培养了具有社会责任感的专业人员,他们擅长领导复杂而创新的项目,以应对当前和未来社会所面临的挑战。

ÉcolePolytechnique,又称l'X,是一所历史悠久的机构。它成立于1794年,在法国的学术传统中起着领导作用-庞加莱,安培,施瓦茨和菲涅尔只是在此研究的少数著名科学家。三位法国总统,三位诺贝尔奖得主(包括2014年的让·蒂罗尔(Jean Tirole)),一位菲尔兹奖得主和许多著名的首席执行官(如雪铁龙或斯伦贝谢)也走上了大厅。但是,无需花费时间去寻找证明我们卓越学业的证据:我们的校友,研究人员和教授几年又一年获得着名的奖项和荣誉。

学术排名显示了ÉcolePolytechnique在法国和国外的竞争力。 l'X在法国科学技术机构的领导下,在2015/16年QS大学排名中也位列欧洲大学中的第13名,这归功于我们对创新教学方法的重视以及我们在法国研究领域的持续领先。我们著名的校友,包括众多法国和国际公司现任首席执行官在内,经常来访,您会从特别的研讨会和会议中分享他们的知识而受益。

作为我们对创新承诺的一部分,l'X一直是法国MOOC和在线学习的先驱,在包括Coursera在内的各种平台上提供了数门课程,还有更多正在开发中。

学生评价

平均评级 5

基于 1 条评论

Mathieu J.

Studying at Ecole Polytechnique and HEC gives more confidence to the majority of my interlocutors and brings a certain legitimacy. Besides that, I was able to have access to a very important double professional network. In terms of skills, I learned a lot about theory in data science and statistics classes, but also about organizing, popularizin...

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Ecole Polytechnique联系信息

Ecole Polytechnique

91128 Palaiseau Cedex
France

 显示电话号码
programmes.polytechnique.edu

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