理学硕士机器学习说明
机器学习硕士课程
机器学习开发算法以从经验数据中找到模式或做出预测，而本硕士课程将教您掌握这些技能。机器学习在制造业，零售业，医药，金融，机器人技术，电信和社交媒体等许多专业和行业中的使用日益广泛。该计划的毕业生将是该领域的专家，有资格从事令人兴奋的工业或博士学位研究。
入学要求
欲了解更多信息，请访问研究所网站。
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Learn more节目内容
- 机器学习
- 深度学习
- 统计建模
- 人工智能
- 计算机视觉
- 语音技术
- 信息检索
- 优化
奖学金和资金
提供奖学金。请检查学院的网站以获取更多信息。
学费
非欧盟/欧洲经济区/瑞士公民学习本课程的全额学费为310,000瑞典克朗。
学位
软件开发人员，深度学习工程师，计算机视觉工程师，数据分析师，软件工程师，定量分析师，数据科学家和系统工程师。
继续学习
随着世界上数据量的增加，对具有机器学习知识的工程师和科学家的需求也在增长。毕业后，您可以从事行业，初创公司或传统的知名公司的职业。可能的职务是Dice，Logitech，Google和McKinsey等公司的软件开发人员，深度学习工程师，计算机视觉工程师，数据分析师，软件工程师，定量分析师，数据科学家和系统工程师，例如在瑞典，瑞士，德国，中国，印度和美国。
该硕士课程也是在工业研发部门工作，继续从事研究事业和博士研究的合适基础。
工作机会
随着世界上数据量的增加，对具有机器学习知识的工程师和科学家的需求也在增长。毕业后，您可以在工业界、初创公司或传统的知名公司从事职业。可能的头衔是软件开发人员、深度学习工程师、计算机视觉工程师、数据分析师、软件工程师、定量分析师、数据科学家和系统工程师，例如瑞典、瑞士的 Dice、罗技、谷歌和麦肯锡等公司，德国、中国、印度和美国。
该硕士课程也是在工业研发部门工作以及继续研究生涯和博士研究的合适基础。
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KTH Royal Institute of Technology
KTH皇家技术学院
自1827年成立以来，位于斯德哥尔摩的KTH皇家理工学院已发展成为欧洲领先的技术和工程大学之一，以及重要的智力人才和创新中心。我们是瑞典最大的技术研究与学习机构，并且是全世界致力于增进知识的学生，研究人员和教职员工的家园。自20世纪初以来，KTH已被证明是重要的具有国际地位的研究和教育机构，其领域包括：工程教育学，化学，化学工程，纤维和聚合物技术计算机科学与技术，媒体技术与交互设计，语音和音乐传播生物技术电力工程，聚变与空间等离子体物理，电信与网络，信息与控制系统 工业设计与创新，产品与生产开发，材料开发，微纳技术，工业经济学，组织与管理教学发展与学习社会的未来物理，数学和技术力学。...
为什么在KTH Royal Institute of Technology学习
KTH皇家理工学院是瑞典规模最大、排名最高的技术大学，在欧洲排名前十。 KTH 校园非常注重国际化，是汇集才华横溢的学生、教师和研究人员的舞台，可以分享来自全球的观点。
可持续发展是瑞典社会的一个自然方面，也是 KTH 运营和精神的一个组成部分。根据 2022 年泰晤士高等教育大学影响力排名，在实现可持续发展目标方面，KTH 在全球大学中排名第 42 位。KTH 最重要的目标之一是所有毕业生都拥有最新的知识和工具，以推动社会发展一个更可持续的方向。对于我们的每个硕士课程，您都可以了解该课程与可持续发展目标的关系，以及您将获得哪些知识和工具来为更可持续的社会做出贡献。
