23 暑期课程 Programs in 英国

在本课程中，我们将揭示数字经济崛起的关键驱动因素以及这一快速崛起带来的政策挑战。我们将讨论企业如何建立和货币化网络效应，以及平台如何做出定价和库存决策。我们将研究搜索引擎的经济学、搜索算法的战略设计和搜索定价。我们将讨论竞争政策对数字平台崛起的回应，特别是关注消费者数据和隐私。

本课程的目标是为您提供机器学习理论基础的快速但扎实的介绍。

LAT 暑期交易学校课程专为寻求更专业金融和交易方法的中学生和大学生而设计。通过在线、LAT 交易大厅或混合方式，学生将了解不同的金融市场及其交易方式，以及从基本面或技术角度了解交易的实用性。

本课程全面分析了政策制定者在应对国际金融冲击时面临的挑战，以及二难困境与三难困境之争的证据。课程涵盖一系列主题，包括国际金融冲击传导模型、欧元区经常账户失衡和债务危机，以及资本流动对不平等的影响。

通过理论与实质性应用的结合，这个短期课程将向您介绍因果推理的第一门课程中通常被忽略的重要问题。

大多数宏观经济结果取决于人们对未来的信念。因此，不同的预期形成模型对宏观经济动态有不同的影响。本短期课程旨在向您介绍行为宏观经济学中使用的主要方法论工具，同时概述现代文献中给出的主要问题和答案。

本课程全面概述了与货币政策和中央银行相关的关键概念及其在理解经济方面的意义，包括货币传导机制、新凯恩斯主义模型、金融摩擦、中央银行设计和中央银行沟通。

犯错是我们人类的一部分，我们的自然智慧帮助我们从错误中学习。强化学习是机器学习的一个领域，它使人工智能也能够从错误中学习，例如允许机器人通过试错与新环境交互并实现目标。本高级课程探讨强化学习的基础知识，并探索动态规划方法的各种应用。

PPE：气候变化、政治和环境正义是一门课程，深入研究与应对人为气候变化（因人类活动导致地球温度加速变暖）而采取的积极措施和缺乏行动相关的政治挑战和经济后果。化石燃料消耗和温室气体排放到大气中。该课程利用地方、国家和国际层面的案例研究来全面探讨这些问题。

我们怎样才能专注于一件事而不是其他事情？为什么我们会记住一些事情而忘记另一些事情？是什么让人类变得聪明？本课程通过介绍认知心理学提供了探索这些问题以及更多内容的机会，认知心理学是心理学中研究大脑如何工作的关键领域。

深度无监督学习是人工智能和机器学习领域一个令人兴奋的新兴研究领域，其目标是开发可以从未标记数据中学习的系统。此类系统通过在数据中查找模式来密切模仿人类的自然智能，而无需说明要查找的内容。

在智能技术和自动化蓬勃发展的时代，我们已经看到人工智能和机器学习在金融、医药和制造等各个领域的变革潜力。本课程提供了对这一面向未来的研究领域的实践介绍。

美好生活的秘诀是什么？人们可能积累了财富和成功，但却发现自己感到孤独和不满足——缺少了什么？经验证据异常清晰：我们的社会联系，即我们与其他人的联系程度，是我们生活的幸福、健康和长寿的最重要决定因素。然而，在许多社会中，孤独感一直在上升，原因有多种：流行病限制、对数字互动的日益依赖，或者对个人主义的重视超过社区。