我们的应用统计学硕士 (MAppStat) 旨在培训您掌握一系列先进技术，并让您了解专业统计学家和顾问所从事的各种工作。它由课程和实践培训组成，让您培养研究和咨询技能。然后，您将在相关政府部门或企业的工作实习中运用这些技能。

MSc in Actuarial Sciences, Risk and Data Analysis has strong knowledge of statistical methodology and its applications in the fields of economics, economic management, finance, demography, sociology, insurance, and social security. Deep knowledge of mathematical models, specifically probability models to apply to finance and actuarial phenomena as well as economic and corporate sciences

理学硕士应用统计是比勒陀利亚大学运行的全日制硕士课程。自然与农业科学学院提供的荣誉，硕士和博士层次研究生学位课程。比勒陀利亚大学是卓越，为在自然，农业和数学科学研究生培养中心，每年生产master#39;s-和博士毕业生的数量显著。

无论您想从事数据或精算分析、商业、金融、信息技术、人工智能、医学研究还是生物信息学，数理统计教育都能为您提供坚实的分析技能基础，让您赢得未来雇主和同事的尊重。数理统计员在各行各业和职位的就业市场上需求量很大，而且薪资增长前景可观。

统计学硕士课程非常适合准备攻读统计学和其他定量领域的专业职位或博士课程的学生。 提供论文和非论文选项，学生可以全日制或非全日制入学。大多数课程都需要使用所有大学计算机实验室都提供的统计软件包。

这是我们的计算机与 IT 高等教育文凭中提供的几个科目组合之一，也是第二个科目 (Q67)。有了这个联合文凭，您可以专注于计算和 IT 领域，并将其与统计学相结合，在科目之间平均分配时间。凭借在统计和计算技能方面的能力，您将有能力在基于统计分析做出决策或寻求解释“大数据”的组织中工作。

如今，统计和运筹学作为数学的一部分以及理解和发展其他分支机构（例如经济学，工程学或医学等）所必需的学科，具有极为重要的意义。

新的为期2年的国际商务分析硕士课程旨在为来自各种背景的学生做好准备，使其成为现代私人和公共组织中的业务分析师。该计划是为那些对计算科学和统计科学具有浓厚兴趣并且对数据进行处理有浓厚兴趣的学生而设计的。

获得广泛的概率和统计学知识。将其与纯数学或应用数学相结合。该数学和统计学理学学士（荣誉）学位将为您提供解决问题和决策的工具。您将体验使用统计软件并练习进行和交流统计调查。

本课程提供金融和精算数学方面的高级教育，重点是概率论、随机分析、风险理论和相关领域的各种方法和技术的理论基础。本课程的毕业生有资格分析和解决金融和保险理论模型中的问题，并在实践中实施他们得到的解决方案。

American University的统计学理学硕士是继续接受数学教育、为博士课程做准备或获得专业知识以发展职业生涯的绝佳方式。 在这个项目中，你将提高开发、研究和分析定量工具的熟练程度，将想法转化为明智、明智的行动。 新生有资格获得研究生助理或研究助理的优异奖以获得经验。 我们提供两种不同的课程，帮助您将学习课程与您的智力和职业目标相匹配。 数学统计学方向适合那些打算攻读统计学博士学位的人，而应用统计学方向则非常适合那些打算在工作场所使用统计专业知识的人。 无论你关注哪个曲目，澳大利亚的统计学硕士都是你成功的关键。

这种集中为具有强烈数学能力的学生提供了数学和商业管理的融合。精算学处于风险和金钱的交叉点。精算师是评估未来事件的可能性和财务后果、设计创造性方法以降低不良事件成本以及降低确实发生的悲剧事件影响的专家。保险公司、咨询公司和金融机构对它们的需求量很大。

这是我们的计算机与 IT 高等教育证书和第二个科目 (T13) 中提供的几个科目组合之一 - 您将在两个科目之间平均分配时间。您将了解概率和最常见的统计数据分析方法，并将探索由数字技术驱动的深刻的技术、经济、政治和伦理变革。凭借在统计和计算技能方面的基本能力，您将为进一步学习做好准备，使您能够在基于统计分析做出决策或寻求解释“大数据”的组织中工作。

统计学理学士旨在为学生提供一个框架，以发展统计概念和理论之间的联系、它们对数据科学的影响以及在统计实践中的应用。它将使统计学家准备好使用现代统计技术来设计研究、收集数据、分析和可视化高维数据集，并在日益以数据为中心的世界中得出有效的结论。在这个项目中，学生将把久经考验的统计概念和理论与现代分析方法相结合，以解释几乎每个学科、每个行业和政府部门收集的数据。