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计算机科学与 IT 领域的 10 大热门在线硕士学位

2024年2月6日

计算机科学和信息技术 (IT) 是两个快速发展且令人兴奋的研究领域。无论您已经是一名执业 IT 专业人士还是对该领域普遍感兴趣,计算机科学与 IT 硕士学位都是获取知识并向雇主展示您具备满足其 IT 需求的技能的有效方式。

浏览下面列出的计算机科学和 IT 领域的前 10 个在线硕士学位,找到适合您的课程!

1个

理学硕士网页设计与开发

Unicaf University logo

联合大学

英语语言

持续时间:联系机构

大学地点:塞浦路斯


成为成功的网页设计师或开发人员

在 Unicaf 大学的这个硕士课程中,学生将学习设计和开发高质量、用户友好、高效且有吸引力的网站。网页设计的重要性和实用性每年都在增长,作为一名合格的网页设计师,您将为自己在未来的成功做好准备!


2个

掌握大数据解决方案

Barcelona Technology School logo

巴塞罗那技术学校

英语语言

持续时间:9个月

大学地点:西班牙


推动基于数据的机会

巴塞罗那技术学院的大数据解决方案硕士将帮助您生成战略解决方案并应用最流行的分析和大数据技能。学习从数据中检测相关信息,并使用最先进的数据技术为任何类型的组织或行业应用创新。


3个

网络安全研究硕士学位

University of Léon logo

莱昂大学

语言:西班牙语

持续时间:2年

大学地点:西班牙


对网络安全充满热情?

莱昂大学这个项目的第一年让学生获得最相关的网络安全研究领域的知识。

第二年分为两个学期。首先,学生在他们选择的领域选择选修科目。第二学期完全用于您的硕士论文。如果您热衷于网络安全研究,这就是适合您的计划!


4个

计算机科学硕士

Clarkson University

克拉克森大学

英语语言

持续时间:2年

大学地点:美国


扩展您在计算机科学方面的知识

这些跨学科硕士课程由克拉克森大学电气与计算机工程系和计算机科学系联合开设。如果您拥有具有适当计算机科学背景的本科背景,请通过此计划应用和扩展您的知识!


5个

嵌入式系统软件工程

TU Kaiserslautern logo

凯泽斯劳滕工业大学

英语语言

持续时间:4个学期

大学地点:德国


为专业软件工程师的职业生涯做准备

TU Kaiserslautern 远程硕士课程的总体目标是为专业人员提供软件工程方面的良好理论背景,以及考虑软件开发问题的实用方法、技术和工具。


6个

网络安全环境中的商业智能和大数据硕士学位

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布尔戈斯大学

语言:西班牙语

持续时间:2个学期

大学地点:西班牙


在快速发展的领域获得学位

这个来自布尔戈斯大学的硕士学位专门研究计算机科学与 IT 中发展最快的经济和社会相关领域之一。

获得分析和处理大量异构数据(大数据)等技能,目的是提取支持、促进和优化商业和/或社会世界决策的信息。


7

计算机科学在线理学硕士

University of Bath Online logo

巴斯大学在线

英语语言

持续时间:2年3个月

大学地点:英国


提升您的技能并提升您的职业生涯

没有技术背景?没问题。无论你想成为软件工程师、开发人员还是技术分析师,巴斯大学在线的这个硕士课程都会为你提供进步所需的所有能力。而且因为它 100% 在线,您不必从当前的职业中抽出时间!


8个

数字人文

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林奈大学

英语语言

持续时间:2年

大学地点:瑞典


弥合艺术与人文与 IT 之间的差距

这个来自林奈大学的为期两年的硕士课程非常适合想要使用技术在一系列人文应用领域设计创造性解决方案的个人。您将学习和应用数字方法,并在工作环境中创建应用程序和实用解决方案,采用跨学科方法和跨部门协作。


9

IT 安全硕士计算机科学

IU University of Applied Sciences logo

IU国际应用科技大学

英语语言

持续时间:1年

大学地点:德国


为您作为 IT 安全专业人员的未来做好准备

IUBH Online 提供的计算机科学硕士课程旨在加强和扩展学生已经在学士学习中获得的基本计算机科学和 IT 安全知识。研究高级计算机科学主题与相关 IT 安全知识的结合,获得全面的教育经验并为您的未来做好准备。


10

数据科学与人工智能理学硕士

European Business University logo

欧洲商业大学

英语语言

持续时间:1年

大学地点:卢森堡


提高您的数据科学和人工智能技能

这个来自卢森堡欧洲商业大学的硕士课程提供关于最需要的数据科学和人工智能技能的广泛培训,并亲自接触关键工具和技术。您将获得全面的理论基础,以及数据科学和人工智能的技术和实践技能


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