该硕士学位提供了在Escola Superior de Biotecnologia（ESB）生动有趣的环境中针对微生物学的多学科培训，以应对不同的应用领域。推荐给已完成第一轮生物科学或相关领域培训，有兴趣获得微生物学及其广泛应用领域的高级知识和培训的学生的应用微生物学硕士。这两年的120 ECTS学位提供了微生物学方面的广泛而专业的培训，包括实践技能，问题解决和批判性推理的发展，这对于在研究或行业环境中获得合格的专业表现至关重要。

葡萄牙天主教大学教育与心理学学院（FEP-UCP）提供的心理学培训是有道理的，因为它与大学的使命联系在一起，并且对应于一项培训项目，该项目得到了以下方面的认可：实质性的质量。

学习分析和解释医疗保健数据，以改善决策和患者治疗效果。本课程重点介绍医疗保健领域的统计方法和数据分析。

硕士课程是由四所大学于2007年创建的。协调大学：国立远程教育大学（西班牙马德里）。参与的大学：布拉格的查尔斯大学（捷克共和国布拉格）， University of Latvia里加）和路德维希堡教育大学（德国罗伊特林根）。该计划以学生的工作场所为导向。因此，目标受众是来自拉脱维亚，欧盟以及世界各地具有社会，人文和自然科学学士学位的国家的申请人。

生物统计学和数据科学硕士课程提供了生物统计学和数据科学的独特组合。具有数学、统计学、计算机科学或相关学科背景的学生将具备解决生物学、医学和公共卫生问题的技能。该项目由瑞典皇家理工学院、卡罗林斯卡学院和斯德哥尔摩大学联合提供。

本“公共卫生应对证据：流行病学统计方法”课程旨在让您掌握在公共卫生领域做出明智决策所必需的高级统计技能。本课程深入探讨了规划流行病学实地调查、进行样本量计算以及在 Stata 中分析复杂调查数据以应对紧迫的公共卫生挑战的基本方法。

医学统计学和健康数据科学理学硕士学位将使您能够参与全球社会面临的复杂统计和数据科学医疗保健挑战，并为适用于低收入、中收入和高收入环境的统计和计算方法提供高质量的培训。

生物统计学硕士学位课程的学生可以使用设备齐全的礼堂和现代化的计算机教室，其中配备了最新的后勤资源、IT设备、统计软件（R、SAS、IBM SPSS统计、STATA）、音频和视频设备、交互式白板等以及拥有来自世界各地的广泛研究数据库的图书馆。

健康数据科学理学硕士探索数字健康的原则和实践以及数字健康职业通常所需的应用技能。数字技术和大数据分析正在改变医疗保健。在健康数据科学理学硕士课程中，您将探索数字健康实施的原则和实践。

主题：随机变量、期望、方差、概率分布、中心极限定理、抽样理论、假设检验、置信区间。相关性、回归、方差分析和非参数检验。最小二乘法和最大似然估计简介。重点是医学应用。