复杂自适应系统,理学硕士
Chalmers University of Technology
关键信息
校园位置
Gothenburg, 瑞典
语言
英语
学习形式
在校园
期间
2 年
步伐
全职
学费
SEK 160,000
报名截止日期
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最早开始日期
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介绍
复杂自适应系统,理学硕士
人脑、经济市场、我们的免疫系统——甚至云的形成。 复杂自适应系统的所有例子都是由多个相互作用的组件形成的,通常是非线性和动态的,导致跨多个层次的集体结构和组织。
自然界中复杂自适应系统的行为为信息处理领域的各种进步和方法提供了灵感,从受神经生物学启发的人工神经网络到基于自然进化过程的遗传算法和编程,甚至是人工生命的设计。 进一步的例子包括股票和股票的波动、发动机排气中灰尘颗粒的动态以及地震预测。 适应性学习的挑战——例如教会机器人应对环境中的意外变化——也是一个极其重要的新兴领域。
该硕士课程采用真正的跨学科方法,涵盖多个理论框架,将为您提供对复杂自适应系统理论及其在我们周围世界的应用的广泛而彻底的介绍。 您将获得建模和模拟复杂系统所需的知识和工具,学习如何使用和构建用于分析、优化和机器学习的算法。
该项目基于物理学视角,重点关注一般原理,但我们还提供信息论、计算机科学和优化算法、生态学和遗传学以及自适应系统和机器人学方面的课程。
招生
奖学金和资助
对于有责任支付学费的硕士生来说,奖学金是一个重要的资金来源。其中一些由查默斯管理,另一些由外部机构管理。额外的奖学金可能会附加到列表中,因此鼓励申请人定期查看此网页。
请访问大学网站了解更多信息。
课程
第一年必修课
在第一年,该计划从六门必修课程开始,这些课程构成了复杂自适应系统的共同基础。每门课程通常为 7.5 学分。
- 人工神经网络
- 复杂系统的模拟
- 随机优化算法
- 动力系统
- 计算生物学 1
二年级必修课
在第二年,您必须完成硕士论文才能毕业。根据您的选择,论文可能价值 30 学分或 60 学分。
- 硕士论文
计划成果
积分:120
课程学费
工作机会
在该计划中获得的计算机建模和编程技能,以及一系列现代算法方面的专业知识,例如深度机器学习和随机优化,为就业市场开辟了广泛的可能性。典型的工作通常与数据科学或高级工程主题有关。比如在智能控制系统领域,比如自动驾驶的发展。
该项目以前的学生通常在沃尔沃、沃尔沃汽车、爱立信、萨博、阿斯利康、斯堪尼亚等大型技术密集型公司或较小的初创企业找到工作。我们以前的一些学生也选择继续攻读博士学位,涵盖从计算机科学到物理学和生物技术等广泛的学术领域。