应用数据科学和人工智能硕士

通过我们的数据科学与人工智能应用理学硕士，踏上您的数据科学之旅。通过 120 ECTS 获得分析、机器学习和复杂建模方面广受欢迎的技能。在巴黎、尼斯索菲亚安提波利斯或在线加入我们，成为 6 个月内获得实习机会的 98% 的一员。我们的课程获得全球认可，获得 RNCP 7、3IA Cote d'Azur 和 Qualiopi 认证。

特征

• 120 ECTS
• 学费：17,850欧元
• 语言：100％英语
• 为期6个月的实习

学习模式

• 全日制（2年）
• 学徒期（2年）
• 加速（9 + 6 个月）
• SPOC（15 至 30 个月）

程序功能

• 80% 的国际学生
• 平均年龄范围24-33岁
• 7+ 实践项目

资质认证

RNCP 7：

RNCP 是国家专业认证资源库。因此，获得 RNCP 认证的课程在全球范围内均有效。

3IA 蔚蓝海岸标签：

它认识到年度计划包含超过 50% 的人工智能内容，并提供实习和商业参与网络的机会。

Qualiopi RNQ（国家质量参考系统）：

Qualiopi是一个质量认证品牌，通过专业培训、技能评估等证明所提供服务的质量。

数据科学和人工智能应用理学硕士资源

AWS 教育

AWS Educate 是 Amazon Web Services (AWS) 的一项计划，为学生和教育工作者提供宝贵的资源、培训材料和实践经验，以促进云计算技能的发展并促进行业的职业准备。

Azure 教育版

Azure 教育版为学生提供 Microsoft 软件、开发人员工具以及用于学习和项目的云资源，包括一张 100 美元的代金券。

Adaltas“集群访问”

该云集群利用 Hadoop 和 Spark 进行大规模数据处理，以企业级级别运行，提供全天候可用性。

奥莱利

O'Reilly 是一个为有效学习提供优质内容的平台。它拥有超过 60,000 本书、30,000 小时的视频、现场活动和交互式实验室，涵盖云计算、软件架构、编程语言、机器学习等。

SAS 许可证

我们数据科学与人工智能应用理学硕士的每位学生都会获得 SAS 许可证，这是一个用于高级分析、商业智能和数据管理的独特软件套件。

Moodle 访问

Moodle 为学生提供全面的学习访问权限：通知、日程安排、课程、考试、现场会议、讲座录音和项目提交。

支持5/7“Zendesk”

允许学生提出问题或寻求学术、职业或行政任务帮助的资源。学生还可以在必要时重新查看答案。

校友电子邮件帐户、Microsoft Windows 和 Office 365 许可证

所有 DSTI 学生都享有终身校友电子邮件访问权限，并获得 Microsoft Windows 和 Office 365 许可证。

数据科学与人工智能应用理学硕士的目标

以下是应用数据科学与人工智能应用理学硕士课程的主要目标：

• 提高应用数学技能。我们的计划旨在提高您的数学技能及其应用，以解决复杂的数据科学和人工智能挑战。
• 理解人工智能算法。我们的课程重点是让学生深刻掌握核心人工智能算法，包括机器学习、深度学习和自然语言处理。
• 实施 IT 和大数据架构。我们的项目通过教学生分析、设计、实施和监控 IT 和大数据框架来帮助他们利用他们的科学技能。
• 了解 IT 项目管理和法律方面。我们的计划传授 IT 项目管理知识以及数据处理的法律影响（包括隐私法）。它还介绍了挖掘大数据的道德考虑。

数据科学与人工智能应用理学硕士提供绝佳的职业机会。几乎所有毕业生都能在六个月内获得欧洲实习机会，每月津贴约为 1300 欧元。

• 98%的学生在6个月内获得实习机会
• 91% 的学生在欧洲找到实习机会
• 平均每月津贴 1300 欧元
• 平均起薪 51,000 欧元

我们的数据科学与人工智能应用理学硕士学生担任

• 数据科学家
• 顾问
• 数据顾问
• 临床数据分析师
• 数据科学研究与应用
• 人工智能产品经理

我们的数据科学与人工智能应用理学硕士学生的雇主

• 阿达尔塔斯
• 声网实验室
• 阿尔塔路
• 亚特兰
• 自动人工智能
• AXA
• 轴
• 贝尔
• 法国巴黎银行
• 凯捷
• 卡兰克斯医疗
• CCN咨询
• CGG / 塞尔塞尔
• 禾大国际
• 达能
• 数据泰吉
• 牙科监测
• 德沃团队
• 羽扇豆属
• 伊登雷德
• EDF – 芝麻部
• 恩吉数码
• EPAM系统
• 欧洲银行
• 欧洲迪士尼乐园
• 因杜
• IRT系统X
• 利勃海尔
• 洛吉罗德
• Maiple（企业家族）顾问
• 麦克德莫特
• 莫迪斯
• 摩腾科技
• NPD集团
• 研究自由
• 赛峰工程服务
• 施耐德电气
• 森森
• 表示
• 索拉迪斯
• 瑞士国际航空
• 总能量
• 天宝门西
• 世界银行

数据科学与人工智能应用理学硕士课程

热身课程 - 75 小时/6 ECTS

• 基础应用数学（10小时）
• 使用 Python 和 R 进行数据结构和应用机器学习（20 小时）
• 简介：
  • 数据管理（5小时）
  • 人工智能意识（5小时）
  • 计算机体系结构（5小时）
  • 网络（5小时）
  • 计算机系统实验室（10小时）
  • 清洁 IT（10 小时）
  • Excel 基础知识（5 小时）

核心数据科学与人工智能 - 190 小时/24 ECTS

• 数据科学应用数学（25 小时）- 3 ECTS
• 统计分析和机器学习基础第 1 部分（25 小时）- 3 ECTS
• 统计分析机器学习基础第 2 部分（40 小时）- 4 ECTS
• 时间序列分析（25 小时）– 3 ECTS
• SAS“SAS 生态系统 DSTI 主席”（25 小时）- 3 ECTS
• 持续优化（25 小时）- 4 ECTS
• 人工神经网络（25 小时）- 4 ECTS

核心数据工程 - 250 小时/24 ECTS

• 软件工程 - 第 1 部分和第 2 部分（50 小时） - 5 ECTS
• Python 机器学习实验室（25 小时）- 4 ECTS
• Adaltas 的 MLOps（50 小时）- 4 ECTS
• 使用 SQL 进行数据整理（25 小时）- 3 ECTS
• Amazon AWS“云计算 DSTI 主席”（50 小时）- 4 ECTS
• Adaltas 大数据生态系统（50 小时）- 4 ECTS

应用数据科学与人工智能 - 210 小时/32 ECTS

• 高级统计分析和机器学习（35 小时）- 4 ECTS
• 海量高维数据统计分析（25小时）- 4 ECTS
• 使用 R 进行生存分析（25 小时）- 4 ECTS
• 反演问题和数据同化（25 小时）- 4 ECTS
• 用于基于图形的建模的 NoSQL 数据库（25 小时）- 4 ECTS
• 深度学习（25 小时）- 4 ECTS
• 基于代理的建模（25 小时）- 4 ECTS
• 用于数据科学开发的语义网络技术（25 小时）- 4 ECTS

运营方法 – 50 小时/4 ECTS

• 数据法律法规 - 哲学、地缘政治和道德（25 小时） - 2 ECTS
• IT 项目管理：PMP-PMI 和敏捷方法（25 小时）- 2 ECTS

65 小时的支持会议

• 6 个月强制实习 – 30 ECTS

数据科学与人工智能应用理学硕士技术

• 蟒蛇
• SAS 基础编程
• 亚马逊AWS
• 微软Azure
• C 和 C++
• SQL
• 右
• Neo4j的
• 微软Azure
• 语义网
• Hadoop的
• 火花

程序结构

数据科学与人工智能应用理学硕士是一门包罗万象的课程，共有 120 ECTS。它包括两部分：首先，相当于 90 ECTS 的 840 小时课程作业，从 75 小时 DSTI 热身开始，以提高必要的技能，以及 65 小时的支持课程；其次，为期 6 个月、30 ECTS 学分的实习数据科学的实践经验。

学习模式

DSTI 以两种模式提供数据科学与人工智能应用理学硕士学位：初始教育和继续教育。

初始教育

初始教育专为 30 岁以下从学校或大学过渡的学生而设计，帮助他们做好成为熟练数据专业人员的准备。有两个选项可供选择：全职或兼职（学徒）。

全日制模式

对于数据科学的初学者，我们建议采用 2 年全日制模式，可选择两次与数据相关的实习，第二次是强制性的。

• 热身：3周
• 第一年课程 + 4 至 6 个月的可选实习
• 2年级课程+6个月强制实习
• 巴黎和尼斯 Sophia Antipolis
• 线上

兼职（学徒）模式

学徒模式结合了兼职工作和学习，仅对欧盟学生或持有法国长期签证的学生开放。申请前请阅读详细信息。

• 2周学习+2周公司工作
• 适合30岁以下的学生
• 2年
• 巴黎和尼斯 Sophia Antipolis
• 在线（法国境内）

继续教育

对于通常 30 岁或以上的专业人士来说，继续教育可以平衡职业发展和工作承诺。它非常适合那些具有相关经验或技术教育的人，可以灵活地在校园或在线完成数据科学与人工智能应用理学硕士学位。

加速（9 + 6 个月）

在加速学习中，学生在大约 9 个月内完成课程，然后在数据领域进行为期 6 个月的实习或工作，从而缩短了上市时间。

• 热身：3周
• 9个月的课程作业
• 6个月强制实习
• 巴黎和尼斯 Sophia Antipolis
• 线上

自定进度在线课程 (SPOC)（15 至 36 个月）

SPOC 非常适合学生平衡学习与正常工作。课程作业通过录制的讲座在 15-36 个月内完成，如果有的话，可以通过实时在线课程进行补充。课程持续时间可根据学生的需求灵活调整。

• 自学的3个里程碑
• 6个月强制实习
• 15至36个月
• 异步
• 根据要求在线且相互可用

混合式学习——兼职三明治

DSTI 提供“兼职三明治”或“专业化合同”。此选项非常适合 30 岁及以上人士、讲法语的人士以及欧盟/欧洲经济区公民或法国长期居留签证持有者。