数据科学硕士（兼职）

在数据驱动的世界中提升您作为领导者的职业生涯，并在线获得数据科学硕士学位 - 无需 GRE。计算机科学和应用数学课程为我们的数据科学硕士毕业生进入各种专业职业奠定了基础，包括数据管道、存储和统计分析。

关于该计划

约翰霍普金斯大学工程专业在线兼职数据科学研究生课程解决了对有资格在我们不断发展的数据驱动世界中充当知识资源的数据科学家的巨大需求。

专为工作专业人士设计，您将参与许多现代在线课程，这些课程旨在扩展您对数据科学高级职业机会的知识，包括机器学习、数据可视化、博弈论和大规模数据系统。向高级工程师和数据科学家学习，他们将在您的研究中融入您作为专业人士已经或将要遇到的现实场景。

节目亮点

在线数据科学硕士学位为您在专业工作中取得成功做好准备，这些工作涉及从数据管道和存储到统计分析和引出数据讲述的故事等方方面面。你会：

• 获得实用技能并提升您的职业生涯，以满足对数据科学家日益增长的需求。
• 平衡应用数学和计算机科学的理论和实践，以分析和处理大规模数据集。
• 管理和操作信息以发现复杂数据集的关系和洞察力。
• 使用可以自动解决实际问题的形式化技术和抽象方法创建模型。
• 选择适合您感兴趣领域的课程。
• 成为自信的数据科学家和领导者。

必修课程

• 多变量微积分和复分析
• 离散数学*或常微分方程和偏微分方程概论或线性代数及其应用
• Python 编程简介或 Java 编程简介

基础课程

• 统计方法和数据分析
• 数据科学算法

必修课程

• 数据库系统原理或机器学习简介
• 数据可视化
• 优化简介 * 或计算统计
• 统计模型和回归
• 数据科学

专为工作专业人士而设计，您将参加许多现代在线课程，这些课程旨在扩展您的知识，以获得数据科学领域的高级职业机会，包括机器学习、数据可视化、博弈论和大规模数据系统。向高级工程师和数据科学家学习，他们会将您作为专业人士已经或将要遇到的现实场景纳入您的研究中。

• 获得实用技能并提升您的职业生涯，以满足对数据科学家日益增长的需求。
• 平衡应用数学和计算机科学的理论和实践，以分析和处理大规模数据集。
• 管理和操作信息以发现复杂数据集的关系和洞察力。
• 选择适合您感兴趣领域的课程。