Université Côte d’Azur (UniCA)

数据科学与人工智能硕士

蔚蓝海岸大学的“数据科学与人工智能理学硕士”项目为期两年，旨在提供数据科学方法论方面的培训，并着重强调数学和计算机科学的视角。学生将接受扎实的理论基础训练，同时学习数据科学的技术和实践技能，从而能够运用先进的数据科学方法来研究现实世界的问题。

核心课程将使学生全面掌握数据、计算技术和统计分析的一些最基本方面。之后，学生可以从一系列选修模块中选择课程，涵盖大数据分布式计算、统计计算、金融统计、管理和市场营销等领域。该项目将传统课堂讲授与计算机实验课相结合，学生将在实验课中使用编程工具完成实践练习，并分析行业专业人士提供的真实数据。“数据科学”理学硕士学位也为应用数学和计算机科学领域的博士学位课程奠定了基础。

第一学期

复习

• 基本概率
• 数据分析的基础代数
• 算法基础
• 技术和科学写作的方法和工具

统计

• 统计推断理论

机器学习

• 机器学习简介
• 深度学习简介
• 数据的伦理问题

程序设计

• 数据科学的 R 编程
• 数据科学的 Python 编程
• 分布式大数据系统

工作坊与庸俗化

• 工作坊与庸俗化

第二学期

统计学习

• 信息论导论
• 模型选择和重采样方法
• 数据科学优化

机器学习

• 有关学习算法的更多信息
• 更多关于深度学习
• 数据网络

个人工作

• 案例研究
• 实习

第三学期

必修课程

• 贝叶斯学习
• 基于模型的统计学习
• 高级深度学习
• 强化学习

研究项目

医疗轨道

• 医学图像
• 图像处理中的逆问题
• 机器学习在 MRI、脑电图和脑机接口中的应用
• 数据分析中的几何和拓扑方法及其在生物学和医学中的应用
• 生物医学信号处理
• 用于多组学整合的机器学习

核心人工智能轨道

• 高维统计学习
• 高级学习：功能性、混合性和文本数据
• 图（网络）的统计分析
• 计算机视觉的深度学习
• 联邦学习 - 数据隐私
• 统计学习理论

第四学期

• 个人培训

蔚蓝海岸大学的数据科学与人工智能理学硕士课程非常适合具有扎实的数学和计算机科学背景的学生，包括统计学、概率论、算法和编程方面的坚实基础。

积极主动、善于分析、渴望掌握高级数据科学和人工智能方法并将其应用于实际问题的学习者，将在这个以研究为导向、国际化的项目中大放异彩。申请者应具备良好的定量推理能力，并乐于接受为期两年的理学硕士课程所需的技术、数学和计算方面的挑战。

完成 DSAI 理学硕士课程后，学生可以在公司担任专家或工程师，从事与人工智能和机器学习相关的开发、研发、咨询服务以及数据处理工作。他们还可以继续进行博士论文培训，该论文可以在学术研究实验室或公司进行，例如通过 CIFRE 合同。

加入就业市场：

• 数据分析师
• 数据挖掘
• 数据科学家
• 首席数据官
• 机器学习工程师
• 大数据工程师
• 大数据架构师
• 数据可视化专家

继续攻读博士学位

• 公共或私营部门的博士学位

蔚蓝海岸大学的IdEx国际硕士项目旨在打造卓越教育，直接应对全球挑战和未来职业发展需求。这些项目致力于利用该地区的优势和强大的国际合作伙伴关系，为重大的环境、技术、科学和社会问题提供解决方案。

IdEx 的所有硕士课程均以英语授课，并获得国家认可，得到法国高等教育、研究与创新部的认可，使世界各地的学生都能入学，并确保国际学术认可。

该大学拥有一个国际化的学生群体，欢迎来自110多个国家的学习者。这种多元文化环境是UniCA的显著优势之一，并创造了丰富多彩的国际学习体验。

最重要的是， UniCA的IdEx项目以学校的核心价值观为基础：卓越、创新、国际开放和社会责任。这些价值观贯穿学习体验的方方面面，体现了大学致力于培养学生从事具有影响力、面向未来的职业的承诺。

MSc DSAI 课程完全在索菲亚安提波利斯校区“Les Lucioles”现场授课。

该课程将传统讲座与计算机实验室课程相结合，学生将在实验室中使用编程工具处理数据完成实践练习，并分析行业专业人士提供的真实数据。