理学硕士时尚分析和预测

时尚分析和预测

全球时尚行业是一个竞争激烈的市场，消费者现在需要可持续、高效和包容的商业运营。外部冲击在行业内创造了风险和机遇，因此加速了对数字创新和电子商务计划的需求。在一个传统上依赖直觉和创意方向来设定全球趋势的行业中，利用数据改进时尚商业模式的需求达到了顶峰。需要数据驱动的洞察力和准确的预测来支持投资决策，模拟对新产品、技术和业务实践的需求。因此，时尚企业必须针对持续的全球经济变化、可持续发展议程和技术发展制定战略应对措施，以保持其竞争优势。因此，越来越需要有能力和对数据分析技能充满信心的毕业生。

该课程完全在线提供。它在 LCF 中是独一无二的，作为我们教授的第一门硕士课程，汇集了所有三所学校的教学和研究专业知识。时装商学院 (FBS) 通过媒体与传播学院 (SMC) 和设计与技术学院 (SDT) 的工作人员提供的专业单元引领课程。作为联合国负责任管理教育原则 (PRME) 的高级签署方，FBS 量身定制课程以满足负责任管理教育的六项原则。该课程强调在一个不可预见的事件强化了数据驱动洞察力的重要性的世界中，发展对当代全球时尚产业的理解，以及定量数据素养和数据分析。

本课程旨在为您在与当代全球时尚行业相关的供应链管理、消费者洞察、经济学和研究方法等更广泛学科中定量数据分析和可视化的理论和实践方法打下坚实的基础。我们的学习方法鼓励您自主和创造性地工作，同时让您培养成为反思型学习者、战略思考者和有效决策者的信心。

研究生座 1

单位名称：预测与全球时尚经济

本单元将通过深入了解导致可持续经济增长的基本微观和宏观经济概念向您介绍全球时尚行业的经济环境。您将通过 R Studio 了解供应链管理经济学和各种先进的单变量预测技术及其应用，以预测与全球时尚行业相关的未来经济趋势。您在本单元中学习的基本编码技能将为以后的单元奠定基础。

单位名称：协同挑战

本单元是您创新和探索发展过程并参与协作工作实践的机会。您将发展在文化、创业和创意产业中必不可少的专业谈判、团队合作和网络技能。本单元的重点是发展和展示您的咨询技能。您可以参与行业或基于大学的简报。

单位名称：连接全球时尚消费者

本单元由 LCF 媒体与传播学院提供。您将了解与不同消费者受众交流的原则以及数据在时尚交流中的作用。该部门还强调数据保护、隐私和通信中数据的合乎道德使用。您将通过书面和视觉叙事发展您的讲故事和吸引全球时尚消费者受众的技能。

研究生座 2

单位名称：定量研究方法

本单元旨在支持您的理学硕士项目研究设计的发展以及您在消费者数据收集和分析方面的高级定量研究技能。您将培养批判性评估二次研究、设计可靠和有效的定量研究工具以及使用参数和非参数统计检验进行假设检验所需的高级技能，这将有利于本课程的其余部分和您未来的就业能力。您将获得使用行业相关软件设计、分析和评估消费者调查的经验，以应对您选择的当前时尚业务问题。

单元名称：时尚分析机器学习原理

本单元旨在加深您对电子商务主导的时尚商业模式的理解，并介绍支持关键机器学习和数据挖掘技术的基本理论，以从时尚大数据中发现隐藏的见解。该单元将专注于监督学习算法和数据挖掘技术在时尚消费者数据上的实际应用，并对相关的道德问题进行批判性评估。您将接触到自动化机器学习算法的工具箱。您开发的技能将使您能够成功地将选定的机器学习或数据挖掘算法应用于时尚相关的大数据。

单位名称：数据驱动的时尚产品创新

本单元由 LCF 设计与技术学院提供，旨在通过在时尚产品创新中使用数据来挑战时尚行业实践的传统假设。时装设计需要动态的供应链管理流程来满足当代对更好产品的需求。这反过来又需要数据分析来为可持续商业模式的发展提供信息。来自广泛来源的复杂数据的战略应用将验证一个概念，并将其置于推动时尚产品创新先进实践的当代背景中。您将学会批判性地分析不断变化的消费者偏好对产品生命周期、供应链战略和可持续商业模式的影响。该分析将支持您针对特定市场或行业提出概念框架和/或时尚产品创新理念。

研究生座 3

单位名称：硕士项目

硕士项目是实现课程目标的一项重要工作，它将为您提供一个展示与课程学习成果相关的知识和技能的机会。在整个硕士项目中，您将在过渡阶段得到教程以及同行和员工评估的指导和支持。您将为您的项目分配一名主管，并将完成一份学习合同，概述您打算如何开发和交付您的项目。

学分框架符合伦敦艺术大学框架，其中学分单位为 20 个学分（相当于 200 小时的学生学习时间）。理学硕士课程的所有学分均为研究生 7 级。

采用以下教学和学习方法来支持课程成果的综合目标：

• 在线异步（预录）和在线同步（现场）讲座和简报（大组）
• 线上同步研讨会（小组）
• 在线异步和在线同步实践研讨会和演示（小组）
• 在线学术技能研讨会，包括图书馆归纳（小组）
• 在线同步教程（个人或小组）
• 在线异步和在线同步点对点和/或导师反馈会议（个人或小组）
• 演示文稿（现场或预先录制）
• 自主学习（个人或小组）

我们正在与我们当前的几个行业合作伙伴进行讨论，作为本课程现场行业项目的合作者和提供者。这些合作伙伴关系目前正在等待验证和法律批准。

“本课程将为我们提供未来的行业领导者，他们既能够保持领先时尚潮流，又能够预测不断变化的客户行为以及如何快速做出反应。”

Nishi Overton（亚马逊营销和扩展主管）

“数据分析在零售业中至关重要。本课程教授的技术熟练程度对于具有零售背景并希望扩大技能组合以更好地利用数据获得洞察力的人来说是一个很好的机会。”

Rosie Hood（博士，EDITED 高级数据科学家）

“才华横溢的分析师是零售业备受追捧的资源。主要挑战之一是找到精通定量要素但也能从更大的业务需求以及他们的数字运算作为利润的一部分产生的影响的分析师。 “所以，这个（课程）的想法是让你招收一名商科学生并教授数据和分析的方法，我认为这将为你的学生提供相当有价值的技能，让他们自己被录用。”

Matthew Walsh（IMRG 数据和零售总监）

该课程完全在线提供。它在 LCF 中是独一无二的，作为我们教授的第一门硕士课程，汇集了所有三所学校的教学和研究专业知识。时装商学院 (FBS) 通过媒体与传播学院 (SMC) 和设计与技术学院 (SDT) 的工作人员提供的专业单元引领课程。作为联合国负责任管理教育原则 (PRME) 的高级签署方，FBS 量身定制课程以满足负责任管理教育的六项原则。该课程强调在一个不可预见的事件强化了数据驱动洞察力的重要性的世界中，发展对当代全球时尚产业的理解，以及定量数据素养和数据分析。