计算机科学硕士
VSB - Technical University of Ostrava
关键信息
校园位置
Ostrava, 捷克
语言
英语
学习形式
在校园
期间
2 年
步伐
全职
学费
CZK 50,000 / per semester *
报名截止日期
请求信息
最早开始日期
Sep 2024
* 学费为每学年 4000 欧元,在每学年开始时支付。它是不可退款的。
介绍
计算机科学课程是相同重点的学士学位课程的逻辑延续。学生有机会专门研究计算机科学的特定领域之一。学生可能追求的领域包括机器学习、深度学习、社交网络分析、机器视觉、并行编程、软件系统开发、理论计算机科学计算网络和系统、生物启发算法等等。实践和理论知识的比例是平衡的,因此毕业生能够成为软件和其他公司的开发和研究团队的有效成员。
关键事实
- 学院:电机工程与计算机科学学院
- 学习类型: 后续硕士
- 教学语言:英语
- 程序代码:N0613A140035
- 课程名称:计算机科学
- 学习期限:2年
- 费用:每学期 50,000 捷克克朗
- 协调部门:计算机科学系
- 协调员:Prof.注册护士。瓦茨拉夫·斯纳塞尔 (Václav Snášel),CSc。
- 关键词:计算机系统和网络、数据分析和处理、数字图像处理和计算机图形学、数据库系统、软件工程
招生
奖学金和资助
有多种奖学金可供选择。请查看大学网站以获取更多信息。
课程
第一学期
义务
- 知识处理数学
- 并行算法一
- 概率与统计
- 电气工程安全I
- 软件质量
Povinně volitelnýtypu A
- 计算机图形学我
- 数字图像处理
- 机器学习
- 机器学习
- 数学逻辑
- 网络科学我
- 佩特里网1
- 操作系统编程
- 路由和交换网络
- 软件工程一
- Povinně volitelný typepu B
- 操作系统编程
可选的
- 冬季运动基础课程
- 受生物学启发的算法
- 外国学位学生语言a/I
- 体育
- 实用函数式编程
- 公司英语一
- 外国人英语c/I
- 专业德语会话I
- FEI 英语会话
- FEI 俄语会话
- 电气工程安全II
- FEI 西班牙语会话
第二学期
义务
- 高级数据库系统
- 学期项目
Povinně volitelnýtypu A
- 汇编语言
- 计算机图形学二
- 深度学习
- 图像分析一
- 逻辑编程1
- 文本数据分析方法
- 文本数据分析方法
- 自然语言处理
- 并行算法II
- 软件工程II1
Povinně volitelný typepu B
- 计算机攻击与防御
- 建模与验证
可选的
- TPS先进计算机网络技术
- 夏季运动基础课程
- 区块链和数字货币
- 外国学位学生捷克语a/II
- 计算机图形学的 GPGGeometry
- 程序正确性的交互式和自动证明
- 量子计算简介
- 移动设备操作系统
- 运筹学我
- 体育
- 非常规算法和计算
- FEI 英语会话
- FEI 俄语会话
- 电气工程安全II
- FEI 西班牙语会话
- 公司英语二
- 外国人英语c/II
- 专业德语会话II
第三学期
义务
- 文凭项目一
- 理论计算机科学
Povinně volitelnýtypu A
- 数据可视化
- 图像分析二
- MAS多代理系统
- 网络科学二
- 数据库系统的物理实现
- AVD 查询处理算法
- 软件工程三
可选的
- AGU几何问题的算法
- 游戏中的人工智能
- 冬季运动基础课程
- 生物信息学 - 算法和数据分析
- 计算机系统
- 计算机病毒和计算机系统安全
- 外国学位学生捷克语 a/III
- 法医分析
- 博弈论
- 信息管理
- 移动计算
- 运筹学二
- 体育
- 公司英语一
- 外国人英语c/I
- 专业德语会话Ⅰ
- FEI 英语会话
- FEI 俄语会话
- 电气工程安全II
- FEI 西班牙语会话
第四学期
义务
- 文凭项目二
Povinně volitelnýtypu A
- POU计算机攻击与防御
- 企业应用开发
- 流程建模和标准
- UNIX系统管理
Povinně volitelný typepu B
- 商业智能
- 地理信息系统
- VPTI理论计算机科学选题
可选的
- 密码学和计算机安全
- 外国学位学生捷克语a/IV
- 数据中心网络和云计算安全2
- 互联网技术
- 多媒体数据处理
- 体育
- 项目管理
- 信号分析和压缩
- FEI 英语会话
- FEI 俄语会话
- 电气工程安全II
- FEI 西班牙语会话
- 公司英语二
- 外国人英语c/II
- 专业德语会话II
计划成果
学习目的
计算机科学课程的毕业生是一名成功完成课程的工程师,在这些课程中他/她获得或加深了他/她在信息学领域的知识。课程的结构和自我选择使他/她能够以个人方式发展他/她的技能。毕业生通过选择所提供的专业之一来扩展共同的学习基础,包括编程、软件和数据库系统、数学或理论计算机科学。这使他能够专注于自己选择的领域,担任软件开发人员、数据分析师、数据库专家、计算机图形和图像处理专家、专业应用程序开发人员或企业基础设施设计师。独立学习的能力、计划和安排实现目标所需步骤的能力,以及最后但并非最不重要的一点,使用现代工具展示结果的能力也是成功毕业生的先决条件。以上这些为毕业生在劳动力市场直接就业或研究生学习的进一步发展奠定了良好的基础。
研究生知识
完成必修课程后,学生将学习数学和统计学中的选定概念,这将使他/她更好地了解各个领域中使用的更先进的概念和技术。此外,几乎每个 IT 职位都需要软件开发和使用数据库工具的知识。这些知识建立在学士学位期间已获得的知识的基础上。对所选算法及其效率和复杂性的更深入了解也是课程不可或缺的一部分,这使得毕业生能够在设计复杂程序时使用适当的资源和程序。在学位课程期间,学生在下述领域之一的概况。
数据分析和处理专业的成功毕业生在硕士学位期间将他/她的知识和技能扩展到高级数据处理。他或她能够区分所研究数据的性质,了解数据处理的需求,并能够设计和使用适当的方法进行数据分析。在工程层面,他/她可以解释所选方法的原理,可以对它们进行参数化并使其适应要解决的任务的需要,并能够识别它们的优点和缺点。毕业生有潜力根据软件或硬件组件开发的当前趋势实施选定的数据分析方法。他/她能够以适当的方式介绍所使用的方法和分析的输出。
数据库系统专业的毕业生拥有学士学位毕业生的知识,并且更注重数据处理的效率以及与数据库系统(以下简称 DBS)相关的其他技术。毕业生了解常见 DBS 中使用的数据结构及其操作,可以查看 SQL 语句的执行计划、对其进行导航并严格评估 SQL 语句执行的质量。毕业生可以选择适合信息系统特定用途的物理数据库设计。除了物理设计之外,学生还可以使用其他 DBS 选项来提高工作负载操作的吞吐量。毕业生可以使用DBS扩展来存储和查询空间数据、文本文档和图形数据。此外,他/她熟悉其他类型的 DBS,例如 NoSQL 或内存 DBS。
计算机图形和图像分析专业的毕业生能够在虚拟场景建模的框架内工作,显示虚拟或真实的场景,包括照片级真实感显示、动画和合成,使用虚拟和增强现实形式的可视化,以及一般跨学科数据的可视化。他还拥有图像和视频传输和压缩、相机系统以及消除图像和视频序列退化方面的知识。学生理解并能够运用知识分析图像内容,使用摄影测量方法创建真实场景的 3D 模型。该学生精通相机和激光传感器的 3D 建模方法。毕业生可以处理视频序列分析、跟踪对象并分析其随时间的行为。最后,毕业生还能够应用深度学习和神经网络方法进行2D/3D对象检测和识别、动作识别、异常识别、图像分割、图像重建。
计算机系统毕业生获得了更深入的企业网络环境理论和实践知识,包括云计算最新发展背景下的网络架构、高级网络基础设施管理、监控和数据中心安全。毕业生扩展了相关学科的知识和技能,了解操作系统的高级功能、用于机器人和实时应用程序和嵌入式设备的模块化操作系统、物联网以及包括数据收集、传输和预处理在内的边缘计算能力。
软件工程专业的毕业生能够参与软件生命周期各个阶段的软件开发。特别是在软件的代码开发、设计和架构方面。他拥有软件开发方面的知识,例如需求收集、编写、分析、组织和集成的技术和方法。了解架构设计和模块设计之间的差异、架构风格、设计模式及其原理、参考架构以及评估和开发软件架构的技术。此外,他/她能够理解和应用业务建模和工作流系统的方法,特别是它们在软件过程中的使用;导致创建在预计的时间和成本内满足用户需求的软件工作的过程 - SCRUM、RUP;软件工作测试和软件质量保证。
理论计算机科学专业的毕业生对高效算法的设计和分析及其计算复杂性、证明算法的正确性有更深入的了解,并对逻辑及其在计算机科学和人工智能中的应用有更深入的了解,例如自然语言处理或多代理系统中的代理通信和决策。他们了解算法设计,并且精通多种编程语言。他们可以毫无问题地设计和实现具有高度并行性的应用程序。
毕业生技能
后续硕士课程的毕业生可以申请软件开发领域的任何职位,从程序员到分析师和软件架构师。由于他/她的知识,他/她能够在不同领域独立导航,并能够指定开发任务并作为团队领导者工作。凭借从他/她选择的领域获得的知识,他/她能够作为该领域的专家工作,不仅从事开发工作,而且从事研究任务,通过洞察力和接受周围的联系和背景来解决复杂的问题。该计划的毕业生能够创造性地处理指定的问题,并在他/她的专业知识范围内提出新的解决方案或采用其他领域和学科的工作模式。他/她能够充分理解实践中的需求,并在软件工作中有效地设计和实施解决方案。由于学习和选修课程中专业重点的选择,学生能够涵盖其他专业知识的基础知识并将其应用到他/她的工作中。
研究生的一般能力
毕业生能够与其他团队成员或客户沟通指定任务、解决问题和交付产品。他/她还能够管理解决者团队的工作,设定目标,确定策略,选择替代解决方案,提出并捍卫他/她的意见和选择的解决方案程序,用外语与该领域的专家沟通,采取对自己的决定和团队的工作负责,学习专业文献并进一步扩展他/她在每个专业领域和相关领域的知识和技能。这包括就该领域的技术和经济问题以及技术解决方案做出决策的能力。学生将能够独立且创造性地查找计算机科学领域的信息源并对其进行批判性评估。能够监督该领域发展的道德和社会影响。能够独立领导、协调和控制专业团队的工作结果。毕业生在学习过程中被引导积极使用英语,并将遇到项目目标、补助金和技术任务的准备和制定。他/她将学习如何与不同的工作人员进行积极对话,寻找和实现解决方案,对技术解决方案的财务影响有基本的了解,掌握研究人员和合作者团队中的不同角色,从领导小组到协助技术人员工作和活动,并能够继续他/她的教育。
课程学费
工作机会
毕业生就业
该研究项目的毕业生在劳动力市场上拥有广泛的就业机会。该项目的所有毕业生都可以担任软件开发人员,即使是在复杂的项目中,也可以担任软件架构师和许多其他相关职位。他们选择的专业还允许他们担任数据分析师、顾问、机器学习或人工智能专家、数据库系统专家、计算机视觉或计算机建模专家、计算机网络专家和其他 IT 相关职位。硕士学位还为毕业生在学术界担任职位提供了充分的基础,无论是继续研究生学习还是科学研究的初级职位。
专业领域
- 软件开发专家
- 系统架构师
- 大数据分析师
- 事件经理
- IT分析师
- 生物医学数据分析领域的高级程序员和开发专家
- 网络专家
- 团队负责人(技术总监)
- ICT安全专家
- 高级软件架构师
- 网络安全工程师
- 数据科学家
- 高级IT开发人员
- 科学、研究和开发专家
- 数据分析师
硬技能
- 建模工具
- 开放式计算机视觉
- 信息通信技术安全
- 软件设计模式
- 深度学习
- 软件测试(MGR)
- GIT
- 多代理系统
- 面向对象的编程
- 科比特
- 预测
- 数据仓库
- 计算复杂度
- 资料分类
- 数据分析
- 流程建模
- 微软 SQL Server、T-SQL
- PostgreSQL
- 软件分析
- BPMN
- SQL
- Scrum
- 培养皿网
- MPI
- ITIL
- 配置管理
- 聚类
- ISO 27000
- 形式验证
- 博弈论
- OpenGL
- 项目管理
- TensorFlow
- 休息
- 软件架构
- 数据库的物理设计
- 数字图像处理
- 并行数据处理
- 算法和数据结构
- 联机分析处理
- 复杂网络分析方法
- 数据层的设计与实现
- 数据中心运营
- 高性能计算编程
- 商业智能
- 自然语言处理
- 软件流程
- 工艺分析
- 并行编程
- 开放MP
- 神谕