计算和应用数学硕士(计算方法和 HPC)
VSB - Technical University of Ostrava
关键信息
校园位置
Ostrava, 捷克
语言
英语
学习形式
在校园
期间
2 年
步伐
全职
学费
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报名截止日期
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最早开始日期
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介绍
计算和应用数学硕士(计算方法和 HPC)
从计算方法和 HPC 专业毕业的学生更专注于在包括超级计算机在内的现代计算机体系结构上有效地实施并行数学方法。
硬技能
- 数学方法和分析
- 形状优化
- 初级产业部
- 数学模型知识
- 二次规划
- 优化方法
- PETSc
- 数值建模
- 有限元法
- 处理数据(大数据)
- CUDA
- 并行编程
- FETI方法
- 数值方法
- 开放泡沫
- 并行数据处理
- 高性能计算编程
- MATLAB
- 开放式MP
- 动态系统
- 复式
- 线性规划
招生
奖学金和资助
有多种奖学金可供选择。请查看大学网站以获取更多信息。
课程
第一学期
- 数学物理方程
- 复变量的函数
- 泛函分析导论
- HPC 系统简介
- 数学研讨会Ⅰ
- 电气工程安全
第二学期
- HPC 系统编程简介
- 数学研讨会II
- 数值方法二
- 并行数值库
- 变分法
第三学期
- 计算研讨会
- 文凭项目一
- 数学研讨会 III
- 统计二
第四学期
- HPC 系统编程的高级方法
计划成果
毕业生知识
毕业生具有广泛的应用数学和信息学知识。他专门研究现代应用数学方法在各个领域的应用。提供不属于国家期末考试的特殊科目,使学生能够在选定领域获得更深入的知识。由于扎实的应用数学和计算机科学知识,毕业生具备根据实践要求灵活适应的所有先决条件,包括研究和开发。
应用数学专业的毕业生能够在实际问题中找到数学结构并创建并随后解决相关的数学模型,这要归功于数学各个分支(尤其是数值分析、统计学和离散数学)之间的关系和关系的知识.
计算和高性能计算专业的毕业生更倾向于高效(并行)实现数学方法和使用现代计算机架构,包括超级计算机。
毕业生的技能
该学习项目的毕业生在毕业时可以独立定义和创造性地解决计算和应用数学领域的理论或实践问题。使用选定的理论、概念和方法,他们可以独立和创造性地解决复杂的问题,并获得新的原始信息。
课程学费
工作机会
毕业生就业
毕业生几乎可以在 IT 和应用数学的所有领域找到他/她的应用,而不管他们的重点是什么。
毕业生不仅适用于 IT、科学和研究,而且由于数学(和计算机科学)具有一定的普遍性,并且学习到的快速适应技能可以适用于任何领域。许多毕业生在 IT4Innovations 国家超级计算中心担任科学人员,其他人则担任大学教师、程序员、分析师、顾问等。
毕业生可以继续攻读博士学位。计算和应用数学或并行计算和高性能计算方面的研究。