创意产业的MSC数据科学和人工智能
University of the Arts London
关键信息
校园位置
London, 英国
语言
英语
学习形式
在校园
期间
1 年
步伐
全职
学费
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报名截止日期
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最早开始日期
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介绍
创意产业的理学硕士数据科学和人工智能
研究生转换为创意产业的硕士数据科学和人工智能,并为文学士和人文学科毕业生提供机会,将他们的学习重新定位到创意产业背景下的应用 STEM 学科。
该课程与创意产业合作设计,将为您提供应用计算机科学技能、数据科学培训,并向您介绍跨多个用例的 AI 功能方法。
作为 UAL 创意计算学院的学生,您将在专业、研究丰富的环境中学习。该研究所提供专门的技术资源,访问整个研究所的讲座计划,以及通过额外的活动、研讨会和研讨会与研究所的研究人员和从业者接触的更多机会。
通过在 UAL 创意计算学院学习,您将加入一个对计算技术的潜力感到兴奋的创意研究人员网络。
招生
奖学金和资助
有多种奖学金可供选择。请查看大学网站了解更多信息。
课程
单元 1 - 创意的 STEM
该单元为艺术和人文学科毕业生的 STEM 学习提供了一个转换训练营,包括支持课程后期数据科学方法的数学。该单元由在创意产业环境中工作的 STEM 学者教授。
第 2 单元 - 创意产业的自然语言处理 (NLP)
这门实用课程开发关键的编码技能,以支持创意产业的自然语言处理 (NLP),并为艺术和人文学科的毕业生介绍应用计算机科学概念。
学生将使用 Python 和 JavaScript 等编码语言来开发文本分析、文本生成、聊天机器人、新闻业、以数据为中心的营销、客户洞察和服务等行业的对话界面的方法。
第 3 单元 - 数据科学导论
该计算和研讨会单元使用编程方法进行统计、结构化数据、分析数据,并探索社交媒体分析的大数据方法,包括主题建模等技术。它还为数据伦理、数据处理和 GDPR 奠定了基础。
第 4 单元 - 媒体人工智能
该实用单元向学生介绍实用的人工智能工具,例如 Tensorflow 和 pyTorch,以便进行信号处理分类、回归、风格迁移、图像和视频生成。它包括探索技术,如深度伪造、GANS、pix-2-pix 等。
您将受益于该领域高级 CCI 研究人员的学费以及我们与 Google Brain 等工业产品团队的关系。
第 5 单元 - 创意产业中的数据科学
本单元与我们当前的行业合作伙伴合作教授,涉及以下行业案例研究:
- 产品开发的数据科学方法
- 活动洞察、客户界面、媒体分析和生成的应用方法
第 6 单元 - 个性化和机器学习
这个实用单元着眼于扩展您的机器学习经验,包括构建和测试推荐器和受众分析工具。这种基于 Python 和 JavaScript 的应用计算体验使您能够构建和测试专门针对受众偏好测试集群的系统。
单元 7 - 论文项目
这个自主单元要求您构建一个实际项目并撰写一份 8-10,000 字的相关论文报告,记录您的技术方法、设计和开发过程以及评估。
课程学费
工作机会
毕业生将有能力在以下领域工作:
- 创意产业的软件开发
- 创意产业的客户洞察和个性化
- 创意产业的数字产品开发
- 创意产业的研发
- 创意产业的内容创作