冬季学校 R 4 考古学家

在人文学科中，数字文献的指数级增长要求我们质疑其管理、使用、科学界的可用性及其可持续性。在考古学中，这些问题更加重要，因为它们涉及不可重复的原始数据。为了有效地检索、存储、管理、准备分析以及交流此类数据的信息和科学范围，现代考古学家应该能够处理与新技术相关的概念和工具。这种数字能力并不存在于标准考古学背景中，尽管它们是与 ICT 专家有效互动的基础。

“R 4 考古学家”冬季学校旨在通过数据分析、数据挖掘和数据可视化技术的教学，将考古学和统计学进行富有成效的结合。它是通过 R 编程语言和用于统计计算和图形的免费软件环境进行的。考古工作产生的大量数据表现出广泛的异质性、复杂性和相互关联性，使得算法方法的使用不可避免。 R 是数据科学的主要编程语言之一，包括多种统计和图形技术：线性和非线性建模、统计测试、空间统计、时间序列分析、分类、聚类等。

冬季学校将于2024年1月22日至2月2日在意大利比萨大学文明与知识形式系举行，为期60小时。

参考书目：

• David R. Carlson，《使用 R 进行考古学的定量方法》，剑桥大学出版社（2017 年 6 月 26 日）
• Nakoinz O. 和 Knitter D.，景观中的人类行为建模，施普林格 (2016)

该程序也将在远程学习模式（TEAMS平台）中激活。

目标

冬季学校“R 4 考古学家”将使参与者能够对考古数据进行统计分析和可视化。

它是围绕一种新的范式构建的，该范式将考古学家视为数字考古数据的生产者和用户。

与会者将通过综合使用 R 生态系统软件包、统计和实践原理，学习单变量和多元分析、空间分析和数据可视化的概念和方法。

考古学或文化遗产相关领域的学生、毕业生、博士生和博士后。

冬季学校“R 4 考古学家”将使参与者能够对考古数据进行统计分析和可视化。
它是围绕一种新的范式构建的，该范式将考古学家视为数字考古数据的生产者和用户。
与会者将通过综合使用 R 生态系统软件包、统计和实践原理，学习单变量和多元分析、空间分析和数据可视化的概念和方法。