人工智能学位

研究生转换为创意产业的硕士数据科学和人工智能，并为文学士和人文学科毕业生提供机会，将他们的学习重新定位到创意产业背景下的应用 STEM 学科。 该课程与创意产业合作设计，将为您提供应用计算机科学技能、数据科学培训，并向您介绍跨多个用例的 AI 功能方法。 作为 UAL 创意计算学院的学生，您将在专业、研究丰富的环境中学习。该研究所提供专门的技术资源，访问整个研究所的讲座计划，以及通过额外的活动、研讨会和研讨会与研究所的研究人员和从业者接触的更多机会。 通过在 UAL 创意计算学院学习，您将加入一个对计算技术的潜力感到兴奋的创意研究人员网络。...

创意计算硕士旨在提供使用新技术进行创造性工作的通用教育。它反映了不断变化的媒体格局，今年的媒体可能会在明年被丢弃。 模块中提供的知识马赛克将始终反映新技术发展带来的紧迫挑战。然而，主要目标不是教授特定技能，而是学习识别技术领域的创造力机会。通过完成硕士课程，学生可以成为为新旧平台提出创意配置的专业人士，在需要创新产品的公司重塑职业生涯，找到她/他的艺术道路，甚至成为自主的、有创造力的高科技企业家。...

从在模拟 3D 环境中设置强化学习环境到在 XR 中应用计算机视觉，再到使用“MLOps”部署功能齐全的人工智能解决方案，创意技术与人工智能学士学位是多媒体和应用人工智能的独特结合。 对人工智能着迷，你决心加入最优秀的人工智能专业人士的行列。然而，从学术研究到专业领域的步骤可能非常具有挑战性。 它不一定是。我们的创意技术和人工智能学士学位因其实践“向专业人士学习”的方法而出类拔萃： 每个学期，您都将以前学到的知识和技能整合到一个解决现实世界问题的项目中。 您由曾经或正在积极参与尖端 AI 和 XR 项目（兼职或几乎全职）的讲师和专业研究人员指导。 课程的很大一部分作为混合学习课程提供给专业人士。后者确保课程与 IT 专业人士和学者相关，因为他们在在线和校园课程中与我们的教授和讲师互动。 我们对应用人工智能的研究始于 2014 年，重点是优化大数据管道并为移动、医疗保健和工业 4.0...

英语授课的创意技术与人工智能学士学位课程有一个为期一年的短期课程选项，可帮助您加快步伐成为一名人工智能工程师。在过去四年中，不少于 300 名专业人士在混合学习计划（也称为 AI @home）中在两年内收到了相同的内容，对短期课程选项进行了测试。由 60 个 ECTS 组成的短期课程因其“向专业人士学习”的动手实践方法而表现出色，可让您将您的想法转化为功能齐全、专业部署的 AI 产品。 这是您当前计算机科学/技术/科学学位的理想补充，因为它侧重于与我们当地的学生和专业人士一起边做边学。从您已经非常出色的编码、数学和统计知识开始，我们的目标是让您成为一名专业的人工智能工程师。我们欢迎比利时专业人士和毕业生与我们的国际学生一起。结果是学术和专业经验和专业知识的优秀社区组合。为了提供我们学生需要的灵活性；我们提供在线和校园课程材料。 对人工智能着迷，你决心加入最优秀的人工智能专业人士的行列。也许您已经具备编码技能或扎实的统计学基础，或者两者兼而有之。也许您已经拥有包括人工智能课程的学术或专业学士学位。但从学术研究到专业领域的步骤可能非常具有挑战性。您如何构建完全可操作的 AI 解决方案？您如何确保这些解决方案足够灵活，可以从新的见解、代码或数据中受益？ 这就是创意技术与人工智能学士英语授课的一年短期课程的全部内容。 智能技术中心地理位置优越，靠近科特赖克火车站。人机界面技术、人形人工智能、物联网和扩展现实实验室都位于同一个校园内。 智能技术中心是科特赖克较大的 Howest 校园的一部分。它俯瞰着一片绿洲和充满未来感的...

将音乐添加到书中会发生什么？如何减轻慢性疼痛患者的不适？ 如果这些问题引起您的兴趣，我们在阿姆斯特丹自由大学的创意技术理学学士学位是您的正确选择。在计划期间，您将使用创新的技术解决方案来解决当今的问题。 创意技术项目是阿姆斯特丹自由大学和屯特大学的合作项目。成功完成学业后，您将获得德克萨斯大学的工程学位。...

大量的应用程序在几年前被认为在没有任何形式的人工交互的情况下是不可能执行的，现在由越来越强大的机器和复杂的算法自主执行。在海量可用数据的支持下，机器学习算法可以在没有明确编程的情况下学习解决复杂的任务，例如语音、面部和对象识别，或者在古老的围棋游戏中下棋甚至击败最优秀的人类棋手。 机器学习正在成为许多数据密集型科学领域的一项基本技能，包括地球科学相关学科。 在地球科学的许多领域，数据集的规模和种类都在以极快的速度增长，这凸显了对能够利用从这种数据爆炸中获得的信息的新数据处理和同化技术的需求。机器学习技术有可能推动地球科学不同领域中使用的数据分析程序的最新技术。在这种情况下，我们建议开设一所暑期学校，专注于将机器学习技术用于地球物理、地质和环境数据。...

培养您在创造性研究、情境分析、批判性思维和讲故事以及战略决策方面的技能，同时调查人工智能系统影响我们日常生活的多种方式，并解决新出现的复杂问题：来自与数字技术相关的更广泛的问题领域从可持续性、伦理、媒体和社会正义到交叉和跨学科的观点。 负责任的人工智能设计硕士是一个兼职和低居住计划，面向有兴趣在创造性研究、背景分析、批判性思维和讲故事以及战略决策方面发展技能的专业人士，同时调查人工智能的多种方式系统正在影响我们的日常生活，并从跨学科和跨学科的角度处理与可持续性、人工智能伦理、媒体和社会正义等数字技术相关的更广泛问题领域中出现的复杂问题。 Responsible AI 硕士专为具有数字服务设计、战略设计和传播、交互设计、文化管理、政治学、社会创新、新闻学、趋势研究、数据科学或其他与数据或计算机科学相关的技术学科背景的专业人士而设人工智能系统，他们在数字经济的不同领域工作，领导或参与公共机构和私营部门组织的数字转型项目。...

人工智能正在彻底改变商业和工业的许多领域。然而，公司往往缺乏熟练的员工来帮助他们完成这一转变。这个新的高级硕士课程旨在为工程师和受过技术培训的专业人员提供必要的技能，以开发人工智能的创新应用程序。 人工智能正在彻底改变商业和工业的许多领域。然而，公司往往缺乏熟练的员工来帮助他们完成这一转变。这个新的高级硕士课程旨在为工程师和受过技术培训的专业人员提供必要的技能，以开发人工智能的创新应用程序。 该硕士课程面向希望学习人工智能基础及其在商业和工业中的应用的工程师（或具有足够数学背景的硕士持有人）。该计划侧重于具有强大学术基础的跨学科计划中的应用和工程技能。该计划针对应届毕业生和专业人士。它是与几个主要工业合作伙伴合作开发的，由工程技术学院、工程科学学院、经济与商业学院和理学院联合组织。 该计划面向具有物理和数学背景的工程师和其他硕士。虽然欢迎最近毕业的学生，但该计划为具有现场经验并希望在人工智能领域重新提高技能的专业人士提供附加值。...

该研究生证书将使您具备沟通（口头和书面）技能，以专业、独立和有组织的方式，在工程领域内以个人和团队的方式调查、分析和展示有关工业自动化问题和项目的技术思想、信息和解决方案. 完成此研究生证书后，毕业生将能够单独或成组地识别、批判性地分析和创造性地解决工业过程控制系统、工业自动化和与工业自动化相关的过程控制系统中的智力复杂的专业工程问题，以关键为基础与工程领域相关的解决方案的分析、创新、评估、综合、问责制、机器学习和合理的工程判断。您将使用已建立的系统设计和项目管理方法中的技能来单独或与其他团队成员和领导者合作来采购、分析、综合、设计和交流项目和信息。...

在阿尔托大学在芬兰 在机器学习和数据挖掘中的大师 是一个教育计划，在现代计算机科学的两个重要领域为学生提供一个深入的了解： 机器学习和 数据挖掘。 阿尔托的 大师在机器学习和数据挖掘 为学生提供，使计算机系统，以适应并通过任何浏览大型数据库或传感器的帮助下观察环境中学习的能力。 大师的机器学习和数据挖掘 的主要应用领域包括生态学，多界面，自然语言处理和生物信息学。 在 阿尔托大学理学院 就读的学生，都在企业，科研院所，或大学工作，并在同一时间完成自己的硕士论文的可能性。 详细了解程度在机器学习和数据挖掘 当 大师的机器学习和数据挖掘 完成后，毕业生精心准备，推出成功的职业生涯的研究和 信息 技术的发展，或者继续接受教育对博士学位。...

机器学习和数据分析专业课程将使学生了解数据的不同形式的概念，并了解和知道如何处理与真实数据相关的常见挑战。它将使用基于 Python 和 R 语言的当前工具，提供数据收集、准备、处理和分析以及机器学习方面的实用技能。 在专业化课程结束时，学生应该： 了解数据科学管道、方法、挑战和目标； 了解并应用清理和准备数据的技术； 知道并知道如何使用可视化和其他形式的探索性数据分析； 了解如何应用和解释数据分析方法的结果； 知道如何使用和开发Python和R程序来建模和分析具有不同特征的数据，即多元数据和时间序列； 了解机器学习的基本概念和技术，即机器学习和深度学习； 知道如何使用专门的库和框架来实现机器学习算法； 知道如何比较、讨论和解释算法和/或机器学习模型的结果。...

该计划涵盖的主题包括统计模式识别，线性和非线性回归，非参数方法，指数族，GLM，支持向量机，核方法，模型/功能选择，学习理论，VC维，聚类，密度估计，EM，降维，ICA，PCA，强化学习和自适应控制，马尔可夫决策过程，近似动态规划和策略搜索。...

运行我们的生活和社会的计算机系统正变得越来越强大和智能，依赖于越来越复杂的技术。要了解和掌握这些系统的复杂性，必须了解计算机科学的基础知识。 该硕士课程为编程科学提供了全面的基础，并将帮助您为今天和明天的计算机应用程序工作做好准备。它面向希望在高级水平上学习计算机科学基础领域的学生，以便为软件行业的研究和开发做好准备。它还为计算机科学的学术研究提供了理想的基础。 该计划的核心涵盖计算机科学的四个主要领域。 算法，包括人工智能和机器学习优化。 逻辑，包括硬件和软件验证中的应用 具有基本原理、实现技术和高级编程技术的编程语言。 计算机安全，包括密码学和基于编程语言的安全方法。 硕士课程的选修部分在计算机科学的其他领域提供了极其广泛的课程，从生物信息学、软件工程和软件技术到数学和其他相关领域。 该计划的大多数学生都拥有计算机科学学士学位，但是，该硕士学位也可以作为具有相关学科学位的学生的有吸引力的转换课程，例如数学、物理或工程科学。...

该双学位课程是与西英格兰大学 (UWE) 合作设计的。经过四年的学习，学生获得了两所大学的文凭，以及一段美妙的学习经历。根据英国的质量标准，学习期间有很多小组工作和个人项目。研究结果将不仅由 TSI 讲师而且由 UWE 代表进行评估。 在双学位学习计划框架内，将邀请来自UWE的外籍讲师和学术界人士。该项目的学生也可以访问两所大学的资源。...

与我们的英国战略合作伙伴西英格兰大学共同设计的这个学习计划为您提供了成为数据分析和人工智能领域专家的独特机会。课程结构和所有课程均已通过 UWE 特殊大学验证小组的验证。该计划的内容完全符合国际标准和行业所需的技能和知识，这成为可能，因为我们仔细采用了 UWE 在该领域最好和最需要的课程。 您的第一个背景不是来自信息和通信技术领域吗？该计划为您提供了改变生活并将您的职业转变为 IT 领域的独特选择。这怎么可能？我们为您提供一个硕士预科学期，这将丰富您成功完成核心学习计划所需的所有技能和知识。 在学习期间，您将对不同的行业级工具和技术有明确的体验，例如 R/Python、Tableau、SQL、noSQL 等。...

在全球范围内，计算机科学系统，网络和应用程序会影响我们日常生活的许多方面。在南安普敦，我们的计算机科学专业的毕业生凭借基于尖端知识和最新技术技能的创新解决方案而享誉全球。我们的人工智能计算机科学硕士学位课程提供了核心的专业技能，知识和理解，这些基础知识使计算机科学成为可能，使您能够在计算机行业的任何领域工作。然后，该程序使您有机会专门研究人工智能，并加深对人工智能实际工业应用的了解。研究的关键领域包括：编程语言，开发环境，建模工具，捕获需求的方法，结构化应用程序和实现全面程序测试的数据。南安普敦大学已连续10多年名列英国计算机科学十佳大学（《卫报大学指南》 2017年），并在英国计算机科学专业毕业生排名中名列第一（《 2017年完整大学指南》）。毕业后六个月（Unistats 2016/17），我们有100％的应聘毕业生担任专业/管理职位，而我们对计算机科学和IT研究的100％因其对社会的影响而被评为世界领先或国际一流（REF， 2014）。我们卓越的设施和著名的教学人员使我们的学生能够在广泛的领域和领域中工作。我们的毕业生需求很高；我们与雇主以及我们自己的职业中心网站有着牢固的关系。我们还举办年度职业博览会，并设有专门的初创企业孵化器Future Worlds，以支持学生企业。所有计算机科学和软件工程计划均获得英国计算机学会和工程技术学会的认可。...

金融机器学习理学硕士是一个独特的跨学科计划，它将应用的，实用的金融理论与计算机科学衍生的高级技术技能相结合。 金融学的机器学习硕士是爱尔兰第一个此类的完全在线课程。 该计划利用了业界领先的人工智能理学硕士的经验，知识和专业知识。该计划与凯米商学院屡获殊荣的金融研究生课程相结合，提供了针对性的技能提升计划，以解决金融服务行业中日益严重的AI技能短缺问题。 随着金融服务业在不久的将来有望成为AI的大规模采用者；该计划针对从事金融服务，专业服务和数据分析工作的人员，他们希望通过技能和再技能来满足行业对应用技术技能的巨大需求以及强大的商业头脑。...

科学与技术人工智能理学硕士由米兰比可卡大学、米兰斯塔塔莱大学和帕维亚大学联合提供，全英文授课。 该硕士课程提供 360 度、跨学科的方法来研究人工智能。学生将学习如何有效地应用人工智能来寻求科学技术领域的创新解决方案。 在学习过程中，他们将解决计算机科学、数学、统计学和物理学方面的高级问题，同时了解工商管理、管理和人工智能的法律方面，然后立即通过以下方式之一付诸实践：个人的学习轨迹。 课堂和实验室工作将在三个校区分别进行，并以英语授课，以营造真正的国际学术环境，并为学生在全球范围内的专业工作做好准备。...