The American University of Greece Global Campus
商业分析学士
Boston, 美國
理学学士
期间
4 年
语言
英语
步伐
全职, 兼职
报名截止日期
最早开始日期
Sep 2026
学费
USD 47,190
学习形式
远程教育
如今,企业产生的数据比以往任何时候都多,但许多企业缺乏将这些数据转化为洞察的人才。根据行业报告,能够将技术数据技能与商业战略相结合的专业人员严重短缺。这正是The American University of Greece Global Campus ( AUGGC ) 的商业分析理学士学位课程的用武之地。
面向未来: AUGGC商业分析项目
该项目由 Vasileios Vlaseros 博士领导,旨在为学生提供企业急需的混合技能:
- 数据分析和可视化
- 商业敏锐度和战略思维
- Python、Power BI 和 SQL 等实际工具
“我们的课程弥合了原始数据和实际业务成果之间的差距,”Vlaseros 博士说。
边做边学:真实数据,真实影响
从第一天起,学生将亲手处理真实的数据集和商业挑战。你将掌握顶尖雇主常用的工具和技术,并学习如何让数据讲述引人入胜的故事。
培养超越数字的技能
AUGGC与众不同之处在于其以通识教育和道德领导力为基础。除了掌握专业技能外,学生还能培养:
- 批判性思维和解决问题的能力
- 沟通和数据叙事
- 道德推理和全球视角
“雇主希望分析师能够解释数据背后的‘原因’,”Vlaseros 博士解释道。
我们的商业分析理学士课程是一个121学分的综合性课程,旨在提供全面的教育。课程分为四个部分:
- 通识教育(43 个学分):批判性思维、沟通和定量推理课程,采用跨学科、融合希腊文化的方法。
- 共同商业核心(36-42 个学分):从国际视角审视会计、营销、管理和战略决策的基础课程。
- 商业分析集中(18-24 个学分):数据分析、统计方法、数据可视化、预测分析和机器学习方面的专业课程。
- 体验式学习(15-18 学分)和顶点项目(3-6 学分):实践项目、实习和顶点项目,旨在解决现实世界的数据挑战并构建你的专业作品集。除了课程作业外,学生还需完成体验式学习机会,其中可能包括实习、商业咨询项目和顶点项目。这些体验使学生能够将营销知识应用于实际环境,培养实践技能,并构建你的专业作品集。
实习
在专业环境中获得实际营销经验。实习提供在实际工作中应用营销理论和策略的机会。
咨询项目
与企业合作解决营销挑战,获得实践经验,同时帮助组织加强营销力度。
凯普斯项目
顶点项目是一项终极体验,要求学生将课程中学到的知识应用于营销挑战。学生将研究、规划并执行一项全面的营销策略。
我们灵活的在线授课方式可确保您能够平衡学习与职业和个人承诺,同时掌握数据驱动决策的艺术。
- 交付方式:100%在线
- 形式:异步,13 周学期(秋季、春季、夏季)
- 课程长度:每门课程 = 3 个美国学分,每周约 10.5 小时的学习时间
我们的商业分析理学士课程旨在培养你在数字经济中取得成功所需的各项能力。你将获得以下技能:
- 分析和解释业务数据以产生对战略决策有意义的见解。
- 应用统计工具和商业智能软件解决实际问题。
- 展示对分析框架内营销、财务和运营等业务功能的理解。
- 向不同的利益相关者有效地展示数据驱动的发现。
- 在数据知情的商业环境中开发合乎道德和法律的解决方案。
- 设计和评估符合业务战略的决策支持模型。
- 这些能力确保您做好充分准备来推动创新并在各个行业的高需求职位上取得成功。
有奖学金和折扣机会。
- 欧盟居民自动获得 25% 的学费减免,可与校友和留学大使折扣同时使用。
- 北美和其他非欧盟居民可能有资格获得高达 20% 的奖学金,该奖学金还可以与校友和留学大使折扣结合使用。
如果您在 2025 年 8 月 18 日之前完成申请,请咨询我们 25% 的特殊全球校友奖学金。
我们理想的商业分析理学士候选人应具备分析能力、积极进取、好奇心强,并热衷于将数据转化为切实可行的洞察。您积极主动,善于解决问题,热爱与数字和技术打交道,并渴望在全球环境中运用商业智慧。无论您拥有技术背景还是非技术领域背景,我们的项目都旨在通过全面的课程和支持性的在线环境,帮助您发展所需的技能。
主要特点包括:
- 对数据和分析有浓厚的兴趣。
- 定量和分析推理的能力。
- 渴望学习尖端的商业和技术技能。
- 立志在数据分析、商业智能或数字营销等高需求领域发展事业。
- 致力于全球学习和文化多样性。
如果您符合上述情况,那么您已经准备好加入 AUG 全球校园充满活力的全球社区。
AUG 全球校区商业分析理学士课程的毕业生将拥有进入快速增长的就业市场的良好条件。根据美国劳工统计局的数据,随着数据驱动的世界对熟练专业人员的需求不断增长,数据分析领域的职业预计将大幅增长。
职业道路包括:
- 数据分析师:将原始数据转化为战略见解。
- 商业智能专家:利用高级分析推动决策。
- 数据科学家:开发预测模型和机器学习算法。
- 营销分析师:利用数据优化营销策略。
- 财务分析师:利用分析进行风险管理和财务预测。
- 运营分析师:通过数据洞察提高运营效率。
数据分析职位的年薪中位数可达 10 万美元以上,这使其成为一条极具吸引力且收入丰厚的职业道路。我们的毕业生拥有全球视野和扎实的技能,能够胜任科技、金融、医疗保健和零售等各行各业的工作。


