数据工程技术（在线）
Online
理学硕士
期间
2 年
语言
英语
步伐
全职
报名截止日期
最早开始日期
Oct 2026
学费
EUR 2,500 / per semester
学习形式
远程教育
如今，我们“被数据淹没，信息匮乏”，同时也承认“数据是新的黄金”。然而，从所有可用数据中获取价值需要数据分析的转型。数据工程技术（在线）是一门新兴职业，涉及获取大量数据并从中提取见解的任务。它正在推动下一代技术创新和科学发现，预计将由数据强力驱动。
我们的数据工程技术在线研究生课程由计算机科学与工程学院教授。学生将对这个快速发展的领域的方法和技术有深入而有趣的了解。该课程将“数据分析”和“数据科学”的大数据方面与通过数据库和仓库、大数据管道和云计算进行数据采集、整理和管理的技术挑战相结合。
Online Teaching
Constructor University在线学习课程注重学生的整体学习成功，并提供各种与基于问题和基于项目的学习相一致的同步和异步格式。
DET 在线硕士课程采用经过验证且有效的教学和学习模式，吸引远程学习者并支持充满活力的学习社区。这意味着学生参加的在线课程以异步讲座和学习活动为主，辅以同步辅导和实践课程。
教师和经验丰富的导师及讲师将指导和支持学生将所学知识付诸实践。实践元素包括与其他学生使用工具和概念进行专门合作，这些工具和概念支持来自不同地点和不同时区的分布式工作，包括远程访问物理设备和设置。
参加在线学习课程的学生可以在Constructor University提供的学习管理软件 (LMS) 平台上找到他们的课程材料，例如视频、案例研究、学术文章、网站、播客、在线游戏等。
欧洲第一的国际大学
德国第一私立大学
93% 的人在一年内成功就业
100 多个学生俱乐部，1 个校园
Constructor University和建造者学院致力于支持有才华的乌克兰学生完成学业，帮助他们实现目标。我们很自豪地在未来一到三年（2023、2024、2025）内为安全受到威胁的乌克兰本科生和研究生提供多达 100 份专属奖学金。这些奖学金减轻了经济负担，让您可以专注于学业并为美好的未来做好规划。
奖学金不会自动授予所有申请者，而是在对每个候选人的资历和成就进行全面评估后颁发。
值
每项奖学金的价值为每年 20,000 欧元（现场课程）或 5,000 欧元（在线课程），用于支付学费。
被录取的学生还可以根据 GPA（4,000、6,000 和 8,000 欧元）获得最高 8,000 欧元的内部奖学金，并可以使用该奖学金支付食宿费和其他费用，但仅限于第一年，且仅适用于 C 型房间。
财务灵活性
虽然住宿和其他大学费用需要您自己承担，但您可以选择在学习期间兼职。您每年最多可以工作 120 个全天或 240 个半天，从而获得宝贵的经验并补贴您的生活费用。
不可偿还
我们的奖学金完全免还，确保不会给您的未来带来负担。无论您面临何种挑战，我们都会支持您的学术之旅，并帮助您为成功奠定坚实的基础。
数据工程技术课程分为四个学期，需要两年才能完成。每个学期由核心、方法和基础模块组成，最终可与行业合作伙伴合作完成硕士论文。模块分为四个领域，包括核心（45 CP）、方法（22.5 CP）、基础（22.5 CP）和硕士论文（30 CP），如学习计划示意图（见图 1）中所述。最新版本的详细模块描述可在 CampusNet 目录中找到。默认模块大小为 7.5 CP，较小的 2.5 CP 模块是合理的例外，例如，如果学习目标更适合 2.5 CP 并且学生整体工作量平衡。
第一学期
- DET 的大数据挑战
- 数据分析
- Python中的数据库管理工具
- 研究生数学
第二学期
- 伦理与信息革命
- IT法
- 数据安全与隐私
- 统计和机器学习
- 高级数据库
- 文本分析和 NLP
第三学期
- 数据采集技术
- 图像处理
- 并行和分布式计算
- 视觉传达和数据叙事
第四学期
- 硕士论文
该项目旨在深入了解基于数据的决策的基本方面以及成功和负责任地应用和实施这些强大方法所需的技能。除了必要的编程技能外，还包括：
- 从互联网和传感器获取数据的方法；
- 在大型分布式数据库中有效存储和访问数据的方法；
- 统计模型构建，包括广泛的数据挖掘方法、信号处理和机器学习技术；
- 相关信息的可视化；
- 构建和使用置信区间、假设检验和敏感性分析；
- 了解数据工程的法律基础；
- 确保数据安全和隐私的方法；
- 意识到数字化的社会和道德影响；
- 科学资质；
- 有能力从事数据工程领域的合格工作；
- 有能力负责任地参与社会活动；
- 个人成长。
在线课程结束时，学生将能够：
- 批判性地评估并创造性地应用大数据驱动的技术可能性和创新；
- 从传感器获取数据并使用微控制器处理数据并将其传输到服务器或互联网上的数据库；
- 建立和使用数据库以有效、安全地管理和访问大量数据；
- 在数据分析中应用统计概念并使用统计模型；
- 使用、调整和改进可视化技术来支持基于数据的决策；
- 设计、实现和利用各种数据表示进行分类和回归，包括监督机器学习方法和深度学习的核心思想；
- 在组织和公司的实际场景中应用并批判性地评估数据采集方法和分析技术；
- 独立研究复杂问题，并利用适当的方法对专业领域进行科学或应用研究，同时考虑其他学科的方法和见解；
- 根据研究和应用的状态，以专业的方式向专家和非专家清晰、明确地传达他们的结论和建议、基本信息及其理由；
- 评估和传达源于其知识应用和决策的社会、科学和道德见解；
- 以合乎道德的方式与学术界、专业界和更广泛的社区进行接触，并积极为可持续的未来做出贡献；
- 对自己的学习、个人发展和社会角色负责，评估批判性反馈和自我分析；
- 坚持并捍卫道德、科学和专业标准。
数据工程师的需求量巨大。典型的工作领域包括金融业、能源业、汽车和医疗行业以及零售和电信业。几乎每个领域的公司和机构都需要：
- 数据采集专家，知道如何收集所需的数据；
- 数据管理专家，懂得如何有效地存储、增强、保护和处理大量数据；
- 数据分析专家可以正确评估和解释收集的数据，并将结果可视化。
- 该项目的毕业生可以担任数据工程师、数据分析师、数据经理、数据架构师、商业顾问、软件和网络开发人员或系统管理员；
- 数据工程技术理学硕士学位还允许学生攻读博士学位并在学术界和研究机构工作。
就业服务中心 (CSC) 帮助学生实现职业发展。它为学生提供高质量的培训和指导，包括简历制作、求职信撰写、面试准备、有效演讲、商务礼仪和雇主研究以及许多其他方面，从而帮助学生在从Constructor University毕业后找到并找到有价值的职业。此外，校友办公室帮助学生建立持久的全球网络，这对探索学术界、工业界和其他领域的工作选择非常有用。