Edinburgh Napier University

智慧城市数字技术理学硕士

该计划旨在利用专业人士（具有工业家、企业家、顾问或创新者背景）的经验来加强教学和学习以及学生的就业能力和技能，同时加强与行业的外部合作。参与该计划的行业参与者包括 Leonardo UK、Catapult、Thales Group、Ineos Chemicals Grangemouth、Curvalux、PtlElectronics、NCR、Engineered Foam Products、Elite Controls、Peacock Technology 等。

智慧城市数字技术理学硕士课程的毕业生具备一套独特的技能，使他们在各个行业中都备受青睐。以下是一些潜在的职业道路：

• 智慧城市规划师：凭借对数字技术及其在城市环境中的应用的深入了解，毕业生可以与市政府或咨询公司合作，规划和实施智慧城市计划。
• 物联网解决方案架构师：鉴于该课程的重点是物联网，毕业生可以为企业和城市设计和实施物联网解决方案，提高效率和生活质量。
• 网络安全分析师：通过专门的网络安全模块，毕业生可以努力保护智慧城市的数字基础设施免受网络威胁。
• 可持续能源顾问：毕业生可以利用其对可持续能源技术的知识为公司和政府提供建议，帮助他们使运营更加环保。
• 数据分析师：凭借智能场所的数字信号处理建模和计算技能，毕业生可以分析来自智能城市技术的数据，为决策过程提供信息。
• 自动化和机器人工程师：鉴于该课程的重点是自动化和机器人技术，毕业生可以为各个行业设计和实施自动化系统。
• 研究员：该项目非常重视研究，毕业生可以继续在学术界或私人研究机构工作，为智慧城市的新技术和战略开发做出贡献。
• 项目经理：凭借管理复杂项目的经验，毕业生可以监督智慧城市计划的实施，确保它们按时、在预算之内完成。
• 政策顾问：毕业生可以与政府机构或非政府组织合作，利用他们对智慧城市的了解来为政策决策提供信息。
• 企业家：凭借对智慧城市数字技术的全面了解，毕业生可以创办自己的公司，为城市挑战创造创新解决方案。

这些只是几个例子。从智能城市数字技术理学硕士课程中获得的技能和知识具有高度可转移性，而且需求量很大，为毕业生打开了一个充满机遇的世界。

Work placement

作为最后一年理学硕士项目的一部分，我们提供与我们的行业合作伙伴（例如 Thales、Catapult、DSTL、Leonardo、Celestia 等）一起的监督工作体验。该体验旨在培养整体毕业生技能/专业知识和就业能力。学院已投入资源与学生和学术服务部门合作开发就业机会。

这项体验将在第三学期进行，前提是学生被雇主接受，并获得了工作实习批准。这必须在第一学期通过与学术主管和雇主协商确定。通过提供额外的个人和职业发展机会（重点是成功的实习申请），该Pathway的学生将获得增强的理学硕士体验。

智能城市数字技术理学硕士课程提供一套全面的模块，旨在让学生深入了解该领域。以下是该计划包含的模块：

1. 自动化与机器人技术 (MEC11107)：本模块重点关注自动化与机器人技术的原理和应用，它们是智慧城市的关键组成部分。
2. 智能场所的建模和计算（ELE11117）：这个新模块旨在让学生掌握智能场所建模和计算数据所需的技能。
3. 物联网和自主系统 (ELE11118)：另一个新模块，专注于物联网 (IoT) 和自主系统，这两者都是智慧城市运作不可或缺的一部分。
4. 分布式发电系统 (ELE11113)：本模块涵盖分布式发电系统的原理和应用，这对于智慧城市的能源管理至关重要。
5. 通信电子（ELE11515）：该模块深入研究实现智能城市通信的电子设备。
6. 可持续能源技术 (MEC11123)：本模块重点关注为智慧城市提供动力的可持续能源技术。
7. 数字信号处理 (ELE11101)：本模块涵盖数字信号处理的原理和应用。
8. 网络安全（CSN11111）：本模块重点关注网络系统的安全性，这是维护智慧城市完整性的关键方面。
9. 理学硕士项目 (ENG11100)：本模块允许学生开展一个项目，展示他们在整个课程中获得的技能和知识。学生将接受学者的指导，并将在行业环境中开展专注于开发数字技术和智慧城市问题解决方案的项目。鼓励学生专注于学术或商业相关主题，展示他们对学位材料的整体理解。每个学生的项目主题将根据他们的专业兴趣或背景单独确定。目的是让学生收集来自行业、商业或研究的需求，以确保他们的项目与当前实践相关。

除了这些模块之外，该课程还为学生提供学术技能、语言技能和数学技能的全面支持。

所有模块负责人（以及项目负责人本人）都积极参与研究并致力于开展研究。该项目还为学生提供工作实习机会和行业项目，以获得实践经验。这包括让学生参与积极的研究和教学活动，例如由苏格兰政府资助的住房建设和基础设施 (HCl) 技能门户项目。

Modules

您将在本课程中学习的模块*

• 自动化与机器人技术（MEC11107）
• 通信电子（ELE11115）
• 数字信号处理（ELE11101）
• 分布式发电系统（ELE11113）
• 物联网和自主系统（ELE11118）
• 理学硕士项目（ENG11100）
• 智能场所的建模和计算（ELE11117）
• 网络安全（CSN11111）
• 可持续能源技术（MEC11123）

*这些仅供参考，反映当前学年的课程结构。从现在到您学习期间可能会发生一些变化。

Assessments

智能城市数字技术理学硕士课程采用动态且引人入胜的评估方法，旨在挑战您并帮助您将知识应用于现实世界。以下是评估过程的一些主要特点：

多样化的评估方法：该计划使用多种评估方法来确保对您的理解和技能进行全面评估。这些方法包括案例研究、参与、课堂测试、作品集、论文、数字考试、实践考试、论文、演示文稿、报告等。这种多样性不仅使评估过程变得有趣，而且还允许您展示自己在不同领域的优势。

反馈和改进：每次评估后，您将根据该评估的评分标准通过 Moodle 收到个人反馈。此反馈将在提交日期后的三个工作周内提供，将帮助您了解自己的表现并确定需要改进的地方。此外，还将向全班发布一般反馈，使您能够将您的表现与同学的表现进行比较和对比。

基于项目的学习：理学硕士项目 (ENG11100) 是评估过程的重要组成部分。在这个项目中，您将专注于开发数字技术和智慧城市问题的解决方案。项目主题将根据您的专业兴趣或背景单独确定。该项目包含文献综述、研究方法、使用适当的工具和技术开发解决方案、对解决方案的评估以及面对面的口试等元素。

真实世界应用：评估旨在反映真实世界场景，使您能够将学习应用于实际环境。这种方法不仅可以增强您对主题的理解，还可以为您应对未来职业生涯中可能面临的挑战做好准备。

持续学习：该计划鼓励持续学习和改进。评估不仅是为了评估您的表现，还可以帮助您培养批判性思维能力、解决问题的能力以及对智慧城市数字技术的深刻理解。

本全日制课程最多需要一年（如果从一月份开始，则需要 18 个月）才能完成，课程结构将为学生的学习提供支持。您将通过各种教学方法学习，包括讲座、客座讲座、辅导课和自学。