Humanitas University

健康科学数据分析与人工智能硕士学位（DAIHS）

该研究计划旨在将数据科学的学科领域与医学生物学领域的学科领域相融合。

这将使统计学、计算机编程、机器学习和人工智能方面的高级培训与医疗保健领域的生物学、遗传学、伦理学和监管知识相结合。

DAIHS 的学习计划旨在培养能够直接促进患者生活和医疗保健组织改善的文化和专业素质。

为了实现这一目标，学习计划的结构是将 LM 数据科学学位课程的科学学科领域与医学生物学领域的科学学科领域相结合。这将使我们能够将高级编程、统计学、机器学习和人工智能方面的深度培训与生物学、遗传学、伦理学和医疗保健领域的具体法规方面的扎实知识结合起来。

该课程为期两年，将全英语授课。DAIHS 课程的教师包括国际讲师和具有丰富海外专业经验的专家。

学生还将有机会在论文撰写过程中学习国际经验。

第一年主要侧重于提供高级编程、统计学、机器学习和人工智能方面的必要知识，由于这些特点，它主要在博科尼大学进行。第二年在Humanitas University进行，让学生沉浸在大型教学医院的现实中，研究生物和临床数据。

学习计划

第一年主要侧重于提供高级统计学、编程、机器学习和人工智能方面的必要知识，主要在博科尼大学进行。第一年的最后部分和整个第二年主要在Humanitas University进行培训补充，通过沉浸式的实践学习体验，包括必修综合教学、选修考试、研讨会、实践经验和独立研究。

学生还将有机会在论文和实习过程中获得国际经验并进行学习。

第一年

• 健康科学高级统计学
• 高级计算机编程
• 人工智能 – 模块 1
• 人工智能应用中的隐私、道德和法规 - 研讨会
• 机器学习
• 人工智能 – 模块 2
• 医疗保健数据系统
• 1 门选修课程，选修科目如下：
  • 因果推论
  • 自然语言处理
  • 复杂系统的动态建模
  • 生物学和遗传学
  • 诊所数据科学
  • 临床流行病学

第二年

• 下一代测序和生物信息学
• 人工智能在健康科学中的应用
• 1 门选修课程，选修科目如下：
  • 手术和内窥镜检查中的人工智能和可视化导航技术
  • 人工智能应用于成像（放射学和人体病理学）
  • 临床决策系统和人工智能
  • 人工智能出版物质量评估和报告指南 - 研讨会
  • 外语（第一学期）
  • 实习
  • 论文

Humanitas University是一所国际知名的医学和科学教育机构。该大学提供高质量的英语授课课程，并跻身全球顶尖大学之列。根据主要的全球排名，该大学位列：

• 泰晤士高等教育（THE）：全球排名第151-175位，意大利排名第3位；
• 上海交通大学世界大学学术排名（ARWU）：全球排名151-200名，全国排名3-9名；
• 莱顿排名（CWTS）：科学影响力位列全球第 22 位，意大利第 1 位

这座先进的校园与我们的 Humanitas 研究医院（被Agenas评为意大利最佳医院）一起建造，体现了学习、研究和临床实践之间的持续融合与合作。

该硕士学位课程旨在培养了解医疗保健领域并深入了解该领域实施人工智能和机器学习方法所需的理论和实践知识的专业人士。

数据科学家在健康科学中的作用

担任此职位的毕业生将通过应用来自统计学、机器学习和人工智能的最先进的分析技术，有效地提取、分析、建模和解释健康数据，以获得对科学研究有用的答案。他们还将解释临床诊断治疗Pathways ，了解临床医生和基础研究人员的需求，并确定临床和生物数据处理和分析所需的软件工具。最后，他们将通过与来自不同学科的卫生专业人员和研究人员有效合作，设计和开展医学和健康科学领域的科学研究。

他们可能受雇于各种雇主，包括研究机构、制药和生物技术行业、健康技术公司、公共机构和政府机构、医院和医疗保健组织、医疗保健行业的初创企业、咨询和专业服务以及研究机构。

该计划的毕业生将能够：

• 设计和实施健康数据统计分析的完整过程，从获取到提取感兴趣的信息，特别注重机器学习和人工智能的方法和算法
• 根据数据建立预测模型
• 设计和开发软件来执行分析并解释健康数据分析的结果
• 表达和传达分析结果
• 描述并实施保护数据质量、隐私和知识产权的程序