Lucerne University of Applied Sciences and Arts
应用信息与数据科学理学硕士
Lucerne, 瑞士
理学硕士
期间
8 个学期
语言
英语
步伐
全职, 兼职
报名截止日期
01 Apr 2026
最早开始日期
Sep 2026
学费
CHF 1,300 / per semester *
学习形式
混合
* 申请费：250 瑞士法郎 | 外国学生学期费：1,300 瑞士法郎 | 瑞士学生学期费：800 瑞士法郎 | 另加其他学习相关费用
了解人工智能 (AI) &数据的潜力并专业地使用它
数据是 21 世纪的资源，为了挖掘其经济和社会潜力，需要越来越多的专家和管理人员，他们不仅拥有扎实的技术和分析技能，而且能够作为富有创造力的企业家来运用这些技能。识别大数据集中的关系并释放其价值的能力日益成为公司和组织渴望获得的关键能力，从而对能够充分利用这种潜力的才华横溢的专家产生了强烈的需求。
我们的应用信息和数据科学多学科硕士课程帮助学生做好准备，应对他们作为数字经济专家和管理者将面临的挑战。作为具有较强应用技能的数据科学家，他们将在中小企业、企业、公共机构和非营利组织中拥有广泛的职业选择。
是什么让我们与众不同，或者为什么您应该选择我们来获得“全局”
对改变职业的人开放
如今，数据科学领域与我们学生的学术背景（社会科学和经济学、自然科学、工程学、人文科学）一样丰富多样。因此，该硕士课程专为拥有大学学位、对数据技术有浓厚兴趣且分析能力出众的有志之士而设计。
面向未来的技术&人工智能（AI）
人工智能在数据分析和决策中发挥着越来越重要的作用。我们的硕士课程不仅教授传统的数据科学方法，还融合前沿的人工智能技术，以识别复杂模式、增强预测能力并开发创新解决方案。学生将学习如何在实践中应用人工智能模型，并负责任地运用这项未来的关键技术。
灵活而个性
学生在设计学习时具有很大的灵活性，他们可以根据个人需要决定开始时间、学习时长和课程负担。
专为从业者设计
我们的数据专家精于运用恰当的查询，解读数据中隐藏的信息，并洞察趋势和事件，从而帮助管理团队、组织和社会做出更明智的决策。为此，硕士课程不仅为未来的数据专家提供深厚的专业知识，更培养他们运用专业知识实现最佳效益的精湛技能。通过参与项目，他们将能够解决广泛应用领域的实际问题，从而进一步拓展知识。
十大数据科学家——成为一名伟大的数据科学家需要什么
- 对数据的质疑和思考
- 收集、整合和预处理数据
- 处理、探索、分析和解释数据
- 预测人和系统的行为
- 可视化数据并讲述数据故事
- 设计和管理数据项目
- 开发数据驱动的商业模式
- 设计数据产品和服务
- 将数据应用到广泛的领域
- 了解法律和道德问题
硕士课程内容
我们的十大主题
- 数字企业管理与数字领导
- 数据驱动的创新与数据创新生态系统
- 设计数据产品和服务
- 数据科学家基础数据工程
- 数据科学家的数据分析
- 放大！处理真正的大数据
- 非结构化数据的高级分析
- 管理数据项目和专业沟通技巧
- 领域体验–现实生活中的数据科学
- 硕士论文（包括初步研究）
课程结构和模块：灵活创建您的个人资料
“应用”的概念是我们课程的核心，因此我们为学生提供技术、方法、分析和沟通技能（包括人工智能的应用）以及他们在实际项目中所需的知识。
课程
应用信息与数据科学硕士学位要求学生根据欧洲学分转换系统 (ECTS) 获得 120 个学分。在Lucerne University of Applied Sciences and Arts ，一个学分通常相当于 30 小时的课程作业，包括上课、自学、撰写学期论文和参加考试。
教学语言
教学语言为英语，仅有少数德语模块。但无论模块的教学语言是什么，学生都可以用德语或英语参加模块考试。
教学形式
从2021年秋季学期开始，课程将交替进行线下和线上教学。线下课程将在固定的学期周内进行，允许学生和教师进行交流。其余学期周内，所有教学将以线上形式进行。
准备模块
第一学期将学习应用数据科学重要基础原理的入门课程，例如计算机科学、Python、统计学和实验设计。不具备这些领域相关背景的学生必须完成相应的预备模块，这些模块也算作课程作业的一部分。
必修模块
原则上，学生必须完成其专业所需的模块；但是，对于那些可以证明以前完成了此类课程工作的人，可以给予豁免。
核心选修模块
学生必须从一组规定的主题中选择一定数量的核心选修课。然后，这些模块使它们能够创建单独的配置文件。
硕士论文
通过完成硕士论文，学生将展现其通过深入研究并达到高专业标准来管理实际数据项目的能力。该课程鼓励并支持学生与行业伙伴紧密合作，因此硕士论文（包括初步研究）是该课程不可或缺的一部分。
通过灵活的模块赚取多达120个ECTS学分
该硕士课程包含必修模块，包括硕士论文（69 ECTS 学分）和三个领域的核心选修模块（51 ECTS 学分）。核心选修模块使学生能够更紧密地围绕特定的商业、技术或分析领域发展自己的专业技能。
下一步是什么？
该课程让学生沉浸在具有挑战性的专业和管理任务中，涉及广泛的职能和行业。因此，它也为希望创业的年轻企业家奠定了良好的基础。
我们是数据科学家。你的超能力是什么？
我们的硕士生将学习如何访问、整合和准备来自各种来源的数据，以及如何识别复杂数据集中的模式。然后，他们将在进行预测时解释和使用这些数据。
然而，他们的技术和方法技能也必须与他们有效传达从数据中获得的见解的能力相匹配。因此，我们的学生学会令人信服地展示他们从数据中得出的发现，并根据专业标准正确地描述它们。
我们的硕士课程还强烈强调负责任地使用此类数据的重要性，因此深入涵盖了与此相关的道德、法律和社会问题。