我们的人工智能 (AI) 课程可让您培养以下技能、知识和理解力：
- 追求人工智能前沿的职业
- 在现实世界中的问题中实施新颖的技术解决方案。
它非常适合计算机、数学、工程或具有良好编程技能的科学相关学科的应届毕业生。以及那些在计算行业拥有丰富经验的人，他们希望获得可发展其专业知识的资格。
该课程由学校正在进行的最先进的研究提供信息。你将学习：
- 机器学习
- 深度学习
- 数据科学
- 数据可视化
- 大数据和云
- 智能自治系统
- 网络安全的基本相关方面。
我们的实验室配备了行业标准的设备和软件工具。这包括一个“Fab”实验室和机器人实验室，其中有一系列平台供您实施人工智能算法。
学习模块
必修模块
机器学习简介（10 学分）
本模块研究适用于机器学习应用的机器学习方法、实现和分析方法的基础知识。 MSc 和 PG Dip 必修课。
人工智能 (AI) 基础 (10 学分)
该模块教授人工智能的基本概念，包括人工智能的经典和现代方法以及人工智能的哲学基础。 MSc 和 PG Dip 必修课。
自主智能系统（20 学分）
该模块使您具备有关如何在具有不同功能的广泛环境中使用自主智能系统的知识和批判性理解。理学硕士必修课。
人工智能系统工程（20 学分）
该模块为学生提供批判性评估和分析人工智能在系统工程领域的应用的技能。理学硕士必修课。
数据可视化（10 学分）
该模块涵盖了最先进的工具和技术，可为不同类型的数据集和应用场景构建有用的可视化。理学硕士必修课。
大数据和云（20 学分）
云已成为现代生活的重要组成部分，随之而来的是大量数据。该模块着眼于云的工作原理，可用于应对现代科学和商业的大数据挑战。理学硕士必修课。
研究、奖学金和专业技能（20 学分）
高级机器学习（10 学分）
该模块使学生具备在不同应用场景中批判性评估复杂机器学习算法的技能。理学硕士必修课。
计算机学科论文（60学分）
这是一个个人研究和开发项目，可让您在主管的指导下深入研究您选择的人工智能领域的主题。这项工作可以与研究、工业或商业组织密切合作进行。如果您是全日制学生，您将在暑假期间完成您的论文。
独立研究 II（20 学分）
学习与教学
您将通过讲座和实践课程相结合的方式进行教学。讲座提供理论基础，而实践课程通过积极参与加强您的理解。
您将获得丰富的经验，并有机会直接与讲师讨论您的工作。
教学人员的研究专长丰富了许多模块。我们还邀请来自研究机构和行业的客座讲师来客座演讲。
我们专注于使用行业标准工具来解决实际和与行业有关的问题，并利用这些问题来教授理论概念。 这确保了学生有机会获得技能，这些技能不仅可以使他们为当今的计算行业做好准备，还可以使他们终身在计算机行业工作。
职业生涯
该课程的毕业生将具备在各种行业从事职业生涯的理想条件。 毕业生从事各种各样的工作，包括
- 数据科学家
- 软件数据工程师
- 机器学习工程师
- 机器学习科学家
- AI 架构师
- 人工智能顾问
- 人工智能专家
- 机器学习架构师
- 知识工程师。
