社会数据分析和研究理学硕士建立在犯罪学，经济学，地理空间信息科学，政治学，公共和非营利性管理，公共政策，政治经济学和社会学的师资力量上，以使个人具备社会数据的多学科技能生产，收集和分析，政府，非营利组织和私营部门组织以及博士课程和其他高级研究机构对职业的需求正在增长。
该计划的毕业生将获得以下方面的能力：
- 社会科学研究的设计和评估，包括定量和定性方法。
- 定量和定性的数据发现和分析方法，包括理解和分析大型数据集。
- 利用能力来帮助政府，非营利组织和私营部门组织解决本地和全球范围内紧迫的社会问题。
- 解释社会科学实践的核心理论和哲学方面，并促进社会科学方法论的伦理使用。
- 证明应用社会科学在帮助制定公共政策和行动中的重要性。
- 在依赖社会数据分析和研究的各个领域中建立成功的职业道路。
任务
社会数据分析和研究理学硕士（MS）的任务是使个人在社会数据的产生，收集和调查方法方面具有严格的多学科专业能力，而公众对此的需求日益强烈，非营利组织，私营部门以及博士课程和其他高级研究组织。
社会数据分析与研究专业的MS使学生对社会科学数据的创建，组装，分析和解释所涉及的过程有了清晰的了解。它鼓励反思社会科学实践的核心方法，理论和哲学层面。通过参与现行政策和计划的评估以及根据数据分析的结果制定新的政策和计划，它有助于人们理解应用社会科学在帮助制定公共政策和行动方面的作用。
社会数据分析与研究专业的硕士课程面向希望将社会科学概念，原理和方法应用于与研究相关的研究以及在依赖于社会的政府，非营利组织和私营部门中的其他专业活动中的广泛问题的学生答案数据。
先决条件
进入社会数据分析和研究专业并没有特定的先决条件。但是，有几门必修课程要求本科代数和/或微积分的学习达到令人满意的水平。
评分政策
为了获得毕业资格，学生必须在其学位课程的核心课程中保持最低3.0的平均绩点，以及在达拉斯的学生学位课程中修读的所有研究生课程的平均总绩点平均达到3.0。
学位要求
在社会数据分析和研究中寻求硕士学位的学生，必须完成该课程至少36个学期的学分课程，并保持至少3.0（B）的平均成绩才能毕业。
该计划包含三个部分：必修核心课程（15个学期学分），规定的分析选修课（12个学期学分）和规定的学科选修课（9个学期学分），如下：
I.必修核心课程：15个学期学分
- EPPS 6302数据收集和产生方法
- PPPE 6310研究设计I
- EPPS 6313定量方法简介*
- 或EPPS 7313描述性和推论统计**
- EPPS 6316应用回归*
- 或EPPS 7316回归和多元分析**
- EPPS 6356数据可视化
- 或GISC 6363 Internet映射和信息处理
- 或EPPS 7313描述性和推论统计**
- EPPS 6316应用回归*
- 或EPPS 7316回归和多元分析**
- EPPS 6356数据可视化
- 或GISC 6363 Internet映射和信息处理
在特殊情况下，学生可以在课程主任或研究生课程副院长事先批准的情况下，用替代性的等效课程替代核心课程。
二。规定的分析选修课：12个学期学分
学生完成十二个学期的学分
- EPPS 6311社会科学研究实践
- EPPS 6323知识挖掘
- EPPS 6324社会科学研究的数据管理
- EPPS 6346定性研究方向
- EPPS 6352经济，政治和政策科学中的评估研究方法
- EPPS 6354信息管理
- EPPS 6355内容分析
- EPPS 6356数据可视化
- EPPS 7304成本效益分析
- EPPS 7318结构方程式和多层（层次）建模
- EPPS 7344分类和有限因变量
- EPPS 7370时间序列分析I
- EPPS 7371时间序列分析II
- EPPS 7386调查研究
- EPPS 7390社会行为科学的贝叶斯分析
- GISC 5322 GPS（全球定位系统）卫星测量技术
- GISC 5324 3D数据采集和地面LiDAR
- GISC 6301 GIS数据分析基础
- GISC 6317 GIS编程基础
- GISC 6321空间数据科学
- GISC 6323用于社会经济和地理参考数据的机器学习
- GISC 6325遥感基础知识
- GISC 6381地理信息系统基础
- GISC 6384高级地理信息系统
- GISC 7310高级GIS数据分析
- GISC 7360 GIS模式分析
- GISC 7361空间统计
- GISC 7365高级遥感
三，选修科目：9个学期学分
学生在以下学科领域之一（犯罪学，地理空间信息科学，经济学，政治学，公共/非营利管理，公共政策/政治经济学或社会学）中完成9个学期的学分，课程由相应的EPPS计划规定。计划主管或研究生计划副院长必须批准课程的选择。
*先决条件是大学代数。
**先决条件是微积分。
该计划的毕业生将：
- 在各种公共，非营利和私营部门环境中应用社会科学研究设计和评估的方法，包括定量（例如实验，准实验和自然主义）和定性方法；
- 对各种类型的公共，非营利和私营部门组织用于研究的社会科学数据采用定量和定性分析方法；
- 线束在实践中获得技能和能力来维持公共，非营利和私营部门组织的活力，因为它们可以解决地方和全球范围内紧迫的社会问题；
- 解释社会科学实践的核心理论和哲学层面，并促进对社会科学方法论的道德运用；
- 证明应用社会科学在帮助制定公共政策和行动中的重要性；
- 在应用社交数据分析和研究的领域成功建立职业道路。
毕业生寻求不同的职位，包括数据分析师/科学家、数据挖掘专家、数据库经理、统计员、项目评估分析师、决策支持分析师、研究分析师、民意调查统计员、社区情报专家和信息资源分析师。
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