University of Reading

气候变化与人工智能（AI）理学硕士

必修模块

• 气候变化：原因和后果：了解气候变化的原因和后果，以及通过缓解和适应应对气候风险的方法。您还将了解制定地方、国家和国际应对气候变化的措施所面临的挑战。
• 使用 Python 进行数据科学应用：学习熟练使用 Python 工具进行数据科学工作。您将通过实际工作和简单的编程任务获得实践经验，并培养一套可转移的专业技能。
• 人工智能和机器学习：学习人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的当前方法及其使用 Python 编程语言的应用。您还可以制定研究问题、撰写技术报告并运用您的知识和技能继续学习和适应新的数据科学技术。
• 数据科学与气候服务：将原始气候数据转换为与决策相关的信息，并应用适当的统计方法进行分析和解释。您还将了解所用方法和数据的局限性，并培养向专家和非专家受众有效传达这些信息的能力。
• 管理人员和组织：研究人们在组织环境中的行为方式、支持这种行为的理论以及对管理者的实际意义。您将探索人类和社会科学的当前理解，包括管理学、哲学、政治学、心理学和社会学。
• 因果关系和决策：探索基于因果推理理论的决策方法和问题结构的设计和应用，通过真实案例研究重点关注气候风险和影响的社会经济方面。您将培养自己的批判性推理技能，将建模框架应用于决策，并在国家和国际政策和机构的背景下研究道德、价值观和相互竞争的意识形态。
• 论文：研究项目：获得科学研究所需的技能，培养特定兴趣，为您所在研究领域的研究或工作做好准备。获得气候变化与人工智能理学硕士课程录取通知书的申请者将有机会在进入University of Reading之前，与学术主管协商，探索确定其研究项目的可能性。
• 天气和气候讨论：研究当地和全球重要的天气和气候问题。您将了解当前天气、最近的全球气候事件和短期天气预报。

如果需要，您还可以参加预备模块来支持您的技能和知识发展，包括气象学家的学术英语。

这些是我们目前为 2024/25 入学学生提供的模块。由于我们会定期审查我们的模块，以确保它们符合最新的研究和教学方法，因此它们可能会发生变化。

请注意，大学不能保证所有选修模块都会提供给所有希望选修的学生。

您还可以向我们注册您的详细信息，以便接收有关您感兴趣的课程以及University of Reading的学习和生活的信息。

我们的气候变化和人工智能 (AI) 理学硕士学位将为您提供雇主所高度追捧的专业技能和知识。英国政府的国家人工智能战略指出：

• 2020 年，英国人工智能和数据科学领域的职位空缺超过 110,000 个。
• 2020 年，在线人工智能和数据科学职位空缺增加了 16%，研究发现 69% 的空缺职位难以填补。（Ipsos MORI，《了解英国人工智能劳动力市场：2020 年（2021 年）》）。
• “人工智能技能的供需差距仍然很大，且还在不断扩大”。 （微软，《英国人工智能技能》（2020 年）和 Ipsos MORI，《了解英国人工智能劳动力市场：2020 年》（2021 年））。

政府的《英国数字战略》（2022 年 10 月）也指出，英国在人工智能领域处于世界领先地位，并且人工智能领域的就业机会正在增长。