University of St Andrews

硕士数学生物学

下面发布的模块是前学年所教授内容的示例，在您开始课程之前可能会发生变化。

义务

• 数学生物学中的空间模型和模式形成：探索偏微分方程在现实生物和医学问题中的应用，例如细胞迁移、动物皮毛标记中的模式形成、传染病的传播等
• 生物学中的随机动力学：介绍随机数学模型，重点关注生物学中的应用，例如基因调控以及细胞或动物群体的动态
• 数学肿瘤学：我们使用广泛的方法和技术开发和研究数学模型，解决癌症生长、转移和治疗中的生物医学问题
• 高级计算技术：研究支持偏微分方程描述的过程的现代数值处理的几种思想和技术。

第一学期 - 可选

学生从此列表中选择两个可选模块：

• 使用 GLM 进行应用统计建模：涵盖线性模型和广义线性模型的主要方面，包括模型规范、模型选择的各种选项、模型评估以及诊断模型故障的工具
• 生物建模中的变分法：使用变分技术作为主要工具，我们开发各种生物现象的数学模型，包括细胞迁移、蛋白质结构和肢体再生
• 计算数值分析：介绍用于实施数学算法的编程，以解决各种数学问题
• 数据分析入门：涵盖与商业分析相关的基本统计概念和分析方法
• 野生动物种群动态建模：向学生介绍构建野生动物种群动态数学模型并将这些模型与野生动物调查中的各种数据进行拟合的方法
• 群体遗传学：讨论如何使用数学模型解释大型自然群体中的特征频率，以及如何使用统计技术来研究模型的有效性。

第 2 学期 - 可选

学生从此列表中选择一个可选模块：

• 高级分析技术：介绍重要的高级应用分析技术，例如变分微积分、积分方程、轮廓积分微分方程解以及最速下降理论
• 实验设计：介绍真实比较实验中出现的各种特征，其应用包括制药行业对潜在新药的试验
• 估算动物数量和生物多样性：介绍野生动物种群调查方法的主要类型
• 流体动力学：介绍不可压缩流体动力学理论，特别关注守恒定律
• 医学统计学：涵盖该领域的许多关键主题，这些主题对于方法的开发和应用都很重要
• 数学生物学中的群体动力学模型：探索差分和常微分方程数学在现实生物问题中的应用，例如鱼类资源的收获、宿主-寄生系统、捕食者-猎物动力学等。

论文

硕士生将在课程最后三个月完成学位论文，并于八月底提交。论文由教学人员指导，他们将指导学生选择论文主题，并在整个论文过程中提供指导。

如果学生选择不完成理学硕士的论文要求，则可以提供退出奖励，使符合资格的候选人获得研究生文凭。通过选择退出奖励，您将在第二学期学习结束时完成学位，并获得 PGDip 而不是硕士学位。

教学

教学格式

班级规模从 10 到 60 名学生不等，具体取决于模块。

评定

数学生物学理学硕士的大多数模块都是为期一个学期的讲座课程，并有期末考试，有些模块有大量的持续评估。

支持

数学与统计学院拥有装备精良的计算设施（包括大型并行计算集群）和校内图书馆。

在该理学硕士课程中获得的技能对于数学生物学的博士学位和进一步的学术生涯以及私营部门的专业研究科学家的职业生涯非常有价值。

这些技能在以下领域的高级研发职位中受到追捧：

• 制药公司
• 医疗器械公司
• 生命科学行业。

数学和统计学院的最新硕士和博士学位学生已受雇于世界上一些最好的大学和最知名的公司。

进一步研究

数学生物学硕士学位为学生进一步进行数学生物学研究的研究生学习做好准备。

许多数学与统计学院理学硕士课程的毕业生通过在圣安德鲁斯或其他地方攻读博士学位课程来继续学业。

数学与统计学院在以下领域拥有活跃的研究小组：

• 应用数学（涡动力学组、太阳与磁层理论组）
• 数学生物学（数学肿瘤学，细胞迁移和组织生长）
• 纯粹数学（分析组，代数与组合学组）
• 统计（统计生态学，统计医学和分子生物学以及统计方法论）。