机械工程硕士学位课程：智能系统
Turku, 芬兰
硕士
期间
2 年
语言
英语
步伐
全职
报名截止日期
最早开始日期
Aug 2026
学费
EUR 12,000 / per year *
学习形式
在校园
* 欧盟/欧洲经济区国家或瑞士公民免费，非欧盟/欧洲经济区国家公民 12,000 欧元/学年
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硕士学位课程：智能系统专业化方向的研究提供智能技术的高级培训，使您能够应对现代工业的挑战和机遇。
智能系统利用人工智能算法和控制技术，集成传感器和执行器，使设备能够自主智能地运行。因此，它应该能够对自身行为的预期结果做出合理预测，适应操作变化，并从经验中学习。
为了满足现代工业的当前需求，智能系统方向涵盖机器人技术、机器学习、智能控制、数字工厂、系统工程和建模等课程。这种跨学科方法为您提供广泛的智能技术前沿知识，助您迈入第四次工业革命的大门。
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学术成就与经验
智能系统方向由新成立的理工学院机械与材料工程系的教授、讲师和研究人员提供支持。该系涵盖现代工业领域的诸多热门主题，例如：
- 数字孪生，
- 智能控制，
- 机器人技术，
- 机电一体化
- 增材制造，
- 系统工程。
有关我们的研究和教学活动的更多信息，请访问我们的网页并在 LinkedIn 上关注我们。
专业化轨道
数字化制造是机械工程硕士学位课程的三个专业方向之一。其他专业方向包括：
- 数字制造业
- 和数字设计。
程序结构
机械工程硕士学位课程：智能系统是一个为期两年的课程，共计 120 个 ECTS 学分。它由以下部分组成：
- 联合机械工程研究，20 ECTS
- 智能系统研究，20 ECTS
- 论文和项目，40 ECTS
- 辅修或专题研究，20-25 ECTS
- 其他研究，15-20 ECTS
硕士论文和主题
您将能够选择与我们部门已经正在进行或由公司委托的研究项目相关的论文主题，这意味着您可能会得到相应公司的支持。下面列出了硕士论文主题的一些示例：
- 使用机器学习的机电系统智能控制
- 适用于工业应用和医疗保健设备的数字孪生
- 自主机器人系统的控制和决策
- 用于预测性维护的智能状态监测
- 强化学习调度工厂生产
- 软计算在工业中的应用：建模和控制
- 智能可持续发展：基于人工智能的节能自动化方法
能力描述
随着第四次工业革命的到来，对高技能和创新型专业人员的需求显着增加。智能系统专业课程为您提供了培养在任何系统或应用程序中创新、设计和创建智能功能的能力所需的方法。
完成本课程后，您将学习如何申请：
- 数据分析和人工智能的基本理论和方法；
- 机器人、无人车等自主设备自主化、智能化的方法和技术方案。包括基于机器视觉和传感器融合的环境观测、智能和学习控制系统、自主决策方法以及人机交互技术；
- 与复杂智能系统的生命周期和设计相关的方法和标准；
- 实施和管理实际设计项目的方法；
- 用于数据收集、分析和可视化的现代系统和方法及其安全解决方案，特别是基于数字孪生的方法及其在产品开发和决策中的应用。您将能够基于创业和可持续发展的观点批判性地评估新技术及其工作。
工作选择
芬兰拥有理学硕士（技术）学位的人的就业比例很高。此外，由于智能系统正在成为我们日常生活的固有组成部分，其应用范围从简单的智能家电到高效智能的制造系统，该专业方向为各种工作提供了多种职业机会。
研究生涯
成功完成本课程后，您还可以申请University of Turku研究生院（UTUGS）的职位，从事研究工作。该研究生院设有博士课程，涵盖大学所有学科和博士生。