USI Università della Svizzera italiana

Master in Data Science

结构和内容

计算科学硕士 (MCS) 课程是一种令人兴奋的新方法，用于理解广泛知识领域的复杂系统，包括自然科学和物理科学、社会科学、生命科学、管理科学和医学科学。通过整合计算机模拟、数学建模和数据分析，计算科学的最新发展使几年前无法想象的事情成为可能。由于算法建模的新技术和现代计算机速度的提高，传统实验和经验方法无法解决的问题现在可以得到解决。

MCS 项目融合了计算机科学、数学、统计学和数据分析等课程，旨在培养学生在模拟科学和数据科学领域的应用型能力。MCS 项目的学生将通过直接参与解决各种跨学科应用领域实际问题的建模项目，获得宝贵且备受青睐的分析技能。

该项目向学生介绍了大学创新科学研究与实际应用的融合，从而为从事工业和科学事业奠定了良好的基础。学生可以侧重于数值软件、数学建模、确定性和概率理论、计算机模拟或数据科学。我们的毕业生已准备好从事研究、工程、科学计算、数据科学、数据和商业分析、计算医学和信息系统方面的职业生涯。

学生可以参与信息学院计算研究所或欧拉研究所正在进行的硕士论文研究项目。研究主题包括统计计算、高性能计算、多尺度建模、计算工程、优化、高维数据分析和计算金融。感兴趣的学生还将有机会参与正在进行的研究项目。选修课程和硕士论文使学生能够根据个人兴趣和职业目标定制学习体验，同时创造跨学科的创新知识组合。

Master of Science in Computational Science

职业前景

计算科学家的职业发展空间不断扩展和变化。对于拥有深入数学建模和计算机系统知识和理解的毕业生来说，未来前景一片光明。我们毕业生所培养的先进技术和解决问题的能力深受雇主青睐。此外，成功完成计算机科学硕士（MCS）课程的学生还可以优先获得瑞士意大利大学信息学院（USI）博士学位。

MCS项目由恩斯特·维特教授和奥拉夫·申克教授在计算学院（CI，信息学院）指导，该学院是先进研究机构网络的中心节点。除了强大的国际联系外，该网络还包括其他瑞士大学，例如苏黎世联邦理工学院（ETH）。在提契诺州，该网络的其他节点包括专注于机器学习、智能决策支持系统和仿生系统的达勒·莫勒人工智能研究所（IDSIA），专注于复杂系统数学建模的欧拉研究所，以及拥有全球最快超级计算机之一的瑞士国家超级计算中心（CSCS）。这个覆盖全球的网络为学生提供了当今研究和工业领域一些最活跃、最激动人心的职业机会。

在计算科学和新兴的数据科学领域，USI 提供：

• 权限。
  瑞士计算研究所，从事模拟和数据科学等各个相关学科的研究
• 产业合作。
  与国内外知名公司的工业合作
• 實際經驗。
  研究小组和公司的学生研究项目
• 直接和个人支持。
  国内和国际暑期学校、指导、小班授课、小型辅导小组、学生咨询
• 跨学科技能。
  团队合作、演讲技巧、管理和个性培训、参加其他院系跨学科的大学课程、就业服务
• 卢加诺是一个多功能的学习场所。
  文化、体育和休闲活动的多种可能性
• 优秀的职业前景。
  由于模拟和数据科学信息技术领域的技术人员短缺

就业能力数据

• 就业率 100%
• 平均就业时间为 2.2 个月
  （3个月内56%；毕业前39%）