Vrije Universiteit Brussel

计算机科学硕士

人工智能

第一年硕士必修课

• 科学研究方法
• 声明式编程
• 科学诚信
• 软件架构
• 开放信息系统
• 计算理论
• 信息论

第二年硕士必修课

• 研究培训
• 硕士论文计算机科学

简介人工智能：必修课程

• 机器学习的统计基础
• 启发式优化
• 人工智能的实际趋势
• 计算博弈论

简介人工智能：选修课

• 自适应系统研讨会
• 动态过程
• 强化学习
• 语音的演变
• 使用答案集编程进行离散建模、优化和搜索
• 计算创造力
• 计算机视觉
• 群体智能
• 生物信息学高级方法
• 人工智能编程范式
• 自然语言处理
• 决策工程

从其他配置文件选修课

• 图像和视频技术
• 计算机系统的正式验证
• 软件工程的Capita Selecta
• 多核编程
• 分布式和移动编程范式
• 编译器
• 程序设计语言工程
• 下一代用户界面
• 软件质量分析
• 云计算与大数据处理
• 函数式编程
• XML 和 Web 技术
• 元编程和反射
• 生物医学信号和图像
• 语音图像编码媒体和系统
• 多媒体研讨会
• 计算几何
• 物理交流
• 图像处理
• Capita Selecta 多媒体
• 信息可视化
• 信息系统高级主题
• 编程语言的Capita Selecta
• 信息检索和数据挖掘
• 编程语言基础
• 大数据：分布式数据管理和可扩展分析
• 数据库系统架构
• 高级数据库
• 概念建模和设计方法
• 可扩展的数据管理系统

其他选修课

• 分布式计算和存储架构
• 信息论
• 项目嵌入式系统
• 多处理器和可重构架构
• 计算安全
• GPU计算
• 信号理论
• 数字信号处理
• 数字电路的设计与实现
• 电信网络
• 密码学
• Capita selecta 电信
• 编码理论

数据管理和分析

第一年硕士必修课

• 科学研究方法
• 声明式编程
• 科学诚信
• 软件架构
• 开放信息系统
• 计算理论
• 信息论

第二年硕士必修课

• 研究培训
• 硕士论文计算机科学

档案数据管理与分析：必修课程

• 可扩展的数据管理系统
• 信息检索和数据挖掘
• 信息可视化
• 大数据高级主题

个人资料数据管理与分析：选修课

• 云计算与大数据处理
• 机器学习的统计基础
• 高级数据库
• 数据库系统架构

档案数据管理与分析：其他档案的选修课

• 机器学习的统计基础
• 元编程和反射
• 软件工程的Capita Selecta
• 图像和视频技术
• 自然语言处理
• 多核编程
• 编程语言的Capita Selecta
• 分布式和移动编程范式
• 编程语言基础
• 使用答案集编程进行离散建模、优化和搜索
• 计算创造力
• 编译器
• 云计算与大数据处理
• 函数式编程

档案数据管理与分析：其他选修课

• 分布式计算和存储架构
• 密码学
• 计算安全

多媒体

第一年硕士必修课

• 科学研究方法
• 声明式编程
• 科学诚信
• 软件架构
• 开放信息系统
• 计算理论
• 信息论

第二年硕士必修课

• 研究培训
• 硕士论文计算机科学

简介多媒体：必修课程

• 图像和视频技术
• 计算机视觉
• Capita Selecta 多媒体
• 图像处理
• 虚拟现实

简介多媒体：选修课

• 物理交流
• 计算几何
• 多媒体研讨会
• 语音图像编码媒体和系统
• 生物医学信号和图像

从其他配置文件选修课

• 机器学习的统计基础
• 人工智能的实际趋势
• 启发式优化
• 概念建模和设计方法
• 可扩展的数据管理系统
• 软件工程的Capita Selecta
• 多核编程
• 分布式和移动编程范式
• 编译器
• 程序设计语言工程
• 软件质量分析
• 动态过程
• 云计算与大数据处理
• 函数式编程
• 元编程和反射
• 语音的演变
• 强化学习
• 数据库系统架构
• 决策工程
• 下一代用户界面
• XML 和 Web 技术
• 信息系统高级主题
• 信息可视化
• 计算机系统的正式验证
• 高级数据库
• 编程语言的Capita Selecta
• 自然语言处理
• 信息检索和数据挖掘
• 编程语言基础
• 大数据：分布式数据管理和可扩展分析
• 使用答案集编程进行离散建模、优化和搜索
• 计算创造力
• 人工智能编程范式
• 生物信息学高级方法
• 群体智能
• 自适应系统研讨会
• 计算博弈论

其他选修课

• 密码学
• Capita selecta 电信
• 编码理论
• 信息论
• 项目嵌入式系统
• 多处理器和可重构架构
• 计算安全
• GPU计算
• 分布式计算和存储架构
• 操作系统和安全
• 信号理论
• 数字信号处理
• 数字电路的设计与实现
• 电信网络

软件语言和软件工程

第一年硕士必修课

• 科学研究方法
• 声明式编程
• 科学诚信
• 软件架构
• 开放信息系统
• 计算理论
• 信息论

第二年硕士必修课

• 研究培训
• 硕士论文计算机科学

简介软件语言和软件工程：必修课程

• 元编程和反射
• 函数式编程
• 云计算与大数据处理

简介软件语言和软件工程：选修课

• 软件质量分析
• 编程语言的Capita Selecta
• 编程语言基础
• 下一代用户界面
• 程序设计语言工程
• 编译器
• 分布式和移动编程范式
• 多核编程
• 软件工程的Capita Selecta
• 计算机系统的正式验证

从其他配置文件选修课

• 机器学习的统计基础
• 计算几何
• 物理交流
• 图像处理
• Capita Selecta 多媒体
• 计算机视觉
• 图像和视频技术
• 语音的演变
• 强化学习
• 动态过程
• 决策工程
• 自然语言处理
• 人工智能编程范式
• 生物信息学高级方法
• 群体智能
• 自适应系统研讨会
• 计算博弈论
• 人工智能的实际趋势
• 概念建模和设计方法
• 启发式优化
• 数据库系统架构
• XML 和 Web 技术
• 信息系统高级主题
• 信息可视化
• 信息检索和数据挖掘
• 大数据：分布式数据管理和可扩展分析
• 使用答案集编程进行离散建模、优化和搜索
• 计算创造力
• 可扩展的数据管理系统
• 生物医学信号和图像
• 语音图像编码媒体和系统
• 多媒体研讨会

其他选修课

• 分布式计算和存储架构
• 信息论
• 项目嵌入式系统
• 多处理器和可重构架构
• 计算安全
• GPU计算
• 信号理论
• 数字信号处理
• 数字电路的设计与实现
• 电信网络
• 密码学
• Capita selecta 电信
• 编码理论

课程的总体目标是：

• 获得事实知识和理解，包括激发抽象和概念性思维，获得整体图景和对联系的理解，即该学科的基本科学知识。
• 学习在（研究）项目中扩展和应用知识，包括研究技能的发展、独立的态度以及发展新见解和知识的有条理的方法，即一般科学能力。
• 获得智力技能；学习个人和团队合作；获得终身学习的态度；学习向专家和非专家传达信息、想法、问题和解决方案，即一般能力。

完成本课程后，学生已获得以下能力：

本学科的基本科学知识

• 全面、积极和最新的计算机科学核心学科理论和实践知识：编程和编程语言、算法和数据结构、数据库和信息系统、计算机程序的解释和编译、逻辑、自动机、可计算性、软件工程、分布式和网络化系统、人工智能；所有这一切都在该学科的标准教科书和科学文献的水平上。
• 支持学科（数学、统计学）和背景学科（经济、创业、管理）的活跃、适用和最新知识。
• 积极、适用和最新的理论知识以及设计、开发、部署和维护复杂软件系统的实践。
• 在专业科学文献的层面上对所选专业的学科有全面而积极的了解。
• 了解所选专业的最新技术。

一般科学能力

• 通过应用计算机科学不同学科的最新技术，能够为复杂的、不一定清晰描绘的任务或问题陈述设计和实施解决方案，该解决方案具有大型、开放的解决方案空间，无论是个人还是团队，必要时辅以近期研究成果。
• 通过咨询和处理正确的科学文献并选择适用的研究方法，能够解决所选专业范围内的开放研究问题；计划、执行和报告科学研究。

一般能力

• 责任感，处理压力，在个人和团队中发挥作用。
• 智力流动性和好奇心，跟进学科的发展并熟悉它们，一种终身学习的态度。
• 能够查阅和查阅英文文献，定性评估新技术和新技术，并灵活应用。
• 能够查阅、评价和选择科学文献，并灵活运用。
• 向同行听众以及其他学科的专业人士交流信息、想法、问题和解决方案。
• 用荷兰语和英语进行报道，并使用现代媒体进行展示。
• 能够为团队建立研究项目和撰写项目建议书做出贡献。
• 撰写科学出版物，即能够向专家听众传达想法、问题和解决方案。

毕业后：工业还是学术界？

您将具备在高端行业或学术界获得成功职业所需的那些技能：敏锐、好奇的头脑，致力于突破知识和人类成就的界限。

您甚至可以成为 VUB 具有社会和经济影响力的高度专业研究团队之一。在这里，您将能够在技术和知识转让、专利、衍生产品、工业网络和创新方面实施积极的政策。

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